Confidentialité, sécurité et utilisation responsable de Copilot for Data Warehouse (préversion)
s’applique à :✅ Warehouse dans Microsoft Fabric
Dans cet article, découvrez comment Microsoft Copilot for Fabric Data Warehouse fonctionne, comment il protège vos données métier et respecte les exigences de confidentialité et comment utiliser l’IA générative de manière responsable. Pour plus d’informations sur Copilot dans Fabric, consultez Confidentialité, sécurité et utilisation responsable de Copilot dans Microsoft Fabric (préversion).
Avec Copilot for Data Warehouse dans Microsoft Fabric et d’autres fonctionnalités d’IA générative, Microsoft Fabric offre un nouveau moyen de transformer et d’analyser des données, de générer des insights et de créer des visualisations et des rapports dans votre entrepôt et d’autres charges de travail.
Pour les considérations et les limitations, consultez Limitations.
Utilisation des données de Copilot pour Data Warehouse
Dans l’entrepôt, Copilot peut uniquement accéder au schéma de base de données accessible dans l’entrepôt de l’utilisateur.
Par défaut, Copilot a accès aux types de données suivants :
- Messages précédents envoyés et réponses de Copilot pour cet utilisateur dans cette session.
- Contenu de la requête SQL exécutée par l’utilisateur.
- Messages d’erreur d’une requête SQL exécutée par l’utilisateur (le cas échéant).
- Schémas de l’entrepôt.
- Schémas à partir d'entrepôts connectés ou de points de terminaison d'analytique SQL lors de requêtes inter-bases de données.
Conseils pour l’utilisation de Copilot pour Data Warehouse
- Copilot est mieux équipé pour gérer les sujets d’entreposage de données, donc limiter vos questions à ce domaine.
- Soyez explicite sur les données que Copilot doit examiner. Si vous décrivez la ressource de données, avec des noms de table et de colonnes descriptifs, Copilot est plus susceptible de récupérer des données pertinentes et de générer des sorties utiles.
Évaluation de Copilot pour Data Warehouse
L’équipe produit a testé Copilot pour voir comment le système fonctionne correctement dans le contexte des entrepôts, et si les réponses d’IA sont perspicaces et utiles.
L’équipe a également investi dans une atténuation supplémentaire des dommages, y compris des approches technologiques pour concentrer la sortie de Copilot sur des sujets liés à l’entreposage de données.