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Appliquer les limites et les stratégies par type de visuel du point de données

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Le rendu des visualisations dans Power BI doit être rapide et précis, ce qui nécessite la configuration des algorithmes sous-jacents pour chaque type de visuel. Les visuels dans Power BI doivent être suffisamment flexibles pour gérer différentes tailles de modèle sémantiques. Certains modèles sémantiques n’ont qu’une poignée de points de données, tandis que d’autres modèles sémantiques ont des pétaoctets de points de données. Cet article explique les stratégies utilisées par Power BI pour afficher des visualisations.

Stratégies de réduction des données

Chaque visuel utilise une ou plusieurs stratégies de réduction des données pour gérer les volumes potentiellement importants de données à analyser. Même une simple table utilise une stratégie pour éviter de charger l’intégralité du modèle sémantique sur le client. La stratégie de réduction varie en fonction du type de visuel. Chaque visuel effectue une sélection dans les stratégies de réduction des données prises en charge dans le cadre de la génération de la demande de données envoyée au serveur.

Chaque visuel contrôle les paramètres sur ces stratégies pour influencer la quantité globale de données.

Stratégies

Pour chaque stratégie, il existe des valeurs par défaut basées sur la forme et le type des données visualisées. Pour fournir l’expérience utilisateur appropriée, vous pouvez remplacer les valeurs par défaut dans le volet Mise en forme de Power BI.

  • Fenêtrage des données (segmentation) : permet aux utilisateurs de parcourir les données dans un visuel en chargeant progressivement les fragments du modèle sémantique global.
  • TopN : affiche uniquement les N premiers éléments.
  • Simple échantillon : affiche le premier élément, le dernier élément et N éléments répartis uniformément entre les deux.
  • BottomN : affiche uniquement les N derniers éléments. Utile pour l’analyse des données fréquemment mises à jour.
  • Échantillonnage à haute densité : algorithme d’échantillonnage amélioré qui respecte mieux les valeurs hors norme et/ou la forme d’une courbe.
    • Échantillonnage de lignes placées dans un compartiment : exemples de points de données basés sur des valeurs hors norme dans des compartiments sur un axe.
    • Échantillonnage de points se chevauchant : exemples de points de données basés sur des valeurs se chevauchant pour conserver les valeurs hors norme.

Statistiques

Certains modèles peuvent fournir des statistiques sur le nombre de valeurs pour certaines colonnes. Quand de telles informations sont présentes, nous en tirons parti pour fournir un meilleur équilibrage entre plusieurs hiérarchies si un visuel ne remplace pas explicitement le nombre de valeurs pour une stratégie.

Pour plus d’informations, consultez Nouveautés de SQL Server Analysis Services.

Limites dynamiques

Outre les stratégies précédemment mentionnées, les visuels avec deux hiérarchies de colonnes de regroupement (axe et légende, ou catégorie et série) utilisent une autre stratégie appelée Limites dynamiques. Les limites dynamiques sont conçues pour mieux équilibrer les points de données.

Les limites dynamiques fournissent une meilleure sélection de points pour les données éparses que les limites statiques. Par exemple, vous pouvez configurer un visuel pour sélectionner 100 catégories et 10 séries avec un total de 1 000 points. Mais les données réelles contiennent 50 catégories et 20 séries. Lors de l’exécution de la requête, les limites dynamiques sélectionnent l’intégralité des 20 séries pour remplir les 1 000 points demandés.

Cela signifie également que les limites dynamiques sont réactives si une seule des colonnes de regroupement (uniquement la catégorie ou uniquement la série) est définie. Dans ce cas, le nombre d'éléments qu'il est possible de renvoyer peut atteindre la limite des points maximums que le visuel spécifie pouvoir gérer.

Les limites dynamiques sont appliquées automatiquement quand le serveur a les capacités suivantes :

  • Dans Power BI Desktop avec une instance locale de SSAS version 2016 ou ultérieure, utiliser les fonctionnalités SuperDax du serveur.
  • Dans Desktop et le service Power BI, lors de l’utilisation d’un modèle importé, de Direct Query, avec une connexion en temps réel au service ou une connexion en temps réel à AS PaaS.
  • Dans le service Power BI, en cas de connexion via une passerelle locale à une instance locale de SSAS version 2016 ou ultérieure, utiliser les fonctionnalités SuperDax du serveur.

Stratégies et limites par type de visuel du point de données

Vous trouverez des détails pour chaque type de visuel dans les sections suivantes.

Graphique en aires

Pour plus d’informations sur les visuels de graphique en aires, consultez Fonctionnement du nouvel algorithme d’échantillonnage des lignes.

Graphique à barres ou histogramme

  • En mode catégoriel :
    • Catégories : virtualisation à l’aide d’une Fenêtre de 500 lignes à la fois
    • Série : premiers 60
  • En mode scalaire (peut utiliser des limites dynamiques) :
    • Nombre maximal de points : 10 000
    • Catégories : exemple de 500 valeurs
    • Séries : 20 premières valeurs

Carte (plusieurs lignes)

  • Valeurs : virtualisation à l’aide d’une Fenêtre de 200 lignes à la fois.

Graphique combiné

Un graphique combiné utilise les mêmes stratégies qu’un histogramme. Notez que la ligne dans le graphique combiné n’utilise pas l’algorithme haute densité utilisé par le graphique en courbes.

Visuels Power BI

Les visuels Power BI peuvent obtenir jusqu’à 30 000 points de données, mais c’est aux auteurs de visuels d’indiquer les stratégies à utiliser. La limite par défaut est de 1 000, mais le créateur du visuel peut la changer, jusqu’à un maximum de 30 000.

Graphique en anneau

  • Nombre maximal de points : 3 500
  • Légende uniquement :
    • Légende : Meilleurs 1 000
  • Légende et détails :
    • Légende : Meilleurs 500
    • Détails : 20 premiers

Carte choroplèthe (thématique)

La carte choroplèthe peut utiliser les statistiques ou les limites dynamiques. Power BI essaie d’utiliser la réduction dans l’ordre suivant : limites dynamiques, statistiques et configuration.

  • Nombre maximal de points : 3 500
  • Catégories : 500 premiers
  • Séries (lorsque X et Y sont tous les deux présents) : 20 premiers

Graphique de synthèse

  • Nombre maximal de points : 3 500
  • Catégories : 3 500 premiers

Indicateur de performance clé

Limites de l’axe des tendances :

  • 3 500 derniers

Graphique en courbes

Pour plus d’informations sur les visuels de graphique en courbes, consultez Fonctionnement du nouvel algorithme d’échantillonnage des lignes.

Graphique en courbes, haute densité

Pour plus d’informations, consultez Échantillonnage des lignes à haute densité dans Power BI.

Carte

  • Nombre maximal de points : 3 500

Selon la configuration, une carte peut avoir :

  • Emplacement : 3 500 premiers
  • Emplacement, taille : 3 500 premiers
  • Agrégats d’emplacement, de latitude et de longitude (+/- taille) : 3 500 premiers
  • Latitude, longitude : pour plus d’informations, consultez Échantillonnage à haute densité dans les graphiques à nuages de points de Power BI
  • Latitude, longitude, taille : 3 500 premiers
  • Légende, latitude, longitude : pour plus d’informations, consultez Échantillonnage à haute densité dans les graphiques à nuages de points de Power BI
  • Légende, latitude, longitude, taille : 233 premières légendes, 15 premières latitudes, et longitude (possibilité d’utiliser les statistiques ou les limites dynamiques)
  • Emplacement, légende, latitude et longitude comme agrégats (+/- taille) : premiers 233 emplacements, 15 premières légendes (peuvent utiliser des statistiques ou des limites dynamiques)

Mappages : Azure Maps

  • Latitude, longitude : 30 000
  • Emplacement : 30 000

Pour plus d’informations, consultez Échantillonnage à haute densité dans les graphiques à nuages de points de Power BI.

Matrice

  • Lignes : virtualisation à l’aide d’une Fenêtre de 500 lignes à la fois
  • Colonnes : 100 premières colonnes de regroupement
  • Valeurs : les valeurs multiples ne sont pas prises en compte dans la réduction des données.

Visuels PowerApps

Les visuels PowerApps peuvent obtenir jusqu’à 30 000 points de données, mais c’est aux auteurs de visuels d’indiquer les stratégies à utiliser. La limite par défaut est de 1 000, mais le créateur du visuel peut la changer, jusqu’à un maximum de 30 000.

Jauge radiale

Aucune stratégie de réduction.

Segment

  • Valeurs : virtualisation à l’aide d’une Fenêtre de 200 lignes à la fois.

Graphique en nuage de points (haute densité)

Pour plus d’informations, consultez Échantillonnage à haute densité dans les graphiques à nuages de points de Power BI.

Graphique en secteurs

  • Nombre maximal de points : 3 500
  • Légende uniquement :
    • Légende : Meilleurs 1 000
  • Légende et détails :
    • Légende : Meilleurs 500
    • Détails : 20 premiers

Visuels R & Python

Les visuels R et Python sont limités à 150 000 lignes. Si vous sélectionnez plus de 150 000 lignes, le visuel utilise seulement les 150 000 premières lignes.

Graphique de ruban

  • En mode catégoriel :
    • Catégories : virtualisation (fenêtrage des données) à l’aide d’une Fenêtre de 500 lignes à la fois
    • Série : premiers 60
  • En mode scalaire (peut utiliser des limites dynamiques) :
    • Nombre maximal de points : 10 000
    • Catégories : exemple de 500 valeurs
    • Séries : 20 premières valeurs

Carte de formes (préversion)

La carte de formes peut utiliser les statistiques ou les limites dynamiques.

  • Nombre maximal de points : 1 500
  • Catégories : 500 premiers

Table de charge de travail

  • Valeurs : virtualisation (fenêtrage de données) à l’aide d’une Fenêtre de 500 lignes à la fois.

Arborescence (possibilité d’utiliser les statistiques ou les limites dynamiques)

  • Nombre maximal de points : 3 500
  • Groupe : 500 premiers
  • Détails : 20 premiers

Graphique en cascade

  • Compartiment de catégorie (uniquement) :
    • Nombre maximal de points : 3 500
    • Catégorie uniquement - 3 500 premières
  • La catégorie et la répartition sont présentes :
    • Catégorie : virtualisation (fenêtrage des données) à l’aide d’une Fenêtre de 30 lignes à la fois
    • Répartition - 200 premières valeurs

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