Confidentialité, sécurité et utilisation responsable de Copilot pour Real-Time Intelligence
Dans cet article, découvrez comment Copilot pour Real-Time Intelligence fonctionne, comment elle protège vos données métier et respecte les exigences de confidentialité et comment utiliser l’IA générative de manière responsable. Pour obtenir une vue d’ensemble de ces rubriques pour Copilot dans Fabric, consultez Confidentialité, sécurité et utilisation responsable pour Copilot.
Cette fonctionnalité tire parti de la puissance d’OpenAI pour traduire en toute transparence des requêtes en langage naturel en KQL (Kusto Query Language), un langage spécialisé pour interroger des jeux de données volumineux. En substance, il agit comme un pont entre la langue quotidienne des utilisateurs et les complexités techniques de KQL en supprimant les obstacles à l’adoption pour les utilisateurs qui ne connaissent pas la langue. En tirant parti de la compréhension avancée du langage OpenAI, cette fonctionnalité permet aux utilisateurs de soumettre des questions professionnelles dans un format de langage naturel familier, qui sont ensuite convertis en requêtes KQL.
Copilot accélère la productivité en simplifiant le processus de création de requête, mais fournit également une approche conviviale et efficace de l’analyse des données.
Usage prévu de Copilot pour Real-Time Intelligence
Kusto Copilot accélère le processus d’exploration des données des scientifiques des données et des analystes, en traduisant les questions métier en langage naturel en requêtes KQL, en fonction des noms de colonnes/schémas de jeu de données sous-jacents.
Que peut faire Copilot pour Real-Time Intelligence ?
Kusto Copilot est alimenté par des modèles IA génératifs développés par OpenAI et Microsoft. Plus précisément, il utilise les API d’incorporation et d’achèvement d’OpenAI pour générer l’invite de langage naturel et générer des requêtes KQL.
Utilisation des données de Copilot pour Real-Time Intelligence
Copilot pour Real-Time Intelligence a accès aux données accessibles à l’utilisateur Copilot, par exemple le schéma de base de données, les fonctions définies par l’utilisateur et l’échantillonnage des données de la base de données connectée. La Copilot fait référence à la base de données actuellement connectée à l’ensemble de requêtes KQL. La Copilot ne stocke aucune donnée.
Évaluation de Copilot pour l'intelligence de Real-Time
- Après une période de recherche approfondie dans laquelle plusieurs configurations et méthodes ont été testées, la méthode d’intégration OpenAI a été prouvée pour générer des requêtes KQL de précision la plus élevée. Copilot n’exécute pas automatiquement la requête KQL générée, et les utilisateurs sont invités à exécuter les requêtes à leur propre discrétion.
- Kusto Copilot n’exécute pas automatiquement de requête KQL générée, et les utilisateurs sont invités à exécuter les requêtes à leur propre discrétion.
Limitations de Copilot pour Real-Time Intelligence
- Les entrées utilisateur complexes et longues peuvent être mal comprises par Copilot, ce qui entraîne des requêtes KQL potentiellement inexactes ou trompeuses.
- L’entrée utilisateur qui dirige vers des entités de base de données qui ne sont pas des tables KQL ou des vues matérialisées (par exemple, une fonction KQL) peut entraîner des requêtes KQL potentiellement inexactes ou trompeuses.
- Plus de 10 000 utilisateurs simultanés au sein d’une organisation échoueront probablement ou entraîneront un impact majeur sur les performances.
- La requête KQL doit être validée par l’utilisateur avant de s’exécuter pour empêcher l’exécution de requête KQL non sécurisée.
Conseils pour l’utilisation de Copilot pour Real-Time Intelligence
- Nous vous recommandons de fournir des requêtes en langage naturel détaillées et pertinentes. En outre, vous devez fournir des requêtes concises et simples au copilote pour éviter les requêtes KQL inexactes ou trompeuses suggérées. Vous devez également restreindre les questions aux bases de données qui sont des vues matérialisées ou des tables KQL.
- Par exemple, si vous demandez une colonne spécifique, indiquez le nom de la colonne et le type de données qu’il contient. Si vous souhaitez utiliser des opérateurs ou des fonctions spécifiques, cela vous aidera également. Plus vous fournissez d’informations, meilleure sera la réponse Copilot.