KnownBlockedTransformers enum
Valeurs connues de BlockedTransformers que le service accepte.
Champs
| CatTargetEncoder | Encodage cible pour les données catégorielles. |
| CountVectorizer | Count Vectorizer convertit une collection de documents texte en matrice de nombres de jetons. |
| HashOneHotEncoder | Le hachage d’un encodeur chaud peut transformer des variables catégorielles en un nombre limité de nouvelles fonctionnalités. Cela est souvent utilisé pour les caractéristiques catégorielles à cardinalité élevée. |
| LabelEncoder | L’encodeur d’étiquette convertit les étiquettes/variables catégorielles sous une forme numérique. |
| NaiveBayes | Naive Bayes est un classé utilisé pour la classification des caractéristiques discrètes qui sont distribuées de manière catégorique. |
| OneHotEncoder | Ohe l’encodage à chaud crée une transformation de fonctionnalité binaire. |
| TextTargetEncoder | Encodage cible pour les données de texte. |
| TfIdf | Tf-Idf signifie, term-frequency times inverse document-frequency. Il s’agit d’un schéma de pondération de terme courant pour identifier des informations à partir de documents. |
| WoETargetEncoder | L’encodage weight of Evidence est une technique utilisée pour encoder des variables catégorielles. Il utilise le journal naturel du P(1)/P(0) pour créer des poids. |
| WordEmbedding | L’incorporation de mots permet de représenter des mots ou des expressions sous la forme d’un vecteur ou d’une série de nombres. |