geometric_distribution, classe

Article
06/09/2015

Génère une distribution géométrique.

template<class IntType = int> class geometric_distribution { public:     // types     typedef IntType result_type;     struct param_type;     // constructors and reset functions     explicit geometric_distribution(double p = 0.5);     explicit geometric_distribution(const param_type& parm);     void reset();     // generating functions     template<class URNG>     result_type operator()(URNG& gen);     template<class URNG>     result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);     // property functions     double p() const;     param_type param() const;     void param(const param_type& parm);     result_type min() const;     result_type max() const; };

Paramètres

IntType
Le type des résultats entiers est int par défaut. Pour plus d'informations sur les types possibles, consultez <random>.

Notes

La classe de modèle décrit une distribution qui produit des valeurs d'un type intégral spécifié par l'utilisateur avec une distribution géométrique. Le tableau suivant contient des liens vers des articles sur différents membres.

geometric_distribution::geometric_distribution	geometric_distribution::p	geometric_distribution::param
geometric_distribution::operator()		geometric_distribution::param_type

La fonction de propriété p() retourne la valeur du paramètre de distribution stocké p.

Pour plus d'informations sur les classes de distribution et leurs membres, consultez <random>.

Pour plus d'informations sur la distribution suivant la loi unilatérale du Khi-deux, consultez l'article de Wolfram MathWorld sur la distribution géométrique.

Exemple

// compile with: /EHsc /W4
#include <random> 
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double p, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic generator
    //    std::random_device gen;
    std::mt19937 gen(1701);

    std::geometric_distribution<> distr(p);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
    std::cout << "p() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.p() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<int, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double p_dist = 0.5;

    int samples = 100;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the \'p\' distribution parameter: ";
    std::cin >> p_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(p_dist, samples);
}

Sortie

Premier test :

Second test :

Configuration requise

En-tête : <random>

Espace de noms : std

Voir aussi

Référence

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