Graphique Heure
S’applique à : ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel
Un visuel de graphique temporel est un type de graphique en courbes. La première colonne de la requête est l’axe x et doit être une datetime. Les autres colonnes numériques correspondent aux axes y. Les valeurs d’une colonne de type chaîne sont utilisées pour regrouper les colonnes numériques et créer des lignes différentes dans le graphique. Les autres colonnes de chaîne sont ignorées. Le visuel de graphique chronologique est semblable à un graphique en courbes, sauf que l’axe x est toujours le temps.
Syntaxe
T timechart render | [with( propertyName = propertyValue [, ...]])
En savoir plus sur les conventions de syntaxe.
Paramètres
| Nom | Type | Requise | Description |
|---|---|---|---|
| T | string |
✔️ | Nom de la table d’entrée. |
| propertyName, propertyValue | string |
Liste séparée par des virgules de paires de propriétés clé-valeur. Consultez les propriétés prises en charge. |
Propriétés prises en charge
Toutes les propriétés sont facultatives.
| PropertyName | PropertyValue |
|---|---|
accumulate |
Indique si la valeur de chaque mesure est ajoutée à tous ses prédécesseurs (true ou false). |
legend |
Indique s’il faut afficher une légende ou non (visible ou hidden). |
series |
Liste de colonnes (délimitées par des virgules) dont les valeurs par enregistrement combinées définissent la série à laquelle l’enregistrement appartient. |
ymin |
Valeur minimale à afficher sur l’axe y. |
ymax |
Valeur maximale à afficher sur l’axe y. |
title |
Titre de la visualisation (de type string). |
xaxis |
Comment mettre à l’échelle l’axe x (linear ou log). |
xcolumn |
Quelle colonne dans le résultat est utilisée pour l’axe x. |
xtitle |
Titre de l’axe x (de type string). |
yaxis |
Comment mettre à l’échelle l’axe y (linear ou log). |
ycolumns |
Liste de colonnes séparées par des virgules qui se composent des valeurs fournies par valeur de la colonne x. |
ysplit |
Comment fractionner plusieurs visualisations. Pour plus d’informations, consultez ysplit la propriété. |
ytitle |
Titre de l’axe y (de type string). |
Propriété ysplit
Cette visualisation prend en charge le fractionnement en plusieurs valeurs d’axe y :
ysplit |
Description |
|---|---|
none |
Un seul axe y est affiché pour toutes les données de la série. (Par défaut) |
axes |
Un graphique unique s’affiche avec plusieurs axes y (un par série). |
panels |
Un graphique est rendu pour chaque valeur ycolumn (jusqu’à une certaine limite). |
Exemples
Afficher un graphique chronologique
L’exemple suivant affiche un graphique chronologique avec un titre « Application web ». trafic sur un mois, décomposition » qui décompose les données en composants de base, saisonniers, tendances et résidus.
let min_t = datetime(2017-01-05);
let max_t = datetime(2017-02-03 22:00);
let dt = 2h;
demo_make_series2
| make-series num=avg(num) on TimeStamp from min_t to max_t step dt by sid
| where sid == 'TS1' // select a single time series for a cleaner visualization
| extend (baseline, seasonal, trend, residual) = series_decompose(num, -1, 'linefit') // decomposition of a set of time series to seasonal, trend, residual, and baseline (seasonal+trend)
| render timechart with(title='Web app. traffic over a month, decomposition')
Étiqueter un graphique chronologique
L’exemple suivant affiche un graphique chronologique qui représente les dommages de rognage regroupés par semaine. L’axe x du graphique horaire est labled « Date » et l’axe y est labled « Dommages de rognage ».
StormEvents
| where StartTime between (datetime(2007-01-01) .. datetime(2007-12-31))
and DamageCrops > 0
| summarize EventCount = count() by bin(StartTime, 7d)
| render timechart
with (
title="Crop damage over time",
xtitle="Date",
ytitle="Crop damage",
legend=hidden
)
Afficher plusieurs axes y
L’exemple suivant affiche les événements quotidiens de la grêle dans les états du Texas, du Nebraska et du Kansas. La visualisation utilise la ysplit propriété pour afficher les événements de chaque état dans des panneaux distincts à des fins de comparaison.
StormEvents
| where State in ("TEXAS", "NEBRASKA", "KANSAS") and EventType == "Hail"
| summarize count() by State, bin(StartTime, 1d)
| render timechart with (ysplit=panels)
Contenu connexe
Propriétés prises en charge
Toutes les propriétés sont facultatives.
| PropertyName | PropertyValue |
|---|---|
series |
Liste de colonnes (délimitées par des virgules) dont les valeurs par enregistrement combinées définissent la série à laquelle l’enregistrement appartient. |
title |
Titre de la visualisation (de type string). |
Exemple
L’exemple suivant affiche un graphique chronologique avec un titre « Application web ». trafic sur un mois, décomposition » qui décompose les données en composants de base, saisonniers, tendances et résidus.
let min_t = datetime(2017-01-05);
let max_t = datetime(2017-02-03 22:00);
let dt = 2h;
demo_make_series2
| make-series num=avg(num) on TimeStamp from min_t to max_t step dt by sid
| where sid == 'TS1' // select a single time series for a cleaner visualization
| extend (baseline, seasonal, trend, residual) = series_decompose(num, -1, 'linefit') // decomposition of a set of time series to seasonal, trend, residual, and baseline (seasonal+trend)
| render timechart with(title='Web app. traffic of a month, decomposition')