Confidentialité, sécurité et utilisation responsable de Copilot pour Data Factory (préversion)
Dans cet article, découvrez comment Copilot pour la vue d’ensemble de Data Factory fonctionne, comment il protège vos données métier et respecte les exigences de confidentialité et comment utiliser l’IA générative de manière responsable. Pour un aperçu de ces rubriques pour Copilot dans Fabric, consultez Confidentialité, sécurité et utilisation responsable pour Copilot (aperçu).
Avec Copilot pour Data Factory dans Microsoft Fabric et d’autres fonctionnalités d’IA générative en préversion, Microsoft Fabric offre un nouveau moyen de transformer et d’analyser des données, de générer des insights et de créer des visualisations et des rapports dans La science des données et les autres charges de travail.
Pour des considérations et des limitations, consultez Limitations de Copilot pour Data Factory.
Utilisation des données de Copilot pour Data Factory
- Copilot ne peut accéder qu'aux données qui sont accessibles à la session de flux de données Gen2 actuelle de l'utilisateur, et qui sont configurées et importées dans la grille de prévisualisation des données. En savoir plus sur l’obtention de données dans Power Query.
Évaluation de Copilot pour Data Factory
- L'équipe produit a testé Copilot pour voir comment le système fonctionne dans le contexte des flux de données Gen2 et si les réponses d'IA sont éclairantes et utiles.
- L’équipe a également investi dans d’autres atténuations des préjudices, y compris des approches technologiques visant à concentrer la sortie de Copilotsur des sujets liés à l’intégration des données.
Conseils pour l’utilisation de Copilot pour Data Factory
- Copilot est mieux équipé pour gérer les rubriques d’intégration des données. Il est donc préférable de limiter vos questions à ce domaine.
- Si vous incluez des descriptions telles que des noms de requête, des noms de colonnes et des valeurs dans l’entrée, Copilot est plus susceptible de générer des sorties utiles.
- Essayez de diviser les entrées complexes en tâches plus granulaires. Cela permet à Copilot de mieux comprendre vos besoins et de générer un résultat plus précis.