FAQ pour la fonctionnalité de conseils de vente en temps réel dans Microsoft Teams
Ces questions fréquentes (FAQ) décrivent l’impact de l’IA sur la fonctionnalité Conseils de vente en temps réel de Microsoft 365 Copilot pour les ventes dans Teams.
Qu’est-ce que la fonctionnalité de conseils de vente en temps réel dans Teams ?
Copilot pour les ventes fournit une assistance en temps réel aux vendeurs lors des réunions virtuelles Teams, pour les aider à surmonter les objections et les mentions des concurrents. Déclenchée par la transcription de l’appel, cette fonctionnalité offre une expérience mains libres, afin que les vendeurs puissent exploiter le contenu suggéré pour l’intégrer facilement dans leur argumentaire de vente, sans aucune distraction inutile.
Quelles sont les capacités de la fonctionnalité ?
Pendant les réunions Teams, Copilot pour les ventes analyse la transcription de la réunion et trouve des informations utiles sur les entreprises et les marques discutées. Il crée des cartes faciles à lire avec des données provenant de CRM ou de Bing qui montrent aux vendeurs des informations sur la concurrence ou sur la marque. Ces cartes apparaissent en temps réel dans le panneau Copilot pour les ventes pour vous aider à avoir des conversations plus efficaces.
Quelle est l’utilisation prévue de la fonctionnalité ?
Grâce à cette fonctionnalité, les vendeurs peuvent obtenir des informations utiles sur les entreprises et les concurrents mentionnés lors de leurs réunions commerciales. De cette façon, ils peuvent adapter leur argumentaire et améliorer leurs performances commerciales.
Comment la fonctionnalité de conseils de vente en temps réel a-t-elle été évaluée ? Quelles mesures sont utilisées pour évaluer les performances ?
La fonctionnalité est évaluée à l’aide d’une combinaison d’analyses comparatives, d’examens humains et de mesures d’engagement client. La performance est mesurée sur la base de critères tels que la précision, la pertinence, l’engagement et la satisfaction client. Les taux de clics évaluent l’efficacité des suggestions en temps réel.
Les utilisateurs finaux fournissent des commentaires continus sur chaque fonctionnalité de Copilot, tandis que des améliorations itératives contribuent à optimiser les performances du système pour toutes les fonctionnalités.
Quelles sont les limitations de cette fonctionnalité ? Comment les utilisateurs peuvent-ils minimiser l’impact des limitations lors de l’utilisation du système ?
Les suggestions qui apparaissent automatiquement en temps réel peuvent ne pas inclure toutes les marques et entreprises mentionnées. La qualité de la transcription de votre discours par le système affecte la précision et l’exhaustivité des suggestions. Les résumés du CRM peuvent également manquer certaines informations importantes du source de données (CRM) d’origine. Pour s’assurer que les suggestions sont pertinentes et utiles, les utilisateurs doivent les vérifier et les ajuster si nécessaire. Les utilisateurs peuvent également consulter directement les sources de données pour obtenir plus de détails.
Quels facteurs et paramètres opérationnels permettent une utilisation efficace et responsable du système ?
Confidentialité et sécurité des données : mettez en place de solides mesures de confidentialité des données pour protéger les informations des clients et garantir le respect des réglementations en vigueur. Utilisez des canaux de communication sécurisés et des modes de chiffrement pour protéger les données sensibles.
Formation des utilisateurs et directives : fournissez une formation complète aux utilisateurs sur les fonctionnalités, les capacités et les limites du système. Établir des lignes directrices claires et des pratiques exemplaires pour une utilisation responsable et éthique, en insistant sur l’importance d’une représentation précise, d’une communication respectueuse et du respect des normes juridiques et éthiques.
Autorisations des utilisateurs et contrôle d’accès : implémentez un contrôle d’accès basé sur les rôles pour limiter les fonctionnalités du système et l’accès aux données en fonction des rôles et des responsabilités des utilisateurs. Assurez-vous que les utilisateurs disposent des autorisations appropriées en fonction de leurs responsabilités professionnelles et d’un accès autorisé aux données client.
Surveillance et audit : surveillez régulièrement l’utilisation du système, les interactions et les résultats pour identifier tout problème potentiel. Réalisez des audits périodiques pour évaluer le respect des directives, des mesures de protection des données et des pratiques éthiques.
Commentaires et amélioration continue : encouragez les utilisateurs à fournir des commentaires sur les performances, la précision et l’expérience utilisateur du système. Recherchez activement les commentaires des utilisateurs pour comprendre leurs besoins et identifier les domaines à améliorer. Mettez régulièrement à jour le système en fonction des commentaires et des avancées technologiques.
Transparence et explicabilité : favorisez la transparence en communiquant clairement aux utilisateurs le fonctionnement du système, les technologies sous-jacentes utilisées, ainsi que toute limitation ou parti pris potentiel. Assurez-vous que les utilisateurs ont une compréhension de base des fonctionnalités du système et sont informés de sa nature alimentée par l’IA.
Responsabilité et correction des erreurs : établissez des mécanismes pour traiter les erreurs ou les inexactitudes susceptibles de se produire dans le contenu généré par le système. Encouragez les utilisateurs à examiner et à corriger toute inexactitude, en assumant la responsabilité du résultat final et en veillant à ce qu’il corresponde à leurs connaissances et à leur savoir-faire.