ImageClassification interface
Classification d’images. La classification d’images multiclasses est utilisée lorsqu’une image est classée avec une seule étiquette d’un ensemble de classes, par exemple, chaque image est classée comme image d’un « chat », d’un « chien » ou d’un « canard ».
- Extends
Propriétés
primary |
Métrique principale à optimiser pour cette tâche. |
task |
Discriminateur polymorphe, qui spécifie les différents types que cet objet peut être |
Propriétés héritées
limit |
[Obligatoire] Limitez les paramètres du travail AutoML. |
log |
Détail du journal pour le travail. |
model |
Paramètres utilisés pour l’entraînement du modèle. |
search |
Espace de recherche pour l’échantillonnage de différentes combinaisons de modèles et de leurs hyperparamètres. |
sweep |
Paramètres associés au balayage de modèle et aux hyperparamètres. |
target |
Nom de la colonne cible : il s’agit de la colonne de valeurs de prédiction. Également appelé nom de colonne d’étiquette dans le contexte des tâches de classification. |
training |
[Obligatoire] Entrée de données d’apprentissage. |
validation |
Entrées de données de validation. |
validation |
Fraction du jeu de données d’entraînement qui doit être mise de côté à des fins de validation. Valeurs comprises entre (0.0 , 1.0) Appliquées lorsque le jeu de données de validation n’est pas fourni. |
Détails de la propriété
primaryMetric
Métrique principale à optimiser pour cette tâche.
primaryMetric?: string
Valeur de propriété
string
taskType
Discriminateur polymorphe, qui spécifie les différents types que cet objet peut être
taskType: "ImageClassification"
Valeur de propriété
"ImageClassification"
Détails de la propriété héritée
limitSettings
[Obligatoire] Limitez les paramètres du travail AutoML.
limitSettings: ImageLimitSettings
Valeur de propriété
logVerbosity
Détail du journal pour le travail.
logVerbosity?: string
Valeur de propriété
string
Hérité deAutoMLVertical.logVerbosity
modelSettings
Paramètres utilisés pour l’entraînement du modèle.
modelSettings?: ImageModelSettingsClassification
Valeur de propriété
searchSpace
Espace de recherche pour l’échantillonnage de différentes combinaisons de modèles et de leurs hyperparamètres.
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]
Valeur de propriété
Hérité deImageClassificationBase.searchSpace
sweepSettings
Paramètres associés au balayage de modèle et aux hyperparamètres.
sweepSettings?: ImageSweepSettings
Valeur de propriété
targetColumnName
Nom de la colonne cible : il s’agit de la colonne de valeurs de prédiction. Également appelé nom de colonne d’étiquette dans le contexte des tâches de classification.
targetColumnName?: string
Valeur de propriété
string
Hérité deAutoMLVertical.targetColumnName
trainingData
[Obligatoire] Entrée de données d’apprentissage.
trainingData: MLTableJobInput
Valeur de propriété
Hérité deAutoMLVertical.trainingData
validationData
Entrées de données de validation.
validationData?: MLTableJobInput
Valeur de propriété
validationDataSize
Fraction du jeu de données d’entraînement qui doit être mise de côté à des fins de validation. Valeurs comprises entre (0.0 , 1.0) Appliquées lorsque le jeu de données de validation n’est pas fourni.
validationDataSize?: number
Valeur de propriété
number