ScalarQuantizationCompression interface
Contient des options de configuration spécifiques à la méthode de compression de quantisation scalaire utilisée lors de l’indexation et de l’interrogation.
- Extends
Propriétés
kind | Discriminateur polymorphe, qui spécifie les différents types que cet objet peut être |
parameters | Contient les paramètres spécifiques à la quantisation scalaire. |
Propriétés héritées
compression |
Nom à associer à cette configuration particulière. |
default |
Facteur de surachantillonnage par défaut. Le surachantage demande en interne davantage de documents (spécifiés par ce multiplicateur) dans la recherche initiale. Cela augmente l’ensemble des résultats qui seront reclassés à l’aide de scores de similarité reputés à partir de vecteurs de précision complète. La valeur minimale est 1, ce qui signifie qu’aucun suréchantillonnage (1x). Ce paramètre ne peut être défini que lorsque rerankWithOriginalVectors a la valeur true. Les valeurs plus élevées améliorent le rappel au détriment de la latence. |
rerank |
Si la valeur est true, une fois que l’ensemble ordonné de résultats calculés à l’aide de vecteurs compressés est obtenu, ils seront reclassés en recalculant les scores de similarité de précision complète. Cela permettra d’améliorer le rappel au détriment de la latence. |
Détails de la propriété
kind
Discriminateur polymorphe, qui spécifie les différents types que cet objet peut être
kind: "scalarQuantization"
Valeur de propriété
"scalarQuantization"
parameters
Contient les paramètres spécifiques à la quantisation scalaire.
parameters?: ScalarQuantizationParameters
Valeur de propriété
Détails de la propriété héritée
compressionName
Nom à associer à cette configuration particulière.
compressionName: string
Valeur de propriété
string
defaultOversampling
Facteur de surachantillonnage par défaut. Le surachantage demande en interne davantage de documents (spécifiés par ce multiplicateur) dans la recherche initiale. Cela augmente l’ensemble des résultats qui seront reclassés à l’aide de scores de similarité reputés à partir de vecteurs de précision complète. La valeur minimale est 1, ce qui signifie qu’aucun suréchantillonnage (1x). Ce paramètre ne peut être défini que lorsque rerankWithOriginalVectors a la valeur true. Les valeurs plus élevées améliorent le rappel au détriment de la latence.
defaultOversampling?: number
Valeur de propriété
number
rerankWithOriginalVectors
Si la valeur est true, une fois que l’ensemble ordonné de résultats calculés à l’aide de vecteurs compressés est obtenu, ils seront reclassés en recalculant les scores de similarité de précision complète. Cela permettra d’améliorer le rappel au détriment de la latence.
rerankWithOriginalVectors?: boolean
Valeur de propriété
boolean
héritée deBaseVectorSearchCompression.rerankWithOriginalVectors