@azure/search-documents package

Classes

AzureKeyCredential	Informations d’identification statiques basées sur une clé qui prend en charge la mise à jour de la valeur de clé sous-jacente.
GeographyPoint	Représente un point géographique dans les coordonnées globales.
IndexDocumentsBatch	Classe utilisée pour effectuer des opérations de traitement par lots avec plusieurs documents à l’index.
SearchClient	Classe utilisée pour effectuer des opérations sur un index de recherche, y compris l’interrogation de documents dans l’index, ainsi que l’ajout, la mise à jour et la suppression de ces documents.
SearchIndexClient	Classe pour effectuer des opérations pour gérer les index (créer, mettre à jour, liste/supprimer), & synonymes.
SearchIndexerClient	Classe pour effectuer des opérations pour gérer (créer, mettre à jour, liste/supprimer) des indexeurs, des sources de données & des ensembles de compétences.
SearchIndexingBufferedSender	Classe utilisée pour effectuer des opérations mises en mémoire tampon sur un index de recherche, notamment l’ajout, la mise à jour et la suppression de celles-ci.

Interfaces

AnalyzeRequest	Spécifie certains composants de texte et d’analyse utilisés pour décomposer ce texte en jetons.
AnalyzeResult	Résultat du test d’un analyseur sur du texte.
AnalyzedTokenInfo	Informations sur un jeton retourné par un analyseur.
AsciiFoldingTokenFilter	Convertit les caractères Unicode alphabétiques, numériques et symboliques qui ne figurent pas dans les 127 premiers caractères ASCII (le bloc Unicode « Latin de base ») en leurs équivalents ASCII, s’il existe de tels équivalents. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
AutocompleteItem	Résultat des demandes de saisie semi-automatique.
AutocompleteRequest	Paramètres de correspondance approximative et autres comportements de requête de saisie semi-automatique.
AutocompleteResult	Résultat de la requête de saisie semi-automatique.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Informations d’identification d’une application inscrite créée pour votre service de recherche, utilisée pour l’accès authentifié aux clés de chiffrement stockées dans Azure Key Vault.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Vous permet de générer un incorporation vectorielle pour une entrée de texte donnée à l’aide de la ressource Azure OpenAI.
AzureOpenAIParameters	Contient les paramètres spécifiques à l’utilisation d’un service Azure Open AI pour la vectorisation au moment de la requête.
AzureOpenAIVectorizer	Contient les paramètres spécifiques à l’utilisation d’un service Azure Open AI pour la vectorisation au moment de la requête.
BM25Similarity	Fonction de classement basée sur l’algorithme de similarité OKapi BM25. BM25 est un algorithme de type TF-IDF qui inclut la normalisation de longueur (contrôlée par le paramètre « b ») ainsi que la saturation de fréquence de terme (contrôlée par le paramètre « k1 »).
BaseCharFilter	Type de base pour les filtres de caractères.
BaseCognitiveServicesAccount	Type de base pour décrire toute ressource de service Azure AI attachée à un ensemble de compétences.
BaseDataChangeDetectionPolicy	Type de base pour les stratégies de détection des modifications de données.
BaseDataDeletionDetectionPolicy	Type de base pour les stratégies de détection de suppression de données.
BaseLexicalAnalyzer	Type de base pour les analyseurs.
BaseLexicalTokenizer	Type de base pour les tokenizers.
BaseScoringFunction	Type de base pour les fonctions qui peuvent modifier les scores de document pendant le classement.
BaseSearchIndexerDataIdentity	Type de base abstrait pour les identités de données.
BaseSearchIndexerSkill	Type de base pour les compétences.
BaseSearchRequestOptions	Paramètres de filtrage, de tri, de facette, de pagination et d’autres comportements de requête de recherche.
BaseTokenFilter	Type de base pour les filtres de jetons.
BaseVectorQuery	Paramètres de requête pour les requêtes de recherche vectorielle et hybride.
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	Contient des options de configuration spécifiques à l’algorithme utilisé pendant l’indexation et/ou l’interrogation.
BaseVectorSearchCompression	Contient des options de configuration spécifiques à la méthode de compression utilisée lors de l’indexation ou de l’interrogation.
BaseVectorSearchVectorizer	Contient des détails spécifiques pour une méthode de vectorisation à utiliser pendant le temps de requête.
BinaryQuantizationCompression	Contient des options de configuration spécifiques à la méthode de compression de quantisation binaire utilisée lors de l’indexation et de l’interrogation.
CjkBigramTokenFilter	Forme des bigrams de termes CJK générés à partir du tokenizer standard. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
ClassicSimilarity	Algorithme de similarité hérité qui utilise l’implémentation lucene TFIDFSimilarity de TF-IDF. Cette variante de TF-IDF introduit la normalisation de longueur de document statique ainsi que les facteurs de coordination qui pénalisent les documents qui ne correspondent qu’en partie aux requêtes recherchées.
ClassicTokenizer	Tokenizer basé sur la grammaire qui convient pour le traitement de la plupart des documents en langue européenne. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
CognitiveServicesAccountKey	Clé de compte multirégion d’une ressource de service IA Azure attachée à un ensemble de compétences.
CommonGramTokenFilter	Construisez des bigrams pour des termes fréquents lors de l’indexation. Les termes uniques sont toujours indexés, avec des bigrams superposés. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
ComplexField	Représente un champ dans une définition d’index, qui décrit le nom, le type de données et le comportement de recherche d’un champ.
ConditionalSkill	Compétence qui permet aux scénarios nécessitant une opération booléenne pour déterminer les données à affecter à une sortie.
CorsOptions	Définit les options permettant de contrôler le partage de ressources cross-origin (CORS) pour un index.
CreateOrUpdateIndexOptions	Options pour l’opération de création/mise à jour de l’index.
CreateOrUpdateSkillsetOptions	Options d’opération de création/mise à jour de l’ensemble de compétences.
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	Options pour l’opération create/update synonymmap.
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	Options de création/mise à jour de l’opération de source de données.
CreateorUpdateIndexerOptions	Options pour l’opération de création/mise à jour de l’indexeur.
CustomAnalyzer	Vous permet de contrôler le processus de conversion de texte en jetons indexables/pouvant faire l’objet d’une recherche. Il s’agit d’une configuration définie par l’utilisateur composée d’un seul tokenizer prédéfini et d’un ou plusieurs filtres. Le générateur de jetons est chargé de diviser le texte en jetons et les filtres pour modifier les jetons émis par le tokenizer.
CustomEntity	Objet qui contient des informations sur les correspondances trouvées et les métadonnées associées.
CustomEntityAlias	Objet complexe qui peut être utilisé pour spécifier d’autres orthographes ou synonymes au nom de l’entité racine.
CustomEntityLookupSkill	Une compétence recherche du texte à partir d’une liste personnalisée définie par l’utilisateur de mots et d’expressions.
DefaultCognitiveServicesAccount	Objet vide qui représente la ressource de service Azure AI par défaut pour un ensemble de compétences.
DeleteDataSourceConnectionOptions	Options de suppression de l’opération de source de données.
DeleteIndexOptions	Options pour l’opération de suppression d’index.
DeleteIndexerOptions	Options pour l’opération de suppression d’indexeur.
DeleteSkillsetOptions	Options pour supprimer l’opération d’ensemble de compétences.
DeleteSynonymMapOptions	Options pour l’opération de suppression de synonymmap.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Décompose les mots composés trouvés dans de nombreuses langues germaniques. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Définit une fonction qui améliore les scores en fonction de la distance d’un emplacement géographique.
DistanceScoringParameters	Fournit des valeurs de paramètre à une fonction de scoring de distance.
DocumentExtractionSkill	Compétence qui extrait le contenu d’un fichier dans le pipeline d’enrichissement.
EdgeNGramTokenFilter	Génère des n-grammes de la ou des tailles données à partir de l’avant ou de l’arrière d’un jeton d’entrée. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokenise l’entrée d’un bord en n-grammes de la ou des tailles données. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Supprime les élisions. Par exemple, « l’avion » (l’avion) est converti en « avion » (avion). Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
EntityLinkingSkill	À l’aide de l’API Text Analytique, extrait les entités liées du texte.
EntityRecognitionSkill	Reconnaissance d’entité de texte analytique.
EntityRecognitionSkillV3	À l’aide de l’API Text Analytique, extrait les entités de différents types à partir du texte.
ExhaustiveKnnParameters	Contient les paramètres spécifiques à l’algorithme KNN exhaustif.
ExtractiveQueryAnswer	Extrait les candidats de réponse du contenu des documents retournés en réponse à une requête exprimée en tant que question en langage naturel.
ExtractiveQueryCaption	Extrait les légendes des documents correspondants qui contiennent des passages pertinents pour la requête de recherche.
FacetResult	Un seul compartiment d’un résultat de requête de facette. Signale le nombre de documents avec une valeur de champ comprise dans une plage particulière ou ayant une valeur ou un intervalle particulier.
FieldMapping	Définit un mappage entre un champ dans une source de données et un champ cible dans un index.
FieldMappingFunction	Représente une fonction qui transforme une valeur d’une source de données avant l’indexation.
FreshnessScoringFunction	Définit une fonction qui améliore les scores en fonction de la valeur d’un champ date-heure.
FreshnessScoringParameters	Fournit des valeurs de paramètre à une fonction de scoring d’actualisation.
GetDocumentOptions	Options de récupération d’un document unique.
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	Définit une stratégie de détection des modifications de données qui capture les modifications en fonction de la valeur d’une colonne de marque d’eau élevée.
HnswParameters	Contient les paramètres spécifiques à l’algorithme hnsw.
ImageAnalysisSkill	Compétence qui analyse les fichiers image. Il extrait un ensemble complet de fonctionnalités visuelles basées sur le contenu de l’image.
IndexDocumentsClient	Indexer le client documents
IndexDocumentsOptions	Options pour l’opération de modification du lot d’index.
IndexDocumentsResult	Réponse contenant l’état des opérations pour tous les documents de la demande d’indexation.
IndexerExecutionResult	Représente le résultat d’une exécution d’indexeur individuelle.
IndexingParameters	Représente des paramètres pour l’exécution de l’indexeur.
IndexingParametersConfiguration	Dictionnaire de propriétés de configuration spécifiques à l’indexeur. Chaque nom est le nom d’une propriété spécifique. Chaque valeur doit être d’un type primitif.
IndexingResult	État d’une opération d’indexation pour un document unique.
IndexingSchedule	Représente une planification pour l’exécution de l’indexeur.
InputFieldMappingEntry	Mappage de champs d’entrée pour une compétence.
KeepTokenFilter	Filtre de jeton qui conserve uniquement les jetons avec du texte contenu dans une liste spécifiée de mots. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
KeyPhraseExtractionSkill	Compétence qui utilise du texte analytique pour l’extraction d’expressions clés.
KeywordMarkerTokenFilter	Marque les termes en tant que mots clés. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Émet l’entrée entière sous forme de jeton unique. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
LanguageDetectionSkill	Compétence qui détecte la langue du texte d’entrée et signale un code de langue unique pour chaque document soumis à la demande. Le code de langage est associé à un score indiquant la confiance de l’analyse.
LengthTokenFilter	Supprime les mots trop longs ou trop courts. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
LimitTokenFilter	Limite le nombre de jetons lors de l’indexation. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
ListSearchResultsPageSettings	Arguments pour récupérer la page suivante des résultats de recherche.
LuceneStandardAnalyzer	Analyseur Apache Lucene standard ; Composé du générateur de jetons standard, du filtre minuscule et du filtre d’arrêt.
LuceneStandardTokenizer	Interrompt le texte suivant les règles de segmentation de texte Unicode. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Définit une fonction qui améliore les scores en fonction de l’ampleur d’un champ numérique.
MagnitudeScoringParameters	Fournit des valeurs de paramètre à une fonction de scoring de magnitude.
MappingCharFilter	Filtre de caractères qui applique les mappages définis avec l’option mappages. La correspondance est gourmande (la correspondance la plus longue à un point donné gagne). Le remplacement est autorisé à être la chaîne vide. Ce filtre de caractères est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
MergeSkill	Compétence permettant de fusionner deux chaînes ou plus en une seule chaîne unifiée, avec un délimiteur facultatif défini par l’utilisateur séparant chaque composant.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Divise le texte à l’aide de règles spécifiques à la langue et réduit les mots à leurs formulaires de base.
MicrosoftLanguageTokenizer	Divise le texte à l’aide de règles spécifiques à la langue.
NGramTokenFilter	Génère des n-grammes de la ou des tailles données. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokenise l’entrée en n-grammes de la ou des tailles données. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
OcrSkill	Compétence qui extrait du texte à partir de fichiers image.
OutputFieldMappingEntry	Mappage de champs de sortie pour une compétence.
PIIDetectionSkill	À l’aide de l’API Text Analytique, extrait des informations personnelles d’un texte d’entrée et vous donne la possibilité de la masquer.
PathHierarchyTokenizer	Tokenizer pour les hiérarchies similaires au chemin d’accès. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Sépare de manière flexible le texte en termes par le biais d’un modèle d’expression régulière. Cet analyseur est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Utilise des regex Java pour émettre plusieurs jetons : un pour chaque groupe de capture dans un ou plusieurs modèles. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Filtre de caractères qui remplace les caractères dans la chaîne d’entrée. Il utilise une expression régulière pour identifier les séquences de caractères afin de conserver et de remplacer un modèle pour identifier les caractères à remplacer. Par exemple, étant donné le texte d’entrée « aa bb aa bb », le modèle « (aa)\s+(bb) » et le remplacement « $1#$2 », le résultat serait « aa#bb aa#bb aa#bb ». Ce filtre de caractères est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Filtre de caractères qui remplace les caractères dans la chaîne d’entrée. Il utilise une expression régulière pour identifier les séquences de caractères afin de conserver et de remplacer un modèle pour identifier les caractères à remplacer. Par exemple, étant donné le texte d’entrée « aa bb aa bb », le modèle « (aa)\s+(bb) » et le remplacement « $1#$2 », le résultat serait « aa#bb aa#bb aa#bb ». Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer qui utilise le modèle regex correspondant pour construire des jetons distincts. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
PhoneticTokenFilter	Créez des jetons pour les correspondances phonétiques. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
QueryAnswerResult	Une réponse est un passage de texte extrait du contenu des documents les plus pertinents correspondant à la requête. Les réponses sont extraites des résultats de recherche principaux. Les candidats à la réponse sont marqués et les premières réponses sont sélectionnées.
QueryCaptionResult	Les légendes sont les passages les plus représentatifs du document relativement à la requête de recherche. Ils sont souvent utilisés comme résumé de document. Les légendes sont retournées uniquement pour les requêtes de type semantic.
ResourceCounter	Représente l’utilisation et le quota d’une ressource.
ScalarQuantizationCompression	Contient des options de configuration spécifiques à la méthode de compression de quantisation scalaire utilisée lors de l’indexation et de l’interrogation.
ScalarQuantizationParameters	Contient les paramètres spécifiques à la quantisation scalaire.
ScoringProfile	Définit des paramètres pour un index de recherche qui influencent le scoring dans les requêtes de recherche.
SearchClientOptions	Options clientes utilisées pour configurer les demandes d’API Recherche cognitive.
SearchDocumentsPageResult	Réponse contenant les résultats de la page de recherche à partir d’un index.
SearchDocumentsResult	Réponse contenant des résultats de recherche à partir d’un index.
SearchDocumentsResultBase	Réponse contenant des résultats de recherche à partir d’un index.
SearchIndex	Représente une définition d’index de recherche, qui décrit les champs et le comportement de recherche d’un index.
SearchIndexClientOptions	Options clientes utilisées pour configurer les demandes d’API Recherche cognitive.
SearchIndexStatistics	Statistiques d’un index donné. Les statistiques sont collectées régulièrement et ne sont pas garanties d’être toujours up-to-date.
SearchIndexer	Représente un indexeur.
SearchIndexerClientOptions	Options clientes utilisées pour configurer les demandes d’API Recherche cognitive.
SearchIndexerDataContainer	Représente des informations sur l’entité (par exemple, la table Azure SQL ou la collection CosmosDB) qui sera indexée.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Efface la propriété d’identité d’une source de données.
SearchIndexerDataSourceConnection	Représente une définition de source de données, qui peut être utilisée pour configurer un indexeur.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Spécifie l’identité d’une source de données à utiliser.
SearchIndexerError	Représente une erreur d’indexation au niveau de l’élément ou du document.
SearchIndexerIndexProjection	Définition de projections supplémentaires pour les index de recherche secondaire.
SearchIndexerIndexProjectionParameters	Dictionnaire des propriétés de configuration spécifiques à la projection d’index. Chaque nom est le nom d’une propriété spécifique. Chaque valeur doit être d’un type primitif.
SearchIndexerIndexProjectionSelector	Description des données à stocker dans l’index de recherche désigné.
SearchIndexerKnowledgeStore	Définition de projections supplémentaires sur des objets blob, une table ou des fichiers Azure, de données enrichies.
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	Classe abstraite pour partager des propriétés entre des sélecteurs concrets.
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	Définition de projection pour les données à stocker dans Azure Files.
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	Définition de projection pour les données à stocker dans l’objet blob Azure.
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	Dictionnaire des propriétés de configuration spécifiques à la base de connaissances. Chaque nom est le nom d’une propriété spécifique. Chaque valeur doit être d’un type primitif.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	Objet conteneur pour différents sélecteurs de projection.
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	Classe abstraite pour partager des propriétés entre des sélecteurs concrets.
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	Description des données à stocker dans les tables Azure.
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	Une liste de compétences.
SearchIndexerStatus	Représente l’état actuel et l’historique d’exécution d’un indexeur.
SearchIndexerWarning	Représente un avertissement au niveau de l’élément.
SearchIndexingBufferedSenderOptions	Options de SearchIndexingBufferedSender.
SearchResourceEncryptionKey	Clé de chiffrement gérée par le client dans Azure Key Vault. Les clés que vous créez et gérez peuvent être utilisées pour chiffrer ou déchiffrer des données au repos dans Recherche cognitive Azure, telles que des index et des mappages de synonymes.
SearchServiceStatistics	Réponse d’une demande de statistiques de service get. Si elle réussit, elle inclut des compteurs et des limites de niveau de service.
SearchSuggester	Définit la façon dont l’API Suggest doit s’appliquer à un groupe de champs dans l’index.
SemanticConfiguration	Définit une configuration spécifique à utiliser dans le contexte des fonctionnalités sémantiques.
SemanticField	Champ utilisé dans le cadre de la configuration sémantique.
SemanticPrioritizedFields	Décrit les champs de titre, de contenu et de mots clés à utiliser pour le classement sémantique, les légendes, les mises en surbrillance et les réponses.
SemanticSearch	Définit les paramètres d’un index de recherche qui influencent les fonctionnalités sémantiques.
SemanticSearchOptions	Définit des options pour les requêtes de recherche sémantique
SentimentSkill	Le texte analytique analyse des sentiments négatifs positifs, marqué comme une valeur à virgule flottante dans une plage de zéro à 1.
SentimentSkillV3	À l’aide de l’API Text Analytique, évalue le texte non structuré et pour chaque enregistrement, fournit des étiquettes de sentiment (telles que « négative », « neutre » et « positive ») basées sur le score de confiance le plus élevé trouvé par le service au niveau de la phrase et du document.
ServiceCounters	Représente les compteurs de ressources et les quotas au niveau du service.
ServiceLimits	Représente différentes limites de niveau de service.
ShaperSkill	Une compétence pour remodeler les sorties. Il crée un type complexe pour prendre en charge les champs composites (également appelés champs à plusieurs parties).
ShingleTokenFilter	Crée des combinaisons de jetons en tant que jeton unique. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
Similarity	Type de base pour les algorithmes de similarité. Les algorithmes de similarité sont utilisés pour calculer des scores qui lient des requêtes à des documents. Plus le score est élevé, plus le document est pertinent pour cette requête spécifique. Ces scores sont utilisés pour classer les résultats de la recherche.
SimpleField	Représente un champ dans une définition d’index, qui décrit le nom, le type de données et le comportement de recherche d’un champ.
SnowballTokenFilter	Filtre qui génère des mots à l’aide d’un générateur de tiges généré par Snowball. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	Définit une stratégie de détection de suppression de données qui implémente une stratégie de suppression réversible. Il détermine si un élément doit être supprimé en fonction de la valeur d’une colonne « suppression réversible » désignée.
SplitSkill	Compétence permettant de fractionner une chaîne en blocs de texte.
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	Définit une stratégie de détection des modifications de données qui capture les modifications à l’aide de la fonctionnalité Suivi des modifications intégré d’Azure SQL Database.
StemmerOverrideTokenFilter	Fournit la possibilité de remplacer d’autres filtres de recherche de recherche par recherche de données personnalisées basées sur des dictionnaires. Tous les termes liés aux dictionnaires seront marqués comme des mots clés afin qu’ils ne soient pas suivis de formes dérivées dans la chaîne. Doit être placé avant les filtres de recherche de recherche. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Filtre de recherche de recherche spécifique au langage. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
StopAnalyzer	Divise le texte en lettres non lettres ; Applique les filtres de jetons minuscules et de mots vides. Cet analyseur est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
StopwordsTokenFilter	Supprime les mots d’arrêt d’un flux de jetons. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
SuggestDocumentsResult	Réponse contenant des résultats de requête de suggestion à partir d’un index.
SuggestRequest	Paramètres pour le filtrage, le tri, la correspondance approximative et d’autres comportements de requête de suggestions.
SynonymMap	Représente une définition de carte de synonymes.
SynonymTokenFilter	Correspond aux synonymes à mot unique ou à plusieurs mots dans un flux de jetons. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
TagScoringFunction	Définit une fonction qui améliore les scores de documents avec des valeurs de chaîne correspondant à une liste donnée de balises.
TagScoringParameters	Fournit des valeurs de paramètre à une fonction de scoring d’étiquette.
TextTranslationSkill	Compétence pour traduire du texte d’une langue à une autre.
TextWeights	Définit des pondérations sur les champs d’index pour lesquels les correspondances doivent améliorer le scoring dans les requêtes de recherche.
TruncateTokenFilter	Tronque les termes à une longueur spécifique. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokenise les URL et les e-mails sous la forme d’un seul jeton. Ce tokenizer est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtre les jetons avec le même texte que le jeton précédent. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.
VectorSearch	Contient des options de configuration liées à la recherche vectorielle.
VectorSearchOptions	Définit des options pour les requêtes de recherche vectorielle
VectorSearchProfile	Définit une combinaison de configurations à utiliser avec la recherche vectorielle.
VectorizableTextQuery	Les paramètres de requête à utiliser pour la recherche vectorielle lorsqu’une valeur de texte devant être vectorisée est fournie.
VectorizedQuery	Paramètres de requête à utiliser pour la recherche vectorielle lorsqu’une valeur vectorielle brute est fournie.
WebApiParameters	Spécifie les propriétés de connexion à un vectoriseur défini par l’utilisateur.
WebApiSkill	Compétence qui peut appeler un point de terminaison d’API web, ce qui vous permet d’étendre un ensemble de compétences en le faisant appeler votre code personnalisé.
WebApiVectorizer	Spécifie un vectoriseur défini par l’utilisateur pour générer l’incorporation vectorielle d’une chaîne de requête. L’intégration d’un vectoriseur externe est obtenue à l’aide de l’interface d’API Web personnalisée d’un ensemble de compétences.
WordDelimiterTokenFilter	Fractionne les mots en sous-mots et effectue des transformations facultatives sur les groupes de sous-mots. Ce filtre de jeton est implémenté à l’aide d’Apache Lucene.

Alias de type

AnalyzeTextOptions	Options d’analyse du texte.
AutocompleteMode	Définit des valeurs pour AutocompleteMode.
AutocompleteOptions	Options de récupération du texte de saisie semi-automatique pour un searchText partiel.
AzureOpenAIModelName	Définit des valeurs pour AzureOpenAIModelName. KnownAzureOpenAIModelName peut être utilisé de manière interchangeable avec AzureOpenAIModelName, cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service text-embedding-ada-002 d’incorporation de texte à 3 grandes d’incorporation de texte à 3 petites
BlobIndexerDataToExtract
BlobIndexerImageAction
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm
BlobIndexerParsingMode
CharFilter	Contient les cas possibles pour CharFilter.
CharFilterName	Définit des valeurs pour CharFilterName. <xref:KnownCharFilterName> pouvez être utilisé de manière interchangeable avec CharFilterName, cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service html_strip: filtre de caractères qui tente de supprimer les constructions HTML. Voir https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
CjkBigramTokenFilterScripts	Définit des valeurs pour CjkBigramTokenFilterScripts.
CognitiveServicesAccount	Contient les cas possibles pour CognitiveServicesAccount.
ComplexDataType	Définit des valeurs pour ComplexDataType. Les valeurs possibles sont les suivantes : « Edm.ComplexType », « Collection(Edm.ComplexType) »
CountDocumentsOptions	Options d’exécution de l’opération de comptage sur l’index.
CreateDataSourceConnectionOptions	Options de création d’une opération de source de données.
CreateIndexOptions	Options de création d’une opération d’index.
CreateIndexerOptions	Options de création d’une opération d’indexeur.
CreateSkillsetOptions	Options de création d’une opération d’ensemble de compétences.
CreateSynonymMapOptions	Options de création d’une opération de synonymmap.
CustomEntityLookupSkillLanguage
DataChangeDetectionPolicy	Contient les cas possibles pour DataChangeDetectionPolicy.
DataDeletionDetectionPolicy	Contient les cas possibles pour DataDeletionDetectionPolicy.
DeleteDocumentsOptions	Options pour l’opération de suppression de documents.
EdgeNGramTokenFilterSide	Définit des valeurs pour EdgeNGramTokenFilterSide.
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	Contient des options de configuration spécifiques à l’algorithme KNN exhaustif utilisé lors de l’interrogation, qui effectue une recherche par force brute sur l’index vectoriel entier.
ExtractDocumentKey
GetDataSourceConnectionOptions	Options d’obtention de l’opération de source de données.
GetIndexOptions	Options d’obtention de l’opération d’index.
GetIndexStatisticsOptions	Options d’obtention de l’opération de statistiques d’index.
GetIndexerOptions	Options pour l’opération get indexer.
GetIndexerStatusOptions	Options pour obtenir l’opération d’état de l’indexeur.
GetServiceStatisticsOptions	Options d’obtention de l’opération de statistiques de service.
GetSkillSetOptions	Options d’obtention d’une opération d’ensemble de compétences.
GetSynonymMapsOptions	Options pour l’opération get synonymmaps.
HnswAlgorithmConfiguration	Contient des options de configuration spécifiques à l’algorithme de voisin le plus proche approximativement utilisé pendant l’indexation.
ImageAnalysisSkillLanguage
ImageDetail
IndexActionType	Définit des valeurs pour IndexActionType.
IndexDocumentsAction	Représente une action d’index qui fonctionne sur un document.
IndexIterator	Itérateur pour répertorier les index qui existent dans le service de recherche. Effectue les requêtes en fonction des besoins lors de l’itération. Utilisez .byPage() pour effectuer une requête au serveur par itération.
IndexNameIterator	Itérateur pour répertorier les index qui existent dans le service de recherche. Effectue les requêtes en fonction des besoins lors de l’itération. Utilisez .byPage() pour effectuer une requête au serveur par itération.
IndexProjectionMode	Définit des valeurs pour IndexProjectionMode. KnownIndexProjectionMode peut être utilisé de manière interchangeable avec IndexProjectionMode, cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service skipIndexingParentDocuments: le document source est ignoré de l’écriture dans l’index cible de l’indexeur. includeIndexingParentDocuments: le document source est écrit dans l’index cible de l’indexeur. Il s’agit du modèle par défaut.
IndexerExecutionEnvironment
IndexerExecutionStatus	Définit des valeurs pour IndexerExecutionStatus.
IndexerStatus	Définit des valeurs pour IndexerStatus.
KeyPhraseExtractionSkillLanguage
LexicalAnalyzer	Contient les cas possibles pour Analyzer.
LexicalAnalyzerName	Définit des valeurs pour LexicalAnalyzerName. <xref:KnownLexicalAnalyzerName> pouvez être utilisé de manière interchangeable avec LexicalAnalyzerName, cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service ar.microsoft: Analyseur Microsoft pour l’arabe. ar.lucene: analyseur Lucene pour l’arabe. hy.lucene: analyseur Lucene pour arménien. bn.microsoft: Analyseur Microsoft pour Bangla. eu.lucene: analyseur Lucene pour basque. bg.microsoft: Analyseur Microsoft pour bulgare. bg.lucene: analyseur Lucene pour bulgare. ca.microsoft: Analyseur Microsoft pour catalan. ca.lucene: analyseur Lucene pour catalan. zh-Hans.microsoft: Analyseur Microsoft pour chinois (simplifié). zh-Hans.lucene: analyseur Lucene pour chinois (simplifié). zh-Hant.microsoft: Analyseur Microsoft pour chinois (traditionnel). zh-Hant.lucene: analyseur Lucene pour chinois (traditionnel). hr.microsoft: Analyseur Microsoft pour croate. cs.microsoft: Analyseur Microsoft pour tchèque. cs.lucene: analyseur Lucene pour tchèque. da.microsoft: Analyseur Microsoft pour danois. da.lucene: analyseur Lucene pour danois. nl.microsoft: Analyseur Microsoft pour néerlandais. nl.lucene: analyseur Lucene pour néerlandais. en.microsoft: Analyseur Microsoft pour l’anglais. en.lucene: analyseur Lucene pour l’anglais. et.microsoft: Analyseur Microsoft pour estonien. fi.microsoft: Analyseur Microsoft pour finnois. fi.lucene: analyseur Lucene pour le finnois. fr.microsoft: Analyseur Microsoft pour Français. fr.lucene: analyseur Lucene pour Français. gl.lucene: analyseur Lucene pour Galicien. de.microsoft: Analyseur Microsoft pour l’allemand. de.lucene: analyseur Lucene pour l’allemand. el.microsoft: Analyseur Microsoft pour grec. el.lucene: analyseur Lucene pour grec. gu.microsoft: Analyseur Microsoft pour Gujarati. he.microsoft: Analyseur Microsoft pour hébreu. hi.microsoft: Analyseur Microsoft pour hindi. hi.lucene: analyseur Lucene pour hindi. hu.microsoft: Analyseur Microsoft pour hongrois. hu.lucene: analyseur Lucene pour hongrois. is.microsoft: Analyseur Microsoft pour l’Islande. id.microsoft: Analyseur Microsoft pour indonésien (Bahasa). id.lucene: analyseur Lucene pour indonésien. ga.lucene: analyseur Lucene pour irlandais. it.microsoft: Analyseur Microsoft pour italien. it.lucene: analyseur Lucene pour italien. ja.microsoft: Analyseur Microsoft pour japonais. ja.lucene: analyseur Lucene pour japonais. kn.microsoft: Analyseur Microsoft pour Kannada. ko.microsoft: Analyseur Microsoft pour coréen. ko.lucene: analyseur Lucene pour coréen. lv.microsoft: Analyseur Microsoft pour letton. lv.lucene: analyseur Lucene pour letton. lt.microsoft: Analyseur Microsoft pour lituanien. ml.microsoft: Analyseur Microsoft pour Malayalam. ms.microsoft: Analyseur Microsoft pour Malay (latin). mr.microsoft: Analyseur Microsoft pour Marathi. nb.microsoft: Analyseur Microsoft pour norvégien (Bokmål). no.lucene: analyseur Lucene pour norvégien. fa.lucene: analyseur Lucene pour persane. pl.microsoft: Analyseur Microsoft pour polonais. pl.lucene: analyseur Lucene pour polonais. pt-BR.microsoft: Analyseur Microsoft pour portugais (Brésil). pt-BR.lucene: analyseur Lucene pour portugais (Brésil). pt-PT.microsoft: Analyseur Microsoft pour portugais (Portugal). pt-PT.lucene: analyseur Lucene pour portugais (Portugal). pa.microsoft: Analyseur Microsoft pour Punjabi. ro.microsoft: Analyseur Microsoft pour roumain. ro.lucene: analyseur Lucene pour roumain. ru.microsoft: Analyseur Microsoft pour russe. ru.lucene: analyseur Lucene pour russe. sr-cyrillic.microsoft: Analyseur Microsoft pour serbe (cyrillique). sr-latin.microsoft: Analyseur Microsoft pour serbe (latin). sk.microsoft: Analyseur Microsoft pour slovaque. sl.microsoft: Analyseur Microsoft pour le Slovène. es.microsoft: Analyseur Microsoft pour l’espagnol. es.lucene: analyseur Lucene pour l’espagnol. sv.microsoft: Analyseur Microsoft pour suédois. sv.lucene: analyseur Lucene pour suédois. ta.microsoft: Analyseur Microsoft pour tamoul. te.microsoft: Analyseur Microsoft pour Telugu. th.microsoft: Analyseur Microsoft pour thaï. th.lucene: analyseur Lucene pour thaï. tr.microsoft: Analyseur Microsoft pour turc. tr.lucene: analyseur Lucene pour turc. uk.microsoft: Analyseur Microsoft pour ukrainien. votre.microsoft: Analyseur Microsoft pour Urdu. vi.microsoft: Analyseur Microsoft pour le Vietnamien. standard.lucene: analyseur Lucene standard. standardasciifolding.lucene: analyseur Lucene pliable ASCII standard. Voir https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers mot clé: traite tout le contenu d’un champ comme un seul jeton. Cela est utile pour les données telles que les codes postal, les ID et certains noms de produits. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html modèle: sépare de manière flexible le texte en termes par le biais d’un modèle d’expression régulière. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html simple: divise le texte en lettres non lettres et les convertit en minuscules. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html arrêter: divise le texte en lettres non lettres ; Applique les filtres de jetons minuscules et de mots vides. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html espace blanc: analyseur qui utilise le générateur de jetons d’espace blanc. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalTokenizer	Contient les cas possibles pour Tokenizer.
LexicalTokenizerName	Définit des valeurs pour LexicalTokenizerName. <xref:KnownLexicalTokenizerName> pouvez être utilisé de manière interchangeable avec LexicalTokenizerName, cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service classique : tokenizer basé sur la grammaire qui convient pour le traitement de la plupart des documents en langue européenne. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram: tokenise l’entrée d’un bord en n-grammes de la ou des tailles données. Voir https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2: émet l’entrée entière sous forme de jeton unique. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html lettre: divise le texte en lettres non lettres. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html minuscules: divise le texte en lettres non lettres et les convertit en minuscules. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer: divise le texte à l’aide de règles spécifiques à la langue. microsoft_language_stemming_tokenizer: divise le texte à l’aide de règles spécifiques à la langue et réduit les mots à leurs formulaires de base. nGram: tokenise l’entrée en n-grammes de la ou des tailles données. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2: Tokenizer pour les hiérarchies similaires au chemin d’accès. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html modèle: Tokenizer qui utilise le modèle regex correspondant pour construire des jetons distincts. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2: analyseur Lucene standard ; Composé du générateur de jetons standard, du filtre minuscule et du filtre d’arrêt. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email: Tokenizes url et e-mails sous la forme d’un seul jeton. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html espace blanc: divise le texte à l’espace blanc. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListDataSourceConnectionsOptions	Options d’une opération de sources de données de liste.
ListIndexersOptions	Options d’une opération d’indexeurs de liste.
ListIndexesOptions	Options d’une opération d’index de liste.
ListSkillsetsOptions	Options d’une opération d’ensembles de compétences de liste.
ListSynonymMapsOptions	Options d’une opération synonymMaps de liste.
MergeDocumentsOptions	Options pour l’opération de fusion de documents.
MergeOrUploadDocumentsOptions	Options pour l’opération de fusion ou de chargement de documents.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Définit des valeurs pour MicrosoftStemmingTokenizerLanguage.
MicrosoftTokenizerLanguage	Définit des valeurs pour MicrosoftTokenizerLanguage.
NarrowedModel	Réduit le type de modèle pour inclure uniquement les champs sélectionnés
OcrLineEnding	Définit des valeurs pour OcrLineEnding. KnownOcrLineEnding peut être utilisé de manière interchangeable avec OcrLineEnding, cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service 'espace: les lignes sont séparées par un seul espace. chariotReturn: les lignes sont séparées par un caractère de retour chariot ('\r'). lineFeed: les lignes sont séparées par un seul caractère de flux de ligne ('\n'). chariotReturnLineFeed: les lignes sont séparées par un retour chariot et un caractère de saut de ligne ('\r\n').
OcrSkillLanguage
PIIDetectionSkillMaskingMode
PhoneticEncoder	Définit des valeurs pour PhoneticEncoder.
QueryAnswer	Valeur qui spécifie si les réponses doivent être retournées dans le cadre de la réponse de recherche. Ce paramètre n’est valide que si le type de requête est « sémantique ». Si elle est définie sur extractive, la requête retourne des réponses extraites des passages clés dans les documents les plus classés.
QueryCaption	Valeur qui spécifie si les légendes doivent être retournées dans le cadre de la réponse de recherche. Ce paramètre n’est valide que si le type de requête est « sémantique ». Si elle est définie, la requête retourne des légendes extraites des passages clés dans les documents classés les plus élevés. Lorsque les légendes sont « extractibles », la mise en surbrillance est activée par défaut. La valeur par défaut est « none ».
QueryType	Définit des valeurs pour QueryType.
RegexFlags
ResetIndexerOptions	Options pour l’opération de réinitialisation de l’indexeur.
RunIndexerOptions	Options pour l’opération d’indexeur d’exécution.
ScoringFunction	Contient les cas possibles pour ScoringFunction.
ScoringFunctionAggregation	Définit des valeurs pour ScoringFunctionAggregation.
ScoringFunctionInterpolation	Définit des valeurs pour ScoringFunctionInterpolation.
ScoringStatistics	Définit des valeurs pour ScoringStatistics.
SearchField	Représente un champ dans une définition d’index, qui décrit le nom, le type de données et le comportement de recherche d’un champ.
SearchFieldArray	Si TModel est un objet non typé, un tableau de chaînes non typé sinon, les champs délimités par des barres obliques de TModel.
SearchFieldDataType	Définit des valeurs pour SearchFieldDataType. Valeurs connues prises en charge par le service : Edm.String : indique qu’un champ contient une chaîne. Edm.Int32: indique qu’un champ contient un entier signé 32 bits. Edm.Int64: indique qu’un champ contient un entier signé 64 bits. Edm.Double: indique qu’un champ contient un nombre à virgule flottante à double précision IEEE. Edm.Boolean: indique qu’un champ contient une valeur booléenne (true ou false). Edm.DateTimeOffset: indique qu’un champ contient une valeur de date/heure, y compris les informations de fuseau horaire. Edm.GeographyPoint: indique qu’un champ contient un emplacement géographique en termes de longitude et de latitude. Edm.ComplexType: indique qu’un champ contient un ou plusieurs objets complexes qui, à son tour, ont des sous-champs d’autres types. Edm.Single: indique qu’un champ contient un nombre à virgule flottante simple précision. Cela n’est valide que lorsqu’il est utilisé dans le cadre d’un type de collection, c’est-à-dire Collection(Edm.Single). Edm.Half: indique qu’un champ contient un nombre à virgule flottante demi précision. Cela n’est valide que lorsqu’il est utilisé dans le cadre d’un type de collection, c’est-à-dire Collection(Edm.Half). Edm.Int16: indique qu’un champ contient un entier signé 16 bits. Cela n’est valide que lorsqu’il est utilisé dans le cadre d’un type de collection, c’est-à-dire Collection(Edm.Int16). Edm.SByte: indique qu’un champ contient un entier signé 8 bits. Cela n’est valide que lorsqu’il est utilisé dans le cadre d’un type de collection, c’est-à-dire Collection(Edm.SByte). Edm.Byte: indique qu’un champ contient un entier non signé 8 bits. Cela n’est valide que lorsqu’il est utilisé dans le cadre d’un type de collection, c’est-à-dire Collection(Edm.Byte).
SearchIndexerDataIdentity	Contient les cas possibles pour SearchIndexerDataIdentity.
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	Contient les cas possibles pour Compétence.
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	Options pour SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	Options pour SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	Options pour SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	Options pour SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments.
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	Options pour SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments.
SearchIterator	Itérateur pour les résultats de recherche d’une requête paticulaire. Effectue les requêtes en fonction des besoins lors de l’itération. Utilisez .byPage() pour effectuer une requête au serveur par itération.
SearchMode	Définit des valeurs pour SearchMode.
SearchOptions	Options de validation d’une demande de recherche complète.
SearchPick	Sélectionnez profondément les champs de T à l’aide des chemins DData de recherche cognitive valides $select.
SearchRequestOptions	Paramètres de filtrage, de tri, de facette, de pagination et d’autres comportements de requête de recherche.
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	Contient un document trouvé par une requête de recherche, ainsi que les métadonnées associées.
SelectArray	Si TFields n’est jamais, un tableau de chaînes non typé sinon, un type de Fields[] restreint à utiliser ailleurs dans le type consommateur.
SelectFields	Produit une union d’OData de recherche cognitive valide $select chemins d’accès pour T à l’aide d’une traversée post-ordre de l’arborescence de champs enracinée à T.
SemanticErrorMode
SemanticErrorReason
SemanticSearchResultsType
SentimentSkillLanguage
SimilarityAlgorithm	Contient les cas possibles pour similarité.
SnowballTokenFilterLanguage	Définit des valeurs pour SnowballTokenFilterLanguage.
SplitSkillLanguage
StemmerTokenFilterLanguage	Définit des valeurs pour StemmerTokenFilterLanguage.
StopwordsList	Définit des valeurs pour StopwordsList.
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	Options de récupération des suggestions basées sur searchText.
SuggestResult	Résultat contenant un document trouvé par une requête de suggestion, ainsi que des métadonnées associées.
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage
TokenCharacterKind	Définit des valeurs pour TokenCharacterKind.
TokenFilter	Contient les cas possibles pour TokenFilter.
TokenFilterName	Définit des valeurs pour TokenFilterName. <xref:KnownTokenFilterName> pouvez être utilisé de manière interchangeable avec TokenFilterName, cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service arabic_normalization: filtre de jeton qui applique le normaliseur arabe pour normaliser l’orthographie. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html apostrophe: supprime tous les caractères après une apostrophe (y compris l’apostrophe elle-même). Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding: convertit les caractères Unicode alphabétiques, numériques et symboliques qui ne figurent pas dans les 127 premiers caractères ASCII (le bloc Unicode « Latin de base ») en leurs équivalents ASCII, le cas échéant. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram: forme des bigrams de termes CJK générés à partir du tokenizer standard. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width: normalise les différences de largeur CJK. Plie les variantes ASCII pleine chasse en latin de base équivalent, et les variantes Katakana de demi-largeur dans l’équivalent Kana. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html classique : supprime les possessifs anglais et les points des acronymes. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams: construisez des bigrams pour des termes fréquents lors de l’indexation. Les termes uniques sont toujours indexés, avec des bigrams superposés. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2: génère des n-grammes de la ou des tailles données à partir de l’avant ou de l’arrière d’un jeton d’entrée. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html élision: supprime les élisions. Par exemple, « l’avion » (l’avion) est converti en « avion » (avion). Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization: normalise les caractères allemands en fonction de l’heuristique de l’algorithme de boule de neige allemand2. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization: normalise le texte en hindi pour supprimer certaines différences dans les variantes orthographiques. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization: normalise la représentation Unicode du texte dans les langues indiennes. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat: émet chaque jeton entrant deux fois, une fois en tant que mot clé et une fois comme non-mot clé. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem: filtre kstem hautes performances pour l’anglais. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html longueur: supprime les mots trop longs ou trop courts. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html limite: limite le nombre de jetons lors de l’indexation. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html minuscules : normalise le texte du jeton en minuscules. Voir https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html nGram_v2: génère des n-grammes de la ou des tailles données. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization: applique la normalisation pour le persane. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html phonétique : créez des jetons pour les correspondances phonétiques. Voir https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem: utilise l’algorithme de recherche de type Porter pour transformer le flux de jetons. Voir http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer inverse : inverse la chaîne de jeton. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization: normalise l’utilisation des caractères scandinaves interchangeables. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding: Plie les caractères scandinaves åÅäæÄÆ->a et öÖøØ->o. Il discrimine également contre l’utilisation de voyelles doubles aa, ae, ao, oe et oo, laissant juste la première. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html bardeau: crée des combinaisons de jetons en tant que jeton unique. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html boule de neige: filtre qui forme des mots à l’aide d’un générateur de tiges généré par Snowball. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization: normalise la représentation Unicode du texte Sorani. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html de souche : filtre de recherche de contenu spécifique au langage. Voir https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters mots vides: supprime les mots vides d’un flux de jetons. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html découper: supprime les espaces blancs de début et de fin des jetons. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html tronquer: tronque les termes à une longueur spécifique. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html unique : filtre les jetons avec le même texte que le jeton précédent. Voir http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html majuscules: normalise le texte du jeton en majuscules. Voir https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter: fractionne les mots en sous-mots et effectue des transformations facultatives sur les groupes de sous-mots.
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	Options pour l’opération de chargement de documents.
VectorEncodingFormat	Définit des valeurs pour VectorEncodingFormat. KnownVectorEncodingFormat pouvez être utilisé de manière interchangeable avec VectorEncodingFormat, cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service packedBit: format d’encodage représentant les bits emballés dans un type de données plus large.
VectorFilterMode
VectorQuery	Paramètres de requête pour les requêtes de recherche vectorielle et hybride.
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	Contient des options de configuration spécifiques à l’algorithme utilisé pendant l’indexation et/ou l’interrogation.
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric
VectorSearchCompression	Contient des options de configuration spécifiques à la méthode de compression utilisée lors de l’indexation ou de l’interrogation.
VectorSearchCompressionKind	Définit des valeurs pour VectorSearchCompressionKind. KnownVectorSearchCompressionKind peut être utilisé de manière interchangeable avec VectorSearchCompressionKind, cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service scalaireQuantization: Quantization Scalar, type de méthode de compression. Dans la quantisation scalaire, les valeurs de vecteurs d’origine sont compressées dans un type plus étroit en discrétisant et en représentant chaque composant d’un vecteur à l’aide d’un ensemble réduit de valeurs quantifiées, réduisant ainsi la taille globale des données. binaryQuantization: Quantization binaire, type de méthode de compression. Dans la quantisation binaire, les valeurs de vecteurs d’origine sont compressées dans le type binaire plus étroit en discrétisant et en représentant chaque composant d’un vecteur à l’aide de valeurs binaires, réduisant ainsi la taille globale des données.
VectorSearchCompressionTarget	Définit des valeurs pour VectorSearchCompressionTarget. KnownVectorSearchCompressionTarget peut être utilisé de manière interchangeable avec VectorSearchCompressionTarget, cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service int8
VectorSearchVectorizer	Contient des options de configuration sur la façon de vectoriser des requêtes vectorielles de texte.
VectorSearchVectorizerKind	Définit des valeurs pour VectorSearchVectorizerKind. KnownVectorSearchVectorizerKind peut être utilisé de manière interchangeable avec VectorSearchVectorizerKind, cette énumération contient les valeurs connues que le service prend en charge. Valeurs connues prises en charge par le service azureOpenAI: générer des incorporations à l’aide d’une ressource Azure OpenAI au moment de la requête. customWebApi: générer des incorporations à l’aide d’un point de terminaison web personnalisé au moment de la requête.
VisualFeature

Énumérations

KnownAnalyzerNames	Définit des valeurs pour AnalyzerName. Voir https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownAzureOpenAIModelName	Valeurs connues de AzureOpenAIModelName que le service accepte.
KnownBlobIndexerDataToExtract	Valeurs connues de BlobIndexerDataToExtract que le service accepte.
KnownBlobIndexerImageAction	Valeurs connues de BlobIndexerImageAction que le service accepte.
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	Valeurs connues de BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm que le service accepte.
KnownBlobIndexerParsingMode	Valeurs connues de BlobIndexerParsingMode que le service accepte.
KnownCharFilterNames	Valeurs connues de CharFilterName que le service accepte.
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	Valeurs connues de CustomEntityLookupSkillLanguage que le service accepte.
KnownEntityCategory	Valeurs connues de EntityCategory que le service accepte.
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	Valeurs connues de EntityRecognitionSkillLanguage que le service accepte.
KnownImageAnalysisSkillLanguage	Valeurs connues de ImageAnalysisSkillLanguage que le service accepte.
KnownImageDetail	Valeurs connues de ImageDetail que le service accepte.
KnownIndexProjectionMode	Valeurs connues de IndexProjectionMode que le service accepte.
KnownIndexerExecutionEnvironment	Valeurs connues de IndexerExecutionEnvironment que le service accepte.
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	Valeurs connues de KeyPhraseExtractionSkillLanguage que le service accepte.
KnownOcrLineEnding	Valeurs connues de OcrLineEnding que le service accepte.
KnownOcrSkillLanguage	Valeurs connues de OcrSkillLanguage que le service accepte.
KnownPIIDetectionSkillMaskingMode	Valeurs connues de PIIDetectionSkillMaskingMode que le service accepte.
KnownRegexFlags	Valeurs connues de RegexFlags que le service accepte.
KnownSearchAudience	Valeurs connues pour l’audience de recherche
KnownSearchFieldDataType	Valeurs connues de SearchFieldDataType que le service accepte.
KnownSearchIndexerDataSourceType	Valeurs connues de SearchIndexerDataSourceType que le service accepte.
KnownSemanticErrorMode	Valeurs connues de SemanticErrorMode que le service accepte.
KnownSemanticErrorReason	Valeurs connues de SemanticErrorReason que le service accepte.
KnownSemanticSearchResultsType	Valeurs connues de SemanticSearchResultsType que le service accepte.
KnownSentimentSkillLanguage	Valeurs connues de SentimentSkillLanguage que le service accepte.
KnownSplitSkillLanguage	Valeurs connues de SplitSkillLanguage que le service accepte.
KnownTextSplitMode	Valeurs connues de TextSplitMode que le service accepte.
KnownTextTranslationSkillLanguage	Valeurs connues de TextTranslationSkillLanguage que le service accepte.
KnownTokenFilterNames	Valeurs connues de TokenFilterName que le service accepte.
KnownTokenizerNames	Valeurs connues de LexicalTokenizerName que le service accepte.
KnownVectorEncodingFormat	Valeurs connues de VectorEncodingFormat que le service accepte.
KnownVectorFilterMode	Valeurs connues de VectorFilterMode que le service accepte.
KnownVectorQueryKind	Valeurs connues de VectorQueryKind que le service accepte.
KnownVectorSearchAlgorithmKind	Valeurs connues de VectorSearchAlgorithmKind que le service accepte.
KnownVectorSearchAlgorithmMetric	Valeurs connues de VectorSearchAlgorithmMetric que le service accepte.
KnownVectorSearchCompressionKind	Valeurs connues de VectorSearchCompressionKind que le service accepte.
KnownVectorSearchCompressionTarget	Valeurs connues de VectorSearchCompressionTarget que le service accepte.
KnownVectorSearchVectorizerKind	Valeurs connues de VectorSearchVectorizerKind que le service accepte.
KnownVisualFeature	Valeurs connues de VisualFeature que le service accepte.

Functions

createSynonymMapFromFile(string, string)

Méthode d’assistance pour créer un objet SynonymMap. Il s’agit d’une méthode NodeJS uniquement.

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Échappe une expression de filtre odata pour éviter les erreurs avec des littéraux de chaîne de guillemets. Exemple d’utilisation : const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; Pour plus d’informations sur la syntaxe prise en charge, consultez : https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

Informations relatives à la fonction

createSynonymMapFromFile(string, string)

Méthode d’assistance pour créer un objet SynonymMap. Il s’agit d’une méthode NodeJS uniquement.

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

Paramètres

name

string

Nom du SynonymMap.

filePath

string

Chemin d’accès du fichier qui contient les synonymes (séparés par de nouvelles lignes)

Retours

Promise<SynonymMap>

Objet SynonymMap

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

Échappe une expression de filtre odata pour éviter les erreurs avec des littéraux de chaîne de guillemets. Exemple d’utilisation :

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

Pour plus d’informations sur la syntaxe prise en charge, consultez : https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

Paramètres

strings

TemplateStringsArray

Tableau de chaînes pour l’expression

values

unknown[]

Tableau de valeurs pour l’expression

Retours

string