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Bibliothèque de client Azure ConversationAnalysis pour JavaScript - version 1.0.0-beta.1

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Ce package contient un SDK isomorphe (s’exécute à la fois dans Node.js et dans les navigateurs) pour le client Azure ConversationAnalysis.

L’API conversations du service de langage est une suite de compétences de traitement en langage naturel (NLP) qui peuvent être utilisées pour analyser des conversations structurées (textuelles ou parlées). L’API synchrone de cette suite accepte une demande et effectue la médiation entre plusieurs projets linguistiques, tels que LUIS En disponibilité générale, Réponses aux questions, Language Understanding conversationnel, puis appelle le meilleur service candidat pour gérer la demande. Enfin, elle retourne une réponse avec la réponse du service candidat en tant que charge utile.

Dans certains cas, cette API doit transférer les demandes et les réponses entre l’appelant et un service en amont. Les API asynchrones de cette suite permettent des tâches telles que le résumé des conversations et la détection des informations d’identification personnelles conversationnelles.

Liens clés :

Prise en main

Environnements actuellement pris en charge

Pour plus d’informations, consultez notre politique de support .

Prérequis

Si vous utilisez Azure CLI, remplacez <your-resource-group-name> et <your-resource-name> par vos propres noms uniques :

az cognitiveservices account create --kind ConversationalLanguageUnderstanding --resource-group <your-resource-group-name> --name <your-resource-name> --sku <your-sku-name> --location <your-location>

Installez le package @azure/ai-language-conversations

Installez la bibliothèque cliente Azure ConversationAnalysis pour JavaScript avec npm:

npm install @azure/ai-language-conversations

Créez et authentifiez unConversationAnalysisClient

Pour créer un objet client afin d’accéder à l’API language, vous aurez besoin du endpoint de votre ressource Language et d’un credential. Le client Analyse des conversations peut utiliser des informations d’identification de clé API pour s’authentifier.

Vous pouvez trouver le point de terminaison de votre ressource Language dans le portail Azure ou à l’aide de l’extrait de code Azure CLI ci-dessous :

az cognitiveservices account show --name <your-resource-name> --resource-group <your-resource-group-name> --query "properties.endpoint"

Utilisation d’une clé API

Utilisez le portail Azure pour accéder à votre ressource Language et récupérer une clé API, ou utilisez l’extrait de code Azure CLI ci-dessous :

Note: Parfois, la clé API est appelée « clé d’abonnement » ou « clé API d’abonnement ».

az cognitiveservices account keys list --resource-group <your-resource-group-name> --name <your-resource-name>

Une fois que vous disposez d’une clé API et d’un point de terminaison, vous pouvez utiliser la AzureKeyCredential classe pour authentifier le client comme suit :

const { AzureKeyCredential } = require("@azure/core-auth");
const { ConversationAnalysisClient } = require("@azure/ai-language-conversations");

const client = new ConversationAnalysisClient("<endpoint>", new AzureKeyCredential("<API key>"));

Ensemble JavaScript

Pour utiliser cette bibliothèque cliente dans le navigateur, vous devez d’abord utiliser un bundler. Pour plus d’informations sur la procédure à suivre, reportez-vous à notre documentation sur le regroupement.

Concepts clés

ConversationAnalysisClient

ConversationAnalysisClient est l’interface principale pour les développeurs qui utilisent la bibliothèque cliente Azure ConversationAnalysis. Explorez les méthodes de cet objet client pour comprendre les différentes fonctionnalités du service Azure ConversationAnalysis auquel vous pouvez accéder.

Résolution des problèmes

Journalisation

L’activation de la journalisation peut vous aider à mieux comprendre les échecs. Pour avoir un journal des requêtes et réponses HTTP, définissez la variable d’environnement AZURE_LOG_LEVEL sur info. Vous pouvez également activer la journalisation au moment de l’exécution en appelant setLogLevel dans @azure/logger :

const { setLogLevel } = require("@azure/logger");
setLogLevel("info");

Pour obtenir des instructions plus détaillées sur l’activation des journaux, consultez les documents relatifs au package @azure/logger.

Étapes suivantes

Consultez le répertoire d’exemples pour obtenir des exemples détaillés sur l’utilisation de cette bibliothèque.

Contribution

Si vous souhaitez contribuer à cette bibliothèque, lisez le guide de contribution pour en savoir plus sur la génération et le test du code.

Impressions