Fonctions collectives MPI

Contenu de cette section

• MPI_Allgather
  Collecte les données de tous les membres d’un groupe et envoie les données à tous les membres du groupe.

• MPI_Allgatherv
  Collecte une quantité variable de données de chaque membre d’un groupe et envoie les données à tous les membres du groupe.

• MPI_Allreduce
  Combine les valeurs de tous les processus et distribue le résultat à tous les processus.

• MPI_Alltoall
  Collecte les données d’un groupe et les diffuse à tous les membres d’un groupe.

• MPI_Alltoallv
  Collecte les données d’un groupe et les diffuse à tous les membres d’un groupe.

• MPI_Alltoallw
  Collecte les données d’un groupe et les diffuse à tous les membres d’un groupe.

• MPI_Barrier
  Lance la synchronisation des barrières entre tous les membres d’un groupe.

• MPI_Bcast
  Diffuse les données d’un membre d’un groupe à tous les membres du groupe.

• MPI_Gather
  Collecte les données de tous les membres d’un groupe vers un seul membre.

• MPI_Gatherv
  Collecte les données variables de tous les membres d’un groupe vers un seul membre.

• MPI_Iallgather
  Collecte les données de tous les membres d’un groupe et envoie les données à tous les membres du groupe de manière non bloquante.

• MPI_Iallreduce
  Combine les valeurs de tous les processus et distribue le résultat à tous les processus de manière non bloquante.

• MPI_Ibarrier
  Effectue une synchronisation de barrière entre tous les membres d’un groupe de manière non bloquante.

• MPI_Ibcast
  Diffuse un message à partir du processus avec le rang « racine » à tous les autres processus du communicateur de manière non bloquante.

• MPI_Igather
  Collecte les données de tous les membres d’un groupe vers un membre de manière non bloquante.

• MPI_Igatherv
  Collecte les données variables de tous les membres d’un groupe vers un membre de manière non bloquante.

• MPI_Ireduce
  Effectue une opération de réduction globale (par exemple sum, maximum ou logique et) sur tous les membres d’un groupe de manière non bloquante.

• MPI_Iscatter
  Diffuse les données d’un membre entre tous les membres d’un groupe de manière non bloquante. Cette fonction effectue l’inverse de l’opération effectuée par la fonction MPI_Igather.

• MPI_Iscatterv
  MPI_Reduce
  Effectue une opération de réduction globale sur tous les membres d’un groupe.

• MPI_Scatter
  Diffuse les données d’un membre entre tous les membres d’un groupe.

• MPI_Scatterv
  Diffuse les données d’un membre entre tous les membres d’un groupe.

• MPI_Exscan
  Calcule l’analyse exclusive (réductions partielles) des données sur une collection de processus.

• MPI_Op_create
  Crée un handle de fonction combiné défini par l’utilisateur.

• MPI_Op_free
  Libère un handle de fonction combiné défini par l’utilisateur.

• MPI_Reduce_local
  Applique un opérateur de réduction aux arguments locaux.

• MPI_Reduce_scatter
  Combine les valeurs et diffuse les résultats.

• MPI_Scan
  Calcule l’analyse (réductions partielles) des données sur une collection de processus.

• MPI_User_function
  MPI_User_function est un espace réservé pour le nom de la fonction définie par l’application.