Affiner les résultats

Recommandations intelligentes fournit des fonctionnalités qui peuvent aider à fournir des résultats très performants. La création d’un système de recommandations nécessite généralement une expertise interne, mais Recommandations intelligentes offre des fonctionnalités qui vous permettent de démarrer rapidement, puis de l’adapter à votre situation.

Filtrage flexible

Les recommandations intelligentes, en tant que solution de recommandations génériques, peuvent être personnalisées par nos clients pour définir la logique de filtrage nécessaire à leur mise en œuvre. Dans la plupart des solutions de vente au détail, les produits peuvent être limités par la taille, le style et la couleur. Ces limites peuvent ne pas toujours correspondre à la sélection complète de produits vendus par les détaillants, ce qui entraîne un gaspillage d’opportunités de filtrage. Avec les recommandations intelligentes, vous pouvez classer les filtres qui fonctionnent pour votre contenu sans les contraintes de couleur, de marché ou de style. De plus, vous décidez quels filtres sont visibles par vos consommateurs. Cette fonctionnalité améliore la pertinence des produits et crée une meilleure expérience de découverte pour les consommateurs.

Par exemple :

• Les magasins de matelas peuvent choisir de filtrer par niveau de confort ou sensation de matelas
• Les accessoires d’ordinateur peuvent être filtrés par compatibilité, selon la décision du revendeur
• Les vêtements peuvent être filtrés par saison, motif ou plusieurs indicateurs de style

Afficher les meilleurs candidats pour les listes de recommandations

Parfois, un produit est si important que les conservateurs veulent avoir la possibilité de mettre ces produits au premier plan des résultats des recommandations. Recommandations intelligentes fournit une fonctionnalité configurable qui permet aux conservateurs, aux marchandiseurs et aux éditeurs de réserver les premières places pour les choix sélectionnés ou les articles les plus populaires. Vous pouvez ensuite remplir ces listes en utilisant l’algorithme de recommandation de votre choix.

Voir aussi

Utiliser des listes de recommandations personnalisées
Fournir les listes de recommandations contextuelles
Fournir les listes de recommandations de tendances