Présentation d’Azure Time Series Insights Gen2
Note
Le service Time Series Insights sera mis hors service le 7 juillet 2024. Envisagez de migrer des environnements existants vers d’autres solutions dès que possible. Pour plus d’informations sur la dépréciation et la migration, consultez notre documentation .
Azure Time Series Insights Gen2 est un service d’analytique IoT de bout en bout ouvert et évolutif qui offre des expériences utilisateur de classe optimales et des API enrichies pour intégrer ses puissantes fonctionnalités à votre workflow ou application existant.
Vous pouvez l’utiliser pour collecter, traiter, stocker, interroger et visualiser des données à l’échelle d’Internet des objets (IoT) qui sont hautement contextuelles et optimisées pour les séries chronologiques.
Azure Time Series Insights Gen2 est conçu pour l’exploration de données ad hoc et l’analyse opérationnelle, ce qui vous permet de découvrir les tendances masquées, de repérer les anomalies et d’effectuer une analyse de la cause racine. Il s’agit d’une offre ouverte et flexible qui répond aux besoins généraux des déploiements IoT industriels.
Vidéo
En savoir plus sur Azure Time Series Insights Gen2.
Définition des données IoT
Les données IoT industrielles dans les organisations nécessitant beaucoup d’actifs manquent souvent de cohérence structurelle en raison de la nature variée des appareils et des capteurs dans un environnement industriel. Les données de ces flux sont caractérisées par des lacunes significatives, et parfois des messages endommagés et des lectures fausses. Les données IoT sont souvent significatives dans le contexte d’entrées de données supplémentaires provenant de sources internes ou tierces, telles que CRM ou ERP qui ajoutent un contexte pour les flux de travail de bout en bout. Les entrées provenant de sources de données tierces telles que les données météorologiques peuvent aider à augmenter les flux de télémétrie dans une installation donnée.
Tout cela implique que seule une fraction des données est utilisée à des fins opérationnelles et commerciales, et l’analyse nécessite une contextualisation. Les données industrielles sont souvent historiques pour une analyse approfondie sur des intervalles de temps plus longs pour comprendre et mettre en corrélation les tendances. La transformation des données IoT collectées en insights actionnables nécessite les éléments suivants :
- Traitement des données pour nettoyer, filtrer, interpoler, transformer et préparer des données à des fins d’analyse.
- Structure permettant de parcourir et de comprendre les données, c’est-à-dire de normaliser et de contextualiser les données.
- Stockage économique pour une conservation longue ou infinie des données traitées (ou dérivées) et des données brutes.
Ces données fournissent des informations cohérentes, complètes, actuelles et correctes pour l’analyse et la création de rapports métier.
L’image suivante montre un flux de données IoT classique.
Azure Time Series Insights Gen2 pour IoT industriel
Le paysage IoT est diversifié avec les clients couvrant divers segments de l’industrie, notamment la fabrication, l’automobile, l’énergie, les services publics, les bâtiments intelligents et les conseils. Dans ce large éventail de marchés IoT industriels, les solutions natives cloud qui fournissent des analyses complètes destinées aux données IoT à grande échelle évoluent toujours.
Azure Time Series Insights Gen2 répond à ce besoin de marché en fournissant une solution d’analytique IoT de bout en bout avec une modélisation sémantique enrichie pour la contextualisation des données de série chronologique, les insights basés sur les ressources et la meilleure expérience utilisateur pour la découverte, la tendance, la détection des anomalies et l’intelligence opérationnelle.
Une plateforme d’analytique opérationnelle riche combinée à nos fonctionnalités d’exploration de données interactives, vous pouvez utiliser Azure Time Series Insights Gen2 pour tirer davantage de valeur des données collectées à partir de ressources IoT. L’offre Gen2 prend en charge :
La solution de stockage multicouche, prenant en charge l'analytique à chaud et à froid, offre aux clients la possibilité d'acheminer les données entre le stockage chaud et froid, permettant ainsi des analyses interactives sur les données chaudes et une intelligence opérationnelle sur des décennies de données historiques.
- Une solution d'analytique active hautement interactive pour effectuer un grand nombre de requêtes sur des données sur des périodes plus courtes.
- Un lac de données pour séries chronologiques, évolutif, performant, et optimisé pour les coûts, basé sur le stockage Azure, permettant aux clients d'analyser des années de données de séries chronologiques en quelques secondes.
Prise en charge du modèle sémantique qui décrit le domaine et les métadonnées associés aux signaux dérivés et bruts des ressources et des appareils.
Plateforme d’analytique flexible pour stocker les données de série chronologique historiques dans le compte stockage Azure appartenant au client, ce qui permet aux clients d’avoir la propriété de leurs données IoT. Les données sont stockées au format Apache Parquet open source qui permet la connectivité et l’interopérabilité dans divers scénarios de données, notamment l’analytique prédictive, le Machine Learning et d’autres calculs personnalisés effectués à l’aide de technologies familières, notamment Spark et Databricks.
Analytique enrichie avec des API de requête améliorées et une expérience utilisateur qui combine des insights de données basés sur des actifs avec des analyses de données riches et ad hoc, prises en charge par l’interpolation, les fonctions scalaires et d’agrégation, les variables catégorielles, les nuages de points et les signaux de séries chronologiques avec décalage temporel pour une analyse approfondie.
Plateforme de niveau Entreprise pour prendre en charge les besoins de mise à l’échelle, de performances, de sécurité et de fiabilité de nos clients IoT d’entreprise.
Support de l'extensibilité et de l'intégration pour l'analytique de bout en bout. Azure Time Series Insights Gen2 fournit une plateforme d’analytique extensible pour divers scénarios de données. Le connecteur Power BI permet aux clients d'intégrer directement dans Power BI les requêtes qu'ils effectuent dans Azure Time Series Insights Gen2 pour obtenir une vue unifiée de leurs analyses BI et de séries chronologiques en un seul endroit.
Le diagramme suivant illustre le flux de données de haut niveau.
Azure Time Series Insights Gen2 fournit un modèle tarifaire évolutif de paiement à l’utilisation pour le traitement des données, le stockage (données et métadonnées) et les requêtes, ce qui permet aux clients de paramétrer leur utilisation en fonction de leurs besoins métier.
Avec l’introduction de ces principales fonctionnalités IoT industrielles, Azure Time Series Insights Gen2 offre également les principaux avantages suivants :
| Capacité | Avantage |
|---|---|
| Stockage multicouche pour les données de série chronologique à l’échelle IoT | Avec un pipeline de traitement des données partagé pour le chargement de données, vous pouvez charger des données dans des stockages chauds et froids. Utilisez le magasin chaud pour les requêtes interactives et le magasin froid pour stocker de grands volumes de données. Pour en savoir plus sur la façon de tirer parti des requêtes basées sur des ressources hautes performances, consultez requêtes. |
| Modèle de série chronologique pour contextualiser les données de télémétrie brutes et dériver des insights basés sur les ressources | Vous pouvez utiliser le modèle de série chronologique pour créer des instances, des hiérarchies, des types et des variables pour vos données de série chronologique. Pour en savoir plus sur le modèle de série chronologique, consultez modèle de série chronologique. |
| Intégration fluide et continue à d’autres solutions de données | Les données dans le magasin froid Azure Time Series Insights Gen2 sont stockées dans des fichiers Apache Parquet open source. Cela permet l’intégration des données à d’autres solutions de données, 1ère ou troisième partie, pour les scénarios qui incluent l’intelligence décisionnelle, l’apprentissage automatique avancé et l’analytique prédictive. |
| Exploration de données en quasi temps réel | L'expérience utilisateur de l'Azure Time Series Insights Gen2 Explorer permet de visualiser toutes les données transitant en continu par le pipeline d'ingestion. Une fois que vous avez connecté une source d’événement, vous pouvez afficher, explorer et interroger des données d’événement. De cette façon, vous pouvez vérifier si un appareil émet des données comme prévu. Vous pouvez également surveiller une ressource IoT pour son état de fonctionnement, sa productivité et son efficacité. |
| Extensibilité et intégration | L’intégration du connecteur Power BI est disponible directement dans l’expérience utilisateur de l’Explorateur de séries chronologiques via l’option Exporter |
| Applications personnalisées basées sur la plateforme Azure Time Series Insights Gen2 | Azure Time Series Insights Gen2 prend en charge le SDK JavaScript . Le Kit de développement logiciel (SDK) fournit des contrôles enrichis et un accès simplifié aux requêtes. Utilisez le Kit de développement logiciel (SDK) pour créer des applications IoT personnalisées en plus d’Azure Time Series Insights Gen2 pour répondre aux besoins de votre entreprise. Vous pouvez également utiliser les API de requête Azure Time Series Insights Gen2 directement pour générer des données dans des applications IoT personnalisées. |
Disponibilité de la région
Visitez la page produits d’infrastructure mondiale Azure par région pour découvrir où Azure Time Series Insights est disponible.
Azure Time Series Insights réside dans une seule région. Toutefois, il stocke/traite les données client en dehors de la région dans laquelle le client déploie l’instance de service, à l’exception des régions suivantes où les données ne sont pas répliquées en dehors de la région :
- Asie de l’Est
- Asie du Sud-Est
- Australie Sud-Est
- Europe Ouest
- Royaume-Uni Sud
- USA Ouest
- France Centrale
- Centre du Canada
Étapes suivantes
Démarrer avec Azure Time Series Insights Gen2 :
En savoir plus sur les cas d’usage :