Partager via

Laisser libre cours à l’innovation et lancer de nouveaux produits et services

  • Article

Dans le secteur de la mobilité, la conception et le développement de produits et de services représentent l’allocation la plus substantielle dans les budgets informatiques de nombreux fabricants d’équipements d’origine (OEM) et restent importants pour tous les acteurs du secteur. Conscients de l’efficacité et de l’évolutivité potentielles que les services cloud peuvent apporter, ces acteurs s’intéressent de plus en plus à l’exploration de solutions basées sur le cloud. Alors que la transition vers le cloud est en cours, les préoccupations liées à la confidentialité des données et à ses avantages commerciaux globaux ont tempéré la transition. Néanmoins, les charges de travail en rafale et les charges de travail à grande échelle et de calcul intensif, telles que le calcul haute performance (HPC) sont de plus en plus fréquentes.

Les scénarios suivants offrent un ensemble de solutions qui aident les clients du secteur de la mobilité à exploiter la puissance de l’ingénierie numérique pour rationaliser la conception et la fabrication de produits, et à utiliser le paradigme du véhicule défini par logiciel (SDV) pour un déploiement et des flux de revenus continus. En outre, nous explorons la façon dont les flottes connectées peuvent transformer les données en services utiles et le rôle des plateformes cloud dans l’accélération du développement de systèmes autonomes (ADAS/AV). Ces fonctionnalités s’ajoutent à une plateforme de développement de données et de logiciels de bout en bout pour un large éventail d’entreprises de mobilité de nouvelle génération.

Ingénierie numérique

Dans les secteurs de la fabrication et de la mobilité, l’ingénierie numérique est un élément essentiel dans le paysage en évolution de la transformation numérique. Avec une tendance visible vers la migration et la consolidation des solutions de gestion du cycle de vie des projets (PLM) et de conception assistée par ordinateur (CAO) dans le cloud, les fabricants du secteur mettent l’accent sur PLM en tant qu’outil important pour atteindre les objectifs de durabilité des produits. L’intégration croissante de l’Internet des objets (IoT) dans les processus d’ingénierie et de conception de produits aide à l’évolution de la transformation numérique. Au cœur de ces avancées se trouve le calcul haute performance (HPC), qui influence profondément l’innovation en matière de produits et de processus dans le cadre de la mobilité.

La vision de Microsoft pour l’ingénierie numérique se concentre sur l’autonomisation de nos clients. En prônant une entreprise basée sur des modèles, nous mettons l’accent sur la prise de décisions éclairées à l’aide de modèles 3D. Nous plaidons en faveur d’une source de données de produits unique et faisant autorité pour intégrer l’intelligence dans l’ingénierie avec une technologie innovante et promouvoir une collaboration sans obstacles. De plus, nous considérons la transformation de la main-d’œuvre et de la culture comme cruciale pour adopter l’ingénierie numérique tout au long du cycle de vie des produits et des services.

Microsoft prend en charge les principaux cas d’utilisation de l’ingénierie numérique, notamment :

  • Cycle de vie et conception des produits : exécutez les applications PLM et les charges de travail CAO dans le cloud pour gagner en agilité, en efficacité et en évolutivité. Utilisez l’IA pour la prochaine frontière de la conception de produits et collaborez de manière plus large, efficace et rentable.
  • Jumeaux numériques et simulations : créez des représentations de données de vos produits, actifs et usines physiques. Simulez différents scénarios pour l’optimisation de la conception des produits, l’amélioration des processus ou les décisions de configuration d’usine, avec une plus grande rapidité et un échantillonnage réduit des données.
  • Produits connectés : incorporez la connectivité et l’intelligence dans vos produits sur la base d’une architecture moderne, de la périphérie vers le cloud. Ce cas d’utilisation permet de nouveaux modèles commerciaux comme produit en tant que service, écosystème de services numériques, optimisation continue des services et produits et ciblage via les information sur l’utilisation et les performances.  

Les principales technologies Microsoft qui prennent en charge les cas d’utilisation de l’ingénierie numérique sont les suivantes :

Véhicule défini par logiciel (SDV)

L’industrie automobile connaît une transformation révolutionnaire avec l’avènement de nouvelles technologies incluant la connectivité, l’automatisation et l’électrification. Dans cette ère de changement, la collaboration entre les éditeurs de logiciels et les acteurs du secteur de l’automobile est cruciale pour stimuler l’innovation et façonner l’avenir de la mobilité.

Un véhicule défini par logiciel (SDV) fait référence à une architecture de véhicule qui utilise des solutions logicielles pour contrôler et gérer les différents aspects de la fonctionnalité du véhicule. Dans un SDV, les fonctions critiques qui reposaient traditionnellement sur des composants matériels et logiciels étroitement couplés sont découplées, virtualisées et implémentées via un logiciel. La mise en œuvre logicielle des fonctions critiques du véhicule permet une plus grande flexibilité, évolutivité et personnalisation tout au long du cycle de vie du véhicule.

La stratégie de Microsoft pour les véhicules définis par logiciel se concentre sur les domaines clés suivants :

  • Partenariat Éclipse : nous établissons, contribuons et promouvons un écosystème de logiciels open source (OSS) à l’échelle du secteur dans le groupe de travail SDV au sein de la Fondation Éclipse. Nous collaborons avec nos partenaires pour les aider à commercialiser des distributions basées sur le véhicule défini par logiciel Eclipse (ESDV).
  • Intégrations OEM Azure : nous permettons aux fabricants d’équipement d’origine (OEM) et aux partenaires de premier plan de développer des implémentations SDV personnalisées en utilisant une large gamme de services Azure IaaS et PaaS, tels que la messagerie et les événements, la sécurité, le DevOps, l’IA et le calcul.
  • Capacité de prise en charge : nous collaborons avec Silicon, des fournisseurs de systèmes d’exploitation et des éditeurs de logiciels indépendants pour garantir une prise en charge transparente et immédiate des distributions SDV personnalisées et basées sur Eclipse, dans les domaines intégrés (dans le véhicule) et externes (cloud).
  • Évolution de la chaîne d’outils SDV : nous développons une infrastructure de chaîne d’outils SDV ouverte, complète, modulaire et flexible, qui établit des modèles intuitifs basés sur des métadonnées pour décrire les chaînes d’outils de développement, de génération et de modélisation pour différents types de charges de travail. Cette infrastructure de chaîne d’outils permet implicitement à notre écosystème de partenaires de connecter, de préserver et de monétiser leur propriété intellectuelle sans problèmes.

Les cas d’utilisation SDV suivants pris en charge par Microsoft sont directement associés aux stratégies fondamentales :

  • Jumeau numérique embarqué et synchronisation de jumeau numérique de véhicule à cloud à véhicule : autoriser la création et la synchronisation de réplicas numériques de véhicules physiques, assurant une communication en temps réel entre le véhicule et le cloud.
  • Démocratisation du développement d’applications embarquées : nous facilitons une plateforme accessible et inclusive, qui permet à un plus large éventail de développeurs de créer des applications spécifiquement pour les systèmes embarqués.
  • Chaîne d’outils de développement de logiciels native cloud moderne : nous fournissons une chaîne d’outils avancée basée sur le cloud, qui rationalise le processus de développement de logiciels et garantit des performances optimales pour les applications liées aux véhicules.

Voici les principales technologies Microsoft qui prennent en charge les cas d’utilisation SDV :

Pour une présentation détaillée de l’approche de Microsoft, consultez l’Architecture de référence de SDV.

Flottes connectées

Une flotte connectée fait référence à un réseau de véhicules ou potentiellement d’autres actifs avec des caractéristiques similaires, comme des équipements industriels mobiles ou des stations de recharge pour véhicules électriques qui sont équipées de technologies de communication. Les technologies permettent à chaque actif d’une flotte d’envoyer des données télémétriques vers le cloud et de recevoir des commandes à distance, permettant ainsi une interaction entre eux et avec des systèmes externes. Cette connectivité permet la surveillance, la gestion et l’optimisation en temps réel des opérations de la flotte, conduisant à une efficacité accrue, une sécurité améliorée et des capacités de prise de décision améliorées. La connectivité offre également une intégration flexible avec les processus métier, aidant les entreprises à optimiser leurs ressources, à réduire leurs coûts, à améliorer la satisfaction des clients et à renforcer leur avantage concurrentiel sur le marché.

Microsoft prend en charge la gestion de flotte connectée via Azure Messaging, qui permet la collecte, le stockage et l’analyse de données en temps réel à partir de véhicules connectés. En intégrant les capacités des partenaires et les offres propriétaires telles que Microsoft Fabric, Dynamics 365 et Azure Maps, les gestionnaires de flotte peuvent optimiser les itinéraires, surveiller les performances des véhicules et prédire les besoins de maintenance et y répondre. Les solutions de sécurité de Microsoft et les capacités de développement de logiciel personnalisées garantissent également des solutions de flottes connectées sécurisées, personnalisées et conformes pour divers secteurs.

Schéma de l’architecture des flottes connectées

Les principaux cas d’utilisation de flottes connectées pris en charge par Microsoft et notre écosystème de partenaires de mobilité sont les suivants :

  • Optimisation de l’expédition, de l’itinéraire et du chargement : optimisez les itinéraires de livraison pour réduire la consommation de carburant, réagir aux changements du trafic et optimiser le chargement des marchandises.
  • Gestion, sécurité et salaire du personnel et des conducteurs : effectuez le suivi des heures, de la formation et des certifications des conducteurs.
  • Facturation basée sur les performances : utilisez les données pour calculer les indicateurs de performance clés (KPI) et fournir un bon rapport qualité-prix.
  • Optimisation de la maintenance et de la réparation : utilisez la maintenance prédictive et prescriptive pour fournir le niveau d’activité optimal qui évite les interruptions coûteuses dans les opérations
  • Optimisation de l’énergie ou du carburant et électrification de la flotte : comprenez les modèles d’utilisation de la flotte et fournissez la feuille de route vers l’électrification.

Les principales technologies Microsoft qui prennent en charge les cas d’utilisation des flottes connectées sont les suivantes :

Pour une présentation détaillée de l’approche de Microsoft, consultez l’Architecture de référence des flottes connectées.

Véhicules autonomes (ADAS/AV)

Le monde du développement de véhicules autonomes se développe rapidement à mesure que la technologie continue d’évoluer. Les systèmes d’aide à la conduite (ADAS) autonomes et avancés sont une technologie importante dans le secteur de la mobilité. En plus de remodeler le fonctionnement des véhicules et d’améliorer la sécurité et la commodité pour les utilisateurs finaux, les systèmes d’aide à la conduite autonomes et avancés améliorent également les perspectives financières des opérateurs de transport. La vision des véhicules entièrement autonomes est une réalité technique. Le déploiement initial des véhicules autonomes L2/L3, tel que défini par SAE International, a déjà touché le marché grand public, tandis que les robotaxis, les bus et les systèmes de livraison du dernier kilomètre L4/L5 sont en cours de développement et commencent à recevoir l’approbation réglementaire pour réaliser des tests étendus.

Les ingénieurs automobiles et les responsables informatiques qui envisagent de créer une solution ADAS/AV doivent prendre en compte des défis commerciaux critiques. Les principaux défis sont :

  • Logistique des données : les développeurs doivent extraire et traiter des pétaoctets de données à l’échelle globale.
  • Partage des données : les responsables doivent garantir une collaboration et un partage de données efficaces entre plusieurs équipes.
  • Mise à l’échelle : les développeurs doivent adapter le développement de véhicules autonomes et valider les opérations de la flotte de test.
  • Sécurité et validation : l’évaluation précise de la perception de la sécurité du véhicule est cruciale.
  • Budget : réduire les coûts d’hébergement et de partage des données tout en respectant le budget est une préoccupation.

Les principaux cas d’utilisation de véhicules autonomes pris en charge par Microsoft et notre écosystème de partenaires de mobilité sont les suivants :

  • Aide à la conduite : ce cas d’utilisation vise à fournir une sécurité améliorée grâce aux fonctionnalités ADAS telles que l’aide au maintien dans la file, le freinage automatique et la détection des piétons. La technologie d’aide à la conduite fonctionne généralement sur les autoroutes et les routes principales et résidentielles pour une expérience de conduite plus sûre et facile.
  • Gestion des embouteillages : ce cas d’utilisation se concentre sur l’optimisation du trafic intraurbain en utilisant une conduite entièrement autonome sans conducteurs assistés. L’utilisation de véhicules autonomes pour la gestion des embouteillages atténue les goulots d’étranglement du trafic. De plus, il garantit une circulation plus fluide en ciblant le mouvement des véhicules dans les zones urbaines désignées et les itinéraires interurbains, par exemple de la ville à l’aéroport.
  • Livraison à mi-kilomètre : ce cas d’utilisation facilite le transfert fluide de marchandises entre les principaux centres de distribution et les centres de vente au détail sans nécessiter de conducteurs assistés, avec l’aide de véhicules opérant principalement dans des itinéraires de livraison spécifiques en ville et dans des régions géographiques désignées.
  • Camionnage et construction : ce cas d’utilisation rationalise les opérations en transportant de manière autonome des marchandises entre les ports d’entrée et les centres de distribution, principalement sur les autoroutes et dans les zones portuaires et de conteneurs. Par conséquent, l’utilisation de véhicules autonomes dans le camionnage et la construction réduit la nécessité de conducteurs de sécurité et renforce la sécurité et l’efficacité.

Les principales technologies Microsoft qui prennent en charge les cas d’utilisation des véhicules autonomes et ADAS sont les suivantes :

Pour une présentation détaillée de l’approche de Microsoft, consultez l’Architecture de référence d’AVOps.