Potentiel de l’IA générative
L’IA générative est une branche de l’intelligence artificielle qui peut créer des données nouvelles et diversifiées à partir de sources de données existantes. Elle a le potentiel d’améliorer le développement et les opérations de véhicules autonomes (AVOps) de plusieurs des manières suivantes :
Les nouvelles améliorations apportées aux modèles fondamentaux améliorent les recommandations de recherche avec des requêtes en langage naturel qui peuvent mesurer les similitudes entre les images et le texte.
Les Copilot d’IA aident à diverses tâches telles que l’évaluation, la synthèse, l’élaboration, la conversion et la traduction des exigences et des scénarios. Les Copilot peuvent améliorer la qualité, la rapidité et le coût du développement de logiciels en réduisant les erreurs et les révisions.
Un programmeur de paires d’IA peut aider non seulement à écrire du code plus rapidement que les humains, mais aussi à être plus cohérent avec les normes de codage et de sécurité pour les exigences automobiles.
L’IA générative peut aider à créer des scénarios réalistes et diversifiés pour tester et valider les systèmes de conduite autonome. Ces scénarios réduisent considérablement la nécessité d’effectuer des annotations et des collectes de données, qui sont coûteuses et nécessitent beaucoup de temps.
Vous pouvez augmenter les données des capteurs disponibles dans les véhicules autonomes avec les données synthétiques générées par les modèles d’IA et améliorer les capacités de perception, de planification et de prise de décision des véhicules. Cela aide à améliorer la robustesse et la généralisation des systèmes.
Les Copilot d’IA pour la sécurité peuvent aider les équipes de sécurité à protéger leurs organisations contre les cybermenaces à la vitesse et à l’échelle de la machine. Un Copilot fonctionne avec l’aide d’un grand modèle de langage qui peut comprendre les requêtes en langage naturel et générer des réponses spécifiques à la sécurité.