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Bibliothèque cliente de gestion des services web Azure ML pour JavaScript - version 1.1.0

  • Article

Ce package contient un KIT de développement logiciel (SDK) isomorphe (s’exécute à la fois dans Node.js et dans les navigateurs) pour le client Gestion des services web Azure ML.

Ces API permettent aux utilisateurs finaux d’utiliser des ressources Azure Machine Learning Web Services. Ils prennent en charge les opérations suivantes :

  • Créer ou mettre à jour un service web
  • Obtenir un service web
  • Corriger un service web
  • Supprimer un service web
  • Obtenir tous les services web d’un groupe de ressources
  • Obtenir tous les services web d’un abonnement
  • Obtenir des clés de services web

| Code sourcePackage (NPM) | Documentation de référence sur les | API Échantillons

Prise en main

Environnements actuellement pris en charge

Pour plus d’informations, consultez notre politique de support .

Prérequis

Installez le package @azure/arm-webservices

Installez la bibliothèque cliente Azure ML Web Services Management pour JavaScript avec npm:

npm install @azure/arm-webservices

Créez et authentifiez unAzureMLWebServicesManagementClient

Pour créer un objet client afin d’accéder à l’API Gestion des services web Azure ML, vous aurez besoin de la endpoint ressource de gestion des services web Azure ML et d’un credential. Le client Gestion des services web Azure ML peut utiliser les informations d’identification Azure Active Directory pour s’authentifier. Vous trouverez le point de terminaison de votre ressource Azure ML Web Services Management dans le portail Azure.

Vous pouvez vous authentifier auprès d’Azure Active Directory à l’aide d’informations d’identification provenant de la bibliothèque @azure/identité ou d’un jeton AAD existant.

Pour utiliser le fournisseur DefaultAzureCredential indiqué ci-dessous ou d’autres fournisseurs d’informations d’identification fournis avec le Kit de développement logiciel (SDK) Azure, installez le @azure/identity package :

npm install @azure/identity

Vous devez également inscrire une nouvelle application AAD et accorder l’accès à La gestion des services web Azure ML en attribuant le rôle approprié à votre principal de service (remarque : des rôles tels que n’accorderont "Owner" pas les autorisations nécessaires). Définissez les valeurs de l’ID client, de l’ID de locataire et de la clé secrète client de l’application AAD en tant que variables d’environnement : AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET.

Pour plus d’informations sur la création d’une application Azure AD, consultez ce guide.

const { AzureMLWebServicesManagementClient } = require("@azure/arm-webservices");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
// For client-side applications running in the browser, use InteractiveBrowserCredential instead of DefaultAzureCredential. See https://aka.ms/azsdk/js/identity/examples for more details.

const subscriptionId = "00000000-0000-0000-0000-000000000000";
const client = new AzureMLWebServicesManagementClient(new DefaultAzureCredential(), subscriptionId);

// For client-side applications running in the browser, use this code instead:
// const credential = new InteractiveBrowserCredential({
//   tenantId: "<YOUR_TENANT_ID>",
//   clientId: "<YOUR_CLIENT_ID>"
// });
// const client = new AzureMLWebServicesManagementClient(credential, subscriptionId);

Ensemble JavaScript

Pour utiliser cette bibliothèque cliente dans le navigateur, vous devez d’abord utiliser un bundler. Pour plus d’informations sur la façon de procéder, reportez-vous à notre documentation sur le regroupement.

Concepts clés

AzureMLWebServicesManagementClient

AzureMLWebServicesManagementClient est l’interface principale pour les développeurs qui utilisent la bibliothèque cliente Azure ML Web Services Management. Explorez les méthodes de cet objet client pour comprendre les différentes fonctionnalités du service De gestion des services web Azure ML auquel vous pouvez accéder.

Résolution des problèmes

Journalisation

L’activation de la journalisation peut vous aider à mieux comprendre les échecs. Pour avoir un journal des requêtes et réponses HTTP, définissez la variable d’environnement AZURE_LOG_LEVEL sur info. Vous pouvez également activer la journalisation au moment de l’exécution en appelant setLogLevel dans @azure/logger :

const { setLogLevel } = require("@azure/logger");
setLogLevel("info");

Pour obtenir des instructions plus détaillées sur l’activation des journaux, consultez les documents relatifs au package @azure/logger.

Étapes suivantes

Consultez le répertoire d’exemples pour obtenir des exemples détaillés sur l’utilisation de cette bibliothèque.

Contribution

Si vous souhaitez contribuer à cette bibliothèque, lisez le guide de contribution pour en savoir plus sur la génération et le test du code.

Impressions