Confidentialité, sécurité et utilisation responsable de la base de données Copilot pour SQL dans Microsoft Fabric (préversion)
s’applique à :✅base de données SQL dans Microsoft Fabric
Dans cet article, découvrez comment Microsoft Copilot pour les bases de données SQL fonctionne, comment il assure la sécurité de vos données professionnelles et respecte les exigences de confidentialité, et comment utiliser l'IA générative de manière responsable. Pour plus d’informations sur Copilot dans Fabric, consultez Confidentialité, sécurité et utilisation responsable de Copilot dans Microsoft Fabric (préversion).
Avec Copilot pour les bases de données SQL dans Microsoft Fabric et d’autres fonctionnalités d’IA générative, Microsoft Fabric offre un nouveau moyen de transformer et d’analyser des données, de générer des insights et de créer des visualisations et des rapports dans votre base de données et d’autres charges de travail.
Pour connaître les limitations, consultez Limitations de Copilot pour la base de données SQL.
Utilisation des données de Copilot pour les bases de données SQL
Dans la base de données, Copilot peut uniquement accéder au schéma de base de données accessible dans la base de données de l’utilisateur.
Par défaut, Copilot a accès aux types de données suivants :
- Messages précédents envoyés et réponses de Copilot pour cet utilisateur dans cette session.
- Contenu de la requête SQL exécutée par l’utilisateur.
- Messages d’erreur d’une requête SQL exécutée par l’utilisateur (le cas échéant).
- Schémas de la base de données.
Conseils pour l’utilisation des bases de données Copilot pour SQL
Copilot est mieux équipé pour gérer les rubriques de base de données SQL. Limitez donc vos questions à cette zone.
Soyez explicite sur les données que Copilot doit examiner. Si vous décrivez la ressource de données, avec des noms de table et de colonnes descriptifs, Copilot est plus susceptible de récupérer des données pertinentes et de générer des sorties utiles.
Évaluation des bases de données Copilot pour SQL
L'équipe produit a testé Copilot pour évaluer l'efficacité du système dans le contexte des bases de données, et si les réponses de l'IA sont pertinentes et utiles.
L’équipe a également investi dans une atténuation supplémentaire des dommages, y compris des approches technologiques pour concentrer la sortie de Copilot sur des sujets liés aux bases de données SQL.