Importation et exportation de données depuis Dataverse

Microsoft Dataverse est une plateforme de données SaaS qui vous aide à créer et à gérer facilement vos données, événements et logique et à générer des analyses** et des informations pour prendre en charge les applications interconnectées crées sur la plateforme Dataverse. Les applications comprennent des applications propriétaires telles que Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, Orchestration du parcours du client, ainsi que des applications et processus tiers personnalisés, qui fonctionnent tous de manière sécurisée et conforme. Dataverse, étant un stockage polyglotte hyperscale, peut stocker tout type de données (relationnel, fichier, observationnel, etc.) pour toutes vos applications transactionnelles et analytiques. Pour cette raison, il s’agit de la plateforme de données pour tous les produits Power Platform et les applications Dynamics 365. Dataverse est un élément essentiel de Microsoft Power Platform, qui prend en charge les données, événements, analyses et traitement associé, en plus de générer des informations permettant aux créateurs d’applications citoyennes et aux développeurs professionnels de créer, stocker et gérer des données pour leurs applications.

Les données requises par les applications et les processus ne proviennent pas souvent de ou ne résident pas à l’intérieur Dataverse. L’incorporation de données externes avec Dataverse est un composant essentiel dans la création d’applications, l’ajout de données aux applications existantes et la création d’informations utiles. Avec la prolifération du Big Data et la multiplication constante des types de sources de données, telles que l’IA, le ML, l’IoT, le commerce Web, les API Web, les services, l’ERP et les applications métier, les clients doivent faire preuve d’agilité dans l’utilisation de cette variété de données. Dataverse

Il y a plusieurs manières d’importer et d’exporter des données dans Microsoft Dataverse. Vous pouvez utiliser des flux de données, Power Query, Azure Synapse Link, Azure Data Factory, Azure Logic Apps et Power Automate.

Où commencer ?

La première considération est de commencer par les données externes, qui existent déjà en dehors de Dataverse, qui sont nécessaires pour créer une application, un formulaire ou un autre composant. Il n’est pas nécessaire de conserver ces données dans Dataverse pour commencer à les utiliser. Souvent, il est préférable de continuer à laisser l’autre système gérer les données tout en utilisant les données selon les besoins dans Dataverse. La fonction de table virtuelle dans Dataverse fournit cette fonctionnalité. Pour plus d’informations : Créer des tables virtuelles à l’aide de connecteurs virtuels.

Avec les tables virtuelles, vous pouvez créer une application qui utilise les données externes comme s’il s’agissait d’une table Dataverse. Pour vous aider à créer des tables virtuelles plus facilement, utilisez l’assistant de création de tables virtuelles maintenant en version préliminaire publique | Microsoft Power Apps

Importer des données externes dans Dataverse

Les résultats souhaités peuvent guider la décision de conserver les données plutôt que d’utiliser des tables virtuelles pour faire apparaître des données externes Dataverse . Dataverse Si vous souhaitez que vos données soient gérées par les concepts de sécurité dans Dataverse et les fonctionnalités de gestion du cycle de vie des applications, ou si vous souhaitez combiner les données externes avec les données Dataverse natives, envisagez de transférer les données dans Dataverse. De plus, si vous souhaitez utiliser le flux de travail et les règles métier Dataverse, vous pouvez envisager de migrer ces données dans Dataverse. Vous devez également prendre en compte l’impact économique du chargement de données dans Dataverse, ce qui peut augmenter les coûts de stockage. Si les données doivent continuer à être gérées par un système externe, il peut être avantageux de les laisser à cet emplacement et d’interagir avec elles dans Dataverse à l’aide de tables virtuelles.

Flux de données, Power Query et fichiers Excel

Les flux de données vous permettent de vous connecter aux données d’entreprise provenant de diverses sources, de nettoyer les données, de les transformer, puis de les charger dans Dataverse. Les flux de données prennent en charge des dizaines de sources de données locales, cloud et SaaS.

Power Query est une technologie de connexion de données que vous pouvez utiliser pour découvrir, connecter, combiner et affiner les sources de données afin de répondre à vos besoins d’analyse. Les fonctionnalités de Power Query sont disponibles dans Excel et Power BI Desktop.

Au cours de la phase de conception du projet, vous devez évaluer toutes les options et décider si les données externes doivent faire partie de vos données transactionnelles. Une fois l’approche finalisée, la modifier pendant l’implémentation et après la mise en service pourrait perturber l’expérience des utilisateurs finaux. Une fois que la décision a été prise de charger les données externes dans Dataverse, un excellent outil sont les flux de données. Les flux de données sont un excellent choix lorsque vous devez transformer et préparer les données pendant leur déplacement. L’environnement de conception de flux de données, Power Query, dispose de fonctionnalités robustes prêtes à l’emploi pour aider à la transformation intuitive et à la préparation des données.

Pour plus d’informations : Créer et utiliser des flux de données dans Power Apps et Ajouter des données à une table dans Dataverse en utilisant Power Query

Notez que le chargement de données via les flux de données est soumis aux limites de protection du service Dataverse. En savoir plus

Power Query prend en charge une multitude de connecteurs disponibles, comme décrit ici : Liste de tous les connecteurs Power Query

Si vos données proviennent d’Excel, comme celles de nombreux clients Dataverse, utilisez le connecteur Excel existant, par exemple, parmi la multitude d’autres connecteurs disponibles, pour créer un pipeline de données dans Dataverse. En plus des chargements de données uniques, synchronisez votre source de données Excel avec Dataverse à l’aide d’un flux de données. Tenez compte des limitations de la taille des fichiers Excel en suivant ces conseils dans Réduire la taille d’un classeur Excel pour l’afficher dans Power BI

De plus, si vous avez plusieurs fichiers Excel dans un dossier dans lequel vous souhaitez les charger Dataverse, vous pouvez utiliser Power Query le connecteur de dossier pour combiner, transformer et charger des données.

Les professionnels de l’informatique peuvent également libérer les utilisateurs métier des complexités de la création de pipelines de données en créant des modèles de flux de données Power Platform. Créez une requête complexe combinant des données provenant de plusieurs sources, enregistrez-la et Partager avec les utilisateurs professionnels. Ce fichier peut ensuite être utilisé à partir de la fonctionnalité Nouveau flux de données > Importer le modèle dans Dataverse. L’utilisateur doit simplement vérifier les informations d’identification pour l’accès aux données pour commencer à charger les données dans les tables Dataverse. Pour en savoir plus : Créer des flux de données Power Platform à partir de requêtes dans Microsoft Excel.

Vous pouvez également effectuer une importation unique de données directement à partir d’un seul fichier Excel dans une table. Dataverse Plus d’informations : Importer des données depuis Excel et exporter des données vers CSV

Azure Data Factory

Data Factory est un service d’intégration de données qui fournit une approche low-code ou sans code pour construire des processus d’extraction, de transformation et de chargement (ETL) dans un environnement visuel ou en écrivant votre propre code.

En fonction de vos besoins en matière de données, vous pourriez avoir besoin à un moment donné de pointer plus d’implication pour importer les données de sources externes dans Dataverse. Il ne s’agit pas seulement du volume de données, mais aussi de la quantité et de la complexité des transformations de données nécessaires pour que les données sources répondent à vos exigences de données dans Dataverse. Une considération supplémentaire est que les ressources informatiques sont disponibles pour contribuer à l’effort. Ces scénarios de données plus complexes peuvent être gérés avec les flux de données Power Platform, Azure Data Factory et l’API Web. >Les modèles d’intégration de Data Factory et de l’API Web se distinguent par la création de pipelines qui nécessitent des flux de travail impliqués et des transformations complètes des algorithmes. À l’inverse, les flux de données sont plus rapides au démarrage et plus faciles à utiliser.

Avec Data Factory, vous pouvez intégrer visuellement Dataverse et d’autres sources de données en utilisant plus de 90 connecteurs natifs et sans besoin d’entretien.

Outre l’introduction de données dans Dataverse, Data Factory peut également être utilisé pour préparer, transformer et enrichir des données avec Azure Databricks et déplacer des données dans Azure Synapse Analytics.

Exportation de données depuis Dataverse

L’exportation des données, soit vers une autre technologie de données, soit vers un autre environnement, peut utiliser l’une des technologies mentionnées pour l’importation de données, telles que les flux de données, Data Factory, Power Query et Power Automate..

Les clients Dynamics qui ciblent SQL Server ou Azure SQL Database peuvent utiliser Azure Synapse Link. Azure Synapse Link for Dataverse se connecte à Azure Synapse Analytics pour vous permettre d’obtenir des informations en temps quasi réel sur vos données depuis Microsoft Dataverse. Grâce à une intégration étroite et transparente entre Dataverse et Azure Synapse Analytics, Azure Synapse Link permet d’exécuter des scénarios d’analyse, de veille stratégique et de Machine Learning sur vos données. Pour plus d’informations : Qu’est-ce que Azure Synapse Link for Dataverse

Voir aussi

Utiliser n’importe quel type d’application

Notes

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Le questionnaire vous prendra environ sept minutes. Aucune donnée personnelle n’est collectée (déclaration de confidentialité).