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La confidentialité, la sécurité et l’utilisation responsable de Copilot pour Data Warehouse (préversion)

S'applique à :✅ Warehouse dans Microsoft Fabric

Dans cet article, découvrez comment fonctionne Microsoft Copilot pour Synapse Data Warehouse, comment il sécurise vos données métier et respecte les exigences de confidentialité, et comment utiliser l’IA générative de manière responsable. Pour plus d’informations sur Copilot dans Fabric, consultez Confidentialité, sécurité et utilisation responsable de Copilot dans Microsoft Fabric (préversion).

Avec Copilot pour Warehouse dans Microsoft Fabric et d’autres fonctionnalités d’IA générative, Microsoft Fabric offre un nouveau moyen de transformer et d’analyser des données, de générer des insights et de créer des visualisations et des rapports dans l’entreposage des données et les autres charges de travail.

Pour les considérations et limitations, consultez Limitations.

Utilisation des données de Copilot pour Data Warehouse

Dans Warehouse, Copilot peut uniquement accéder au schéma de base de données accessible dans l’entrepôt de l’utilisateur.

Par défaut, Copilot a accès aux types de données suivants :

  • Messages précédents envoyés et réponses de Copilot pour cet utilisateur dans cette session.
  • Contenu de la requête SQL exécutée par l’utilisateur.
  • Messages d’erreur pour une requête SQL exécutée par l’utilisateur (le cas échéant).
  • Schémas de l’entrepôt.
  • Schémas des entrepôts attachés ou des points de terminaison d’analytique SQL lors de l’interrogation entre bases de données.

Conseils pour l’utilisation de Copilot pour Warehouse

  • Copilot est mieux équipé pour gérer les rubriques d’entreposage des données. Il est donc préférable de limiter vos questions à ce domaine.
  • Soyez explicite sur les données que Copilot doit examiner. Si vous décrivez la ressource de données avec une table descriptive et des noms de colonne, Copilot est plus susceptible de récupérer des données pertinentes et de générer des sorties utiles.

Évaluation de Copilot pour Data Warehouse

L’équipe produit a testé Copilot pour voir comment le système fonctionne correctement dans le contexte des entrepôts et si les réponses IA sont intéressantes et utiles.

L’équipe a également investi dans d’autres atténuations des dommages, y compris des approches technologiques pour concentrer la sortie de Copilot sur des rubriques liées à l’entreposage des données.