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project-keep, opérateur

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S’applique à : ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer✅Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Sélectionner les colonnes de l’entrée à conserver dans la sortie. Seules les colonnes spécifiées en tant qu’arguments sont affichées dans le résultat. Les autres colonnes sont exclues.

Syntaxe

T | project-keep ColumnNameOrPattern [, ...]

En savoir plus sur les conventions de syntaxe.

Paramètres

Nom Type Requise Description
T string ✔️ Entrée tabulaire à partir de laquelle conserver les colonnes.
ColumnNameOrPattern string ✔️ Un ou plusieurs noms de colonnes ou modèles génériques de colonnes à conserver dans la sortie.

Retours

Table avec des colonnes nommées en tant qu’arguments. Contient le même nombre de lignes que la table d’entrée.

Conseil

Vous pouvez project-keep toutes les colonnes présentes dans la table d’origine ou qui ont été calculées dans le cadre de la requête.

Remarque

L’ordre des colonnes dans le résultat est déterminé par leur ordre d’origine dans la table. Seules les colonnes spécifiées en tant qu’arguments sont conservées. Les autres colonnes sont exclues du résultat.

Exemple

La requête suivante retourne des colonnes de la ConferenceSessions table qui contiennent le mot « session ».

ConferenceSessions
| project-keep session*

Le tableau suivant affiche uniquement les 10 premiers résultats.

sessionid session_title session_type session_location
COM64 Groupe de focus : Azure Data Explorer Groupe de focus En ligne
COM65 Groupe de focus : Azure Data Explorer Groupe de focus En ligne
COM08 Demander à l’équipe : Azure Data Explorer Demander à l’équipe En ligne
COM137 Groupe de focus : Fonctionnalités intégrées du tableau de bord et de mise à l’échelle automatique intelligente dans Azure Data Explorer Groupe de focus En ligne
CON-PRT157 Table ronde : Surveillance et gestion de vos déploiements Azure Data Explorer Roundtable En ligne
CON-PRT103 Table ronde : Rubriques avancées sur le langage de requête Kusto Roundtable En ligne
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CON-PRT130 Table ronde : Exploration et visualisation des données avec Azure Data Explorer Roundtable En ligne
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