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TableVertical interface

  • Référence
Paquet:
@azure/arm-machinelearning

Classe abstraite pour les tâches AutoML qui utilisent le jeu de données de table comme entrée, par exemple Classification/Régression/Prévision.

Propriétés

cvSplitColumnNames

Colonnes à utiliser pour les données CVSplit.
featurizationSettings

Entrées de caractérisation nécessaires pour le travail AutoML.
limitSettings

Contraintes d’exécution pour AutoMLJob.
nCrossValidations

Nombre de plis de validation croisée à appliquer au jeu de données d’apprentissage lorsque le jeu de données de validation n’est pas fourni.
testData

Entrée de données de test.
testDataSize

Fraction du jeu de données de test qui doit être mise de côté à des fins de validation. Valeurs comprises entre (0.0 , 1.0) Appliquées lorsque le jeu de données de validation n’est pas fourni.
validationData

Entrées de données de validation.
validationDataSize

Fraction du jeu de données d’entraînement qui doit être mise de côté à des fins de validation. Valeurs comprises entre (0.0 , 1.0) Appliquées lorsque le jeu de données de validation n’est pas fourni.
weightColumnName

Nom de la colonne de pondération d’échantillons. Le ML automatisé prend en charge une colonne pondérée en entrée. Les lignes des données sont alors pondérées en conséquence.

Détails de la propriété

cvSplitColumnNames

Colonnes à utiliser pour les données CVSplit.

cvSplitColumnNames?: string[]

Valeur de propriété

string[]

featurizationSettings

Entrées de caractérisation nécessaires pour le travail AutoML.

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

Valeur de propriété

TableVerticalFeaturizationSettings

limitSettings

Contraintes d’exécution pour AutoMLJob.

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

Valeur de propriété

TableVerticalLimitSettings

nCrossValidations

Nombre de plis de validation croisée à appliquer au jeu de données d’apprentissage lorsque le jeu de données de validation n’est pas fourni.

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

Valeur de propriété

NCrossValidationsUnion

testData

Entrée de données de test.

testData?: MLTableJobInput

Valeur de propriété

MLTableJobInput

testDataSize

Fraction du jeu de données de test qui doit être mise de côté à des fins de validation. Valeurs comprises entre (0.0 , 1.0) Appliquées lorsque le jeu de données de validation n’est pas fourni.

testDataSize?: number

Valeur de propriété

number

validationData

Entrées de données de validation.

validationData?: MLTableJobInput

Valeur de propriété

MLTableJobInput

validationDataSize

Fraction du jeu de données d’entraînement qui doit être mise de côté à des fins de validation. Valeurs comprises entre (0.0 , 1.0) Appliquées lorsque le jeu de données de validation n’est pas fourni.

validationDataSize?: number

Valeur de propriété

number

weightColumnName

Nom de la colonne de pondération d’échantillons. Le ML automatisé prend en charge une colonne pondérée en entrée. Les lignes des données sont alors pondérées en conséquence.

weightColumnName?: string

Valeur de propriété

string