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FaceDetectorPreset interface

  • Référence
Paquet:
@azure/arm-mediaservices

Décrit tous les paramètres à utiliser lors de l’analyse d’une vidéo afin de détecter (et éventuellement d’éditer) tous les visages présents.

Extends
Preset

Propriétés

blurType

Type de flou
experimentalOptions

Dictionnaire contenant des paires clé-valeur pour les paramètres non exposés dans la présélection elle-même
mode

Ce mode offre la possibilité de choisir entre les paramètres suivants : 1) Analyser - Pour la détection uniquement. Ce mode génère un fichier JSON de métadonnées marquant l’apparence des visages tout au long de la vidéo. Lorsque cela est possible, les apparences de la même personne se voient attribuer le même ID. 2) Combiné - En outre, les visages détectés sont éparses(flous). 3) Rédaction : permet un processus à 2 passes, ce qui permet la rédaction sélective d’un sous-ensemble de visages détectés. Il prend le fichier de métadonnées d’une passe d’analyse précédente, ainsi que la vidéo source et un sous-ensemble d’ID sélectionnés par l’utilisateur qui nécessitent une rédaction.
odataType

Discriminateur polymorphe, qui spécifie les différents types que cet objet peut être
resolution

Spécifie la résolution maximale à laquelle votre vidéo est analysée. Le comportement par défaut est « SourceResolution », qui maintient la vidéo d’entrée à sa résolution d’origine lors de l’analyse. L’utilisation de « StandardDefinition » redimensionne les vidéos d’entrée en fonction de la définition standard tout en conservant les proportions appropriées. Elle ne sera redimensionnée que si la vidéo est d’une résolution plus élevée. Par exemple, une entrée de 1920 x 1080 est mise à l’échelle à 640 x 360 avant le traitement. Le passage à « StandardDefinition » réduit le temps nécessaire au traitement de la vidéo haute résolution. Il peut également réduire le coût d’utilisation de ce composant (voir https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/media-services/#analytics pour plus d’informations). Toutefois, les visages qui finissent par être trop petits dans la vidéo redimensionnée peuvent ne pas être détectés.

Détails de la propriété

blurType

Type de flou

blurType?: string

Valeur de propriété

string

experimentalOptions

Dictionnaire contenant des paires clé-valeur pour les paramètres non exposés dans la présélection elle-même

experimentalOptions?: {[propertyName: string]: string}

Valeur de propriété

{[propertyName: string]: string}

mode

Ce mode offre la possibilité de choisir entre les paramètres suivants : 1) Analyser - Pour la détection uniquement. Ce mode génère un fichier JSON de métadonnées marquant l’apparence des visages tout au long de la vidéo. Lorsque cela est possible, les apparences de la même personne se voient attribuer le même ID. 2) Combiné - En outre, les visages détectés sont éparses(flous). 3) Rédaction : permet un processus à 2 passes, ce qui permet la rédaction sélective d’un sous-ensemble de visages détectés. Il prend le fichier de métadonnées d’une passe d’analyse précédente, ainsi que la vidéo source et un sous-ensemble d’ID sélectionnés par l’utilisateur qui nécessitent une rédaction.

mode?: string

Valeur de propriété

string

odataType

Discriminateur polymorphe, qui spécifie les différents types que cet objet peut être

odataType: "#Microsoft.Media.FaceDetectorPreset"

Valeur de propriété

"#Microsoft.Media.FaceDetectorPreset"

resolution

Spécifie la résolution maximale à laquelle votre vidéo est analysée. Le comportement par défaut est « SourceResolution », qui maintient la vidéo d’entrée à sa résolution d’origine lors de l’analyse. L’utilisation de « StandardDefinition » redimensionne les vidéos d’entrée en fonction de la définition standard tout en conservant les proportions appropriées. Elle ne sera redimensionnée que si la vidéo est d’une résolution plus élevée. Par exemple, une entrée de 1920 x 1080 est mise à l’échelle à 640 x 360 avant le traitement. Le passage à « StandardDefinition » réduit le temps nécessaire au traitement de la vidéo haute résolution. Il peut également réduire le coût d’utilisation de ce composant (voir https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/media-services/#analytics pour plus d’informations). Toutefois, les visages qui finissent par être trop petits dans la vidéo redimensionnée peuvent ne pas être détectés.

resolution?: string

Valeur de propriété

string