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Microsoft Fabric

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Microsoft Fabric est la plate-forme de données de nouvelle génération qui unifie divers outils et services pour fournir une expérience d’analyse de données complète de bout en bout. Il combine l’ingestion, le traitement, la transformation, le routage des événements en temps réel et la création de rapports de données dans une solution unique. En exploitant l’IA, Fabric gère et agit sur les données plus efficacement, ce qui en fait un guichet unique pour les entreprises ayant besoin d’une solution de données cohérente et évolutive.

Fabric avec OneLake améliore la collaboration sur les données en permettant à chacun de travailler à partir de la même copie de données, en prenant en charge plusieurs personnes telles que les analystes, les professionnels de l’entreposage de données et les scientifiques des données. Il intègre des données provenant de diverses bases de données et même de diverses plateformes cloud, créant ainsi un écosystème de données cohérent. L’IA est intégrée à l’ensemble de la pile Fabric, augmentant la productivité et les informations avec des outils tels que Copilot pour les notebooks, Copilot pour Power BI et l’IA compétences. Avec Fabric, vous pouvez bénéficier d’analyses de données améliorées, d’une meilleure conformité réglementaire et d’informations plus rapides, tout en gardant une longueur d’avance sur les tendances du secteur sans le fardeau d’efforts d’intégration constants.

Les sous-sections suivantes fournissent plus d’informations sur les capacités et les utilisations de Microsoft Fabric :

Moderniser les plateformes de données

Alors que le secteur des services financiers adopte des technologies d’IA avancées, Fabric fournit une plate-forme de données robuste qui garantit un accès intégré aux données, une excellente gouvernance des données et une traçabilité. L’intégration de l’IA dans les services Fabric permet aux institutions financières d’améliorer l’efficacité opérationnelle et de générer des informations précieuses. Les principaux avantages pour les institutions financières qui utilisent Fabric sont les suivants :

Consolider les silos de données

Combinez diverses sources de données provenant de l’organisation, de différentes entreprises et de divers fournisseurs de cloud dans une plate-forme unique et cohérente, facilitant une vue complète des données et améliorant les processus de prise de décision.

Exemple : une banque peut fusionner les informations client d’un système CRM, les détails des commandes provenant de bases de données telles que Cosmos DB, les catégories de produits d’Amazon S3 et les enregistrements de ventes de Databricks dans une seule plateforme Fabric intégrée. Cette vue unifiée permet de mieux connaître les clients et d’offrir des services personnalisés aux clients avec des évaluations des risques approfondies.

Mettre en œuvre une gouvernance globale des données

Mettre en œuvre des politiques strictes de gouvernance des données pour garantir la qualité, la conformité et la sécurité des données, essentielles pour les services financiers qui traitent des informations sensibles. Les politiques de gouvernance des données définies une fois dans Purview sont respectées dans tous les services Fabric. Au fur et à mesure que les données progressent dans les services, Fabric offre une lignée détaillée des données.

Exemple : une compagnie d’assurance peut appliquer des politiques de gouvernance des données à l’ensemble de son écosystème de données pour garantir la conformité avec des réglementations telles que RGPD et CCPA, tout en se protégeant contre les violations de données et en garantissant un traitement précis des réclamations.

Favoriser une collaboration supérieure

Les clients des services financiers utilisent largement les applications. Microsoft 365 Fabric s’intègre parfaitement à Microsoft 365, vous permettant d’afficher Power BI des rapports dans Teams, d’analyser les données OneLake dans Excel, d’inclure des Power BI rapports en direct dans les réunions, de présenter des données en direct dans PowerPoint, et bien plus encore. Le tissu améliore considérablement les expériences de collaboration.

Exemple : un gestionnaire des risques peut ouvrir les rapports réglementaires dans Power BI, explorer au niveau du détail sur un numéro du rapport en extrayant les données OneLake dans Excel, joindre le rapport à une réunion Teams pour collaborer avec d’autres gestionnaires des risques.

Bénéficiez d’une évolutivité et de performances de pointe

Utilisez une plateforme basée sur le cloud capable d’évoluer pour gérer de grands volumes de transactions financières et d’analyses de données en temps réel, et garantir des performances et une fiabilité élevées.

Exemple : un partenaire de services financiers peut proposer une solution d’infrastructure de données évolutive permettant aux sociétés d’investissement de gérer l’augmentation des volumes de transactions pendant les heures de pointe du marché, garantissant ainsi que les analyses et le traitement des transactions restent efficaces et ininterrompus.

Préparation à l’IA

Microsoft Fabric facilite l’adoption de l’IA au sein du secteur des services financiers, en fournissant des outils et des cadres qui rendent l’intégration de l’IA transparente. Il offre de multiples avantages mentionnés dans les sous-sections suivantes.

Capacités avancées d’analyse et d’IA

Utilisez l’IA intégrée et les outils Machine Learning pour extraire des informations à partir de données financières complexes, prenant en charge l’analyse prédictive, la détection des fraudes et des expériences client personnalisées.

Exemple : les banques peuvent utiliser des algorithmes d’IA pour prédire le taux de désabonnement des clients et proposer des produits financiers personnalisés pour fidéliser les clients ou détecter les activités frauduleuses en temps réel en analysant les modèles de transaction.

Processus automatisés

Mettez en œuvre une automatisation basée sur l’IA pour rationaliser les flux de travail, réduire les interventions manuelles et augmenter l’efficacité opérationnelle.

Exemple : un prêteur hypothécaire peut automatiser le processus de vérification des documents à l’aide de l’IA, réduisant ainsi considérablement le temps nécessaire pour approuver les prêts et améliorant la satisfaction des clients.

Intégration avec les services d’IA Microsoft

Intégrez-vous de manière transparente à d’autres services d’IA Microsoft tels que Azure Machine Learning et les services cognitifs pour améliorer les capacités de l’IA.

Exemple : les sociétés de gestion de patrimoine peuvent intégrer Azure Machine Learning pour créer et déployer des modèles d’investissement qui fournissent des recommandations de portefeuille personnalisées basées sur des données de marché en temps réel et des profils de clients individuels.

Capacités basées sur les données

Grâce à Microsoft Fabric, les institutions financières peuvent exploiter de nouvelles capacités basées sur les données qui favorisent l’innovation et l’avantage concurrentiel.

Traitement des données en temps réel

Activez le traitement et l’analyse des données en temps réel pour soutenir la prise de décision immédiate et la réactivité aux changements du marché.

Exemple : les plateformes de trading peuvent traiter et analyser les données du marché en temps réel pour exécuter les transactions plus rapidement et avec plus de précision, offrant ainsi aux traders un avantage concurrentiel.

Informations client améliorées

Utilisez des analyses de données avancées pour obtenir des informations plus approfondies sur le comportement et les préférences des clients, permettant ainsi des produits et services financiers plus ciblés et personnalisés.

Exemple : Les sociétés de crédit carte peuvent analyser les habitudes de dépenses pour proposer des programmes de récompenses personnalisés et des promotions ciblées, améliorant ainsi la fidélité et l’engagement des clients.

Gestion des risques et conformité

Mettez en œuvre des outils d’analyse de données et d’IA robustes pour améliorer la gestion des risques, la conformité et les rapports réglementaires, réduisant ainsi le risque de non-conformité et de sanctions financières.

Exemple : les banques peuvent utiliser l’analyse prédictive pour surveiller et gérer le risque de crédit en analysant la solvabilité des clients et les conditions du marché, en garantissant la conformité réglementaire et en minimisant les pertes potentielles.

Extensions fournisseur de données

Grâce à l’utilisation des extensions fournisseur de données, les institutions financières peuvent facilement Connecter et intégrer des données provenant de diverses sources, permettant ainsi une prise de décision plus éclairée et améliorant l’efficacité opérationnelle. Les institutions peuvent bénéficier d’une large connectivité aux sources de données financières d’organisations telles que Bloomberg et London Stock Exchange Group (LSEG). Les sources de données s’intègrent aux flux de données de marché des bourses, aux systèmes bancaires centraux, aux bases de données de transactions ou développent des connecteurs personnalisés dans des systèmes internes propriétaires.

Fabric contribue également à une intégration transparente pour des informations financières globales en fournissant une plate-forme de données unifiée, qui permet de consolider les données de la plate-forme de trading, des systèmes de gestion des risques, des CRM, etc. dans une seule plate-forme.

Activateur de données

Data Activator fournit des capacités de renseignement en temps réel qui sont cruciales pour le secteur des services financiers. Microsoft Fabric Il peut être utilisé pour détecter les fraudes en temps réel en analysant les modèles de transaction et en identifiant les anomalies pouvant indiquer des activités frauduleuses. De plus, Data Activator aide à surveiller la conformité réglementaire en analysant en permanence les données par rapport aux exigences réglementaires et en signalant tout écart. Ainsi, les institutions financières peuvent réagir rapidement aux problèmes potentiels de conformité et réduire le risque de sanctions réglementaires.

Copilot dans Microsoft Fabric

Copilot in Microsoft Fabric rend les informations sur les données plus accessibles aux utilisateurs professionnels et aux professionnels des données. Pour les utilisateurs professionnels, Copilot fournit une interface en langage naturel en Power BI, leur permettant de poser des questions et d’obtenir rapidement des informations utiles sans avoir à écrire des requêtes complexes. Cela démocratise l’accès aux données et permet aux utilisateurs de prendre des décisions basées sur les données plus efficacement. Pour les professionnels des données, Copilot rationalise le processus de création de pipelines d’intégration de données en automatisant les tâches de routine et en fournissant des suggestions de code intelligentes. Cela réduit considérablement le temps et les efforts nécessaires au développement et à la maintenance des flux de travail de données, permettant aux professionnels des données de se concentrer sur des tâches plus stratégiques.

Capacités de sécurité dans Microsoft Fabric

Microsoft Fabric est une plate-forme de logiciel en tant que service (SaaS) qui permet aux utilisateurs d’obtenir, de créer, de Partager et de visualiser des données. Pour plus d’informations, voir Sécurité dans Microsoft Fabric.

De plus, Fabric vous permet d’accéder aux comptes Gen2 compatibles avec le pare-feu (ADLS) de manière sécurisée. Azure Data Lake Storage Pour plus d’informations, consultez Accès approuvé à l’espace de travail.

Qu'est-ce que Microsoft Fabric ?