KnownVectorSearchAlgorithmMetric enum

Paquet:

@azure/search-documents

Valeurs connues de VectorSearchAlgorithmMetric que le service accepte.

Champs

Cosine	Mesure l’angle entre les vecteurs pour quantifier leur similarité, sans tenir compte de l’ampleur. Plus l’angle est petit, plus la similarité est proche.
DotProduct	Calcule la somme des produits à l’échelle des éléments pour évaluer l’alignement et la similarité de magnitude. Plus le plus grand et plus positif, plus la similarité est proche.
Euclidean	Calcule la distance droite entre les vecteurs dans un espace multidimensionnel. Plus la distance est réduite, plus la similarité est proche.
Hamming	Applicable uniquement aux types de données binaires compressés par bits. Détermine la dissimilité en comptant les positions différentes dans les vecteurs binaires. Plus les différences sont moindres, plus la similarité est proche.