méthode WorksheetFunction.T_Test (Excel)
Renvoie la probabilité associée à un test T de Student. Utilisez T_Test pour déterminer si deux échantillons proviennent probablement des deux mêmes populations sous-jacentes qui ont la même moyenne.
Syntaxe
expression. T_Test (Arg1, Arg2, Arg3, Arg4)
Expression Variable qui représente un objet WorksheetFunction .
Parameters
Nom | Requis/Facultatif | Type de données | Description |
---|---|---|---|
Arg1 | Obligatoire | Variant | Matrice 1 : premier ensemble de données. |
Arg2 | Obligatoire | Variant | Matrice 2 : deuxième ensemble de données. |
Arg3 | Obligatoire | Double | Uni/bilatéral : indique le type de distribution à renvoyer. Si tails = 1, T_Test utilise la distribution unilatérale. Si tails = 2, T_Test utilise la distribution bi-queue. |
Arg4 | Obligatoire | Double | Type : type de test T à effectuer. |
Valeur renvoyée
Double
Remarques
Le tableau suivant représente les valeurs possibles pour Arg4.
Si le type est égal à | Ce test est effectué |
---|---|
1 | Jumelé |
2 | Écart égal à deux échantillons (homoscédastique) |
3 | Écart inégal à deux échantillons (hétéroscédastique) |
Si array1 et array2 ont un nombre différent de points de données et que le type = 1 (appairé), T_Test retourne la valeur d’erreur #N/A.
Les arguments tails et type sont tronqués de manière à utiliser des entiers.
Si la fin ou le type n’est pas numérique, T_Test retourne le #VALUE! Autrement, la méthode INDEX renvoie la valeur d'erreur #REF!.
Si tails est une valeur autre que 1 ou 2, T_Test retourne la #NUM! Autrement, la méthode INDEX renvoie la valeur d'erreur #REF!.
T_Test utilise les données de array1 et array2 pour calculer une statistique T non négative. Si tails=1, T_Test renvoie la probabilité d’une valeur plus élevée de la statistique t sous l’hypothèse que array1 et array2 sont des échantillons de populations avec la même moyenne.
La valeur retournée par T_Test lorsque tails=2 est double de celle retournée quand tails=1 et correspond à la probabilité d’une valeur absolue plus élevée de la statistique t selon l’hypothèse de « même population moyennes ».
Assistance et commentaires
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