Requeue un travail ou une tâche
La mise en file d’attente d’un travail ou d’une tâche l’insère dans la file d’attente de travaux. Vous pouvez requeuter, annulé et, dans certains cas, tâches ou travaux ayant échoué.
Vous pouvez utiliser les procédures suivantes pour requeuler des tâches ou des tâches à l’aide de HPC Cluster Manager.
Note
Pour effectuer cette procédure, vous devez être le propriétaire du travail ou un administrateur de cluster.
Pour requeiler un travail
Dans gestion des travaux, dans le volet de navigation , cliquez sur tous les travaux.
Dans la liste des travaux, sélectionnez un ou plusieurs travaux.
Cliquez avec le bouton droit sur votre sélection, puis cliquez sur nouveau travail.
Pour requeuler une tâche
Dans gestion des travaux, dans le volet de navigation , cliquez sur tous les travaux.
Dans la liste des travaux, cliquez sur un travail. La liste des tâches de ce travail s’affiche dans le volet de détails .
Dans la liste des tâches, sélectionnez une ou plusieurs tâches.
Cliquez avec le bouton droit sur votre sélection, puis cliquez sur tâche de rééquence.
Instructions relatives à la mise à la file d’attente des travaux et des tâches
La mise en file d’attente d’une tâche requeue des tâches qui sont en file d’attente ou échec.
Lorsque vous réexécutez une tâche, le travail qui contient la tâche doit être En cours d’exécution. Sinon, le travail lui-même doit être mis en file d’attente pour réexécuter la tâche.
travaux et tâches terminés ne peuvent pas être mis à la file d’attente. Vous pouvez effectuer une copie d’un terminé travail ou tâche pour l’exécuter à nouveau. Pour plus d’informations, consultez Copier un travail ou une tâche.
Considérations supplémentaires
Par défaut, le service HPC Job Scheduler réinitialise automatiquement un travail ou une tâche qui échoue en raison d’une défaillance système, par exemple un redémarrage de nœud. Si vous ne souhaitez pas que les tâches au sein du travail soient réinitulées automatiquement, définissez la propriété de tâche réexécuter sur false.
Pour plus d’informations sur l’utilisation de HPC Cluster Manager, consultez Vue d’ensemble de HPC Cluster Manager.