Exportation des données de télémétrie du centre d’administration de Power Platform vers Microsoft Azure Data Lake
Important
Ce contenu est archivé et n’est pas mis à jour. Pour accéder aux dernières ressources documentaires, voir Administration de Microsoft Power Platform. Pour les derniers plans de lancement, voir Plans de lancement Dynamics 365 et Microsoft Power Platform.
| Activée pour | Version préliminaire publique | Disponibilité générale |
|---|---|---|
| Administrateurs, décideurs, responsables marketing ou analystes, automatiquement | 
25 juin 2021 |
- |
Valeur commerciale
Utiliser votre propre Azure Data Lake vous permet de fractionner les données en fonction de vos besoins uniques. Vous pouvez créer des rapports personnalisés avec Power BI, y compris des vues au niveau de chaque unité commerciale et des rapports détaillés sur l’application au niveau du client et de l’environnement. Disposer des données dans votre propre lac de données signifie également que les données peuvent être stockées pendant les durées dont vous avez besoin par les stratégies de conservation des données de votre organisation.
Détails de la fonctionnalité
Vous pouvez choisir d’exporter toutes vos données de client dans votre propre instance Azure Data Lake Storage sans devoir écrire de code. Vous aurez besoin de configurer Azure Data Lake Storage avant de paramétrer une exportation quotidienne de données au moyen du centre d’administration de Power Platform. Une fois configurées, les données seront mises à disposition dans un schéma Common Data Model. Les métadonnées basées sur Common Data Model permettent aux données et à leur signification d’être partagées entre les applications et les processus d’entreprise, tels que Microsoft Power Apps, Power BI, Dynamics 365 et Azure. Les données comprendront l’inventaire complet de tous les connecteurs, applications et métadonnées associés existant dans le client, ainsi que la télémétrie d’utilisation, qui comprendra les données du jour de début de l’exportation.
Après la première exportation de données, des mises à jour quotidiennes incrémentielles auront lieu. Une fois les données dans votre lac de données, vous pouvez, par exemple, tirer parti du flux de données Power BI pour vous connecter à Azure Data Lake Storage et commencer à créer des rapports et des tableaux de bord.
Voici quelques exemples de scénarios qui s’éclairent dans votre propre lac de données :
- Mesures au niveau des clients dans les applications concernant différentes unités commerciales
- Environnement avec le plus d’applications avec les noms de ceux-ci classés par ordre d’utilisation
- Création de connecteurs personnalisés et standard et tendance d’utilisation avec des filtres pour l’emplacement et les unités commerciales
- Tendances spécifiques à l’unité commerciale (par exemple, un rapport qui répertorie tous les employés du service Marketing utilisant une application spécifique et une liste de toutes les applications utilisées par des utilisateurs spécifiques)
- Unités commerciales avec le plus d’applications, ainsi que des détails sur ceux-ci
- Tendances et détails par unité commerciale sur l’utilisation des connecteurs
- Utilisation des applications en fonction des unités commerciales pour répondre à des questions telles que : combien d’utilisateurs du marketing de la région Est utilisent une application ?
- Liste des utilisateurs par unité commerciale avec le plus d’applications filtrées par sessions ou exécutions