Modifier

Partager via


Questions fréquemment posées sur la mise en miroir de Snowflake dans Microsoft Fabric

Cet article répond aux questions fréquemment posées sur la mise en miroir de Snowflake dans Microsoft Fabric.

Fonctionnalités et capacités

Y a-t-il une zone de simulation ou d’atterrissage pour Snowflake ? Si c’est le cas, est-ce en dehors de OneLake ?

Pour Snowflake, nous utilisons une zone d'atterrissage pour stocker à la fois l'instantané et les données de modifications dans OneLake, afin d'améliorer les performances lorsque nous convertissons ces fichiers dans les zones d'atterrissage en vertiparquet delta.

Les vues, les tables temporaires ou externes peuvent-elles être répliquées ?

Actuellement, seule la réplication de tables régulières est prise en charge.

Comment gérer mes connexions ?

Sélectionnez la roue dentée des paramètres, puis sélectionnez sur Gérer la connexion et les passerelles. Vous pouvez également supprimer des connexions existantes de cette page.

Rentabilité

Que dois-je faire pour éviter ou réduire les coûts Snowflake ?

Implémentez des budgets Snowflake, utilisez des limites sur les crédits ou utilisez une instance Snowflake plus petite en fonction des exigences.

Comment les frais d’entrée sont-ils gérés ?

Fabric ne facture pas les frais d’entrée dans OneLake pour la mise en miroir.

Comment les frais de sortie sont-ils gérés ?

Si elle est hébergée en dehors d’Azure, reportez-vous à Snowflake et à votre documentation cloud pour connaître les coûts de sortie. Si elle est hébergée dans Azure, mais dans une région différente de votre capacité Fabric, les sorties de données sont facturées. S’il est hébergé dans Azure dans la même région, il n’existe aucune sortie de données.

Performances

Combien de temps la réplication initiale prend-elle ?

Cela dépend de la taille des données qui sont introduites.

Combien de temps faut-il pour répliquer des insertions/mises à jour/suppressions ?

Latence en quasi-temps réel.

Les rapports Power BI utiliseront-ils le mode direct lake ?

Oui, les tables sont toutes les tables delta triées par v.

Résoudre les problèmes de mise en miroir de Snowflake dans Microsoft Fabric

Quels sont les états de réplication ?

La mise en miroir Snowflake est-elle accessible via power BI Gateway ou derrière un pare-feu ?

Actuellement, l'accès via la Power BI Gateway ou derrière un pare-feu n'est pas pris en charge.

Quel est l'effet du démarrage de la mise en miroir ?

Les données des tables sources seront réinitialisées. Chaque fois que vous arrêtez et démarrez, la table entière est récupérée à nouveau.

Que se passe-t-il si je désélectionne une table de la mise en miroir ?

Nous arrêtons la mise en miroir de cette table spécifique et la supprime de OneLake.

Si je supprime le miroir, cela affecte-t-il la base mise en miroir de la source ?

Non, nous allons simplement supprimer les tables de diffusion en continu.

Puis-je mettre en miroir la même base de données plusieurs fois ?

Oui, vous pouvez, mais vous ne devriez pas avoir à le faire. Une fois les données dans Fabric, elles peuvent être partagées à partir de là.

Puis-je mettre en miroir des tables spécifiques à partir de ma base de données source ?

Oui, des tables spécifiques peuvent être sélectionnées pendant la configuration de la mise en miroir.

Gouvernance des données

Les données quittent-elles le locataire Fabric des clients ?

Non.

Les données sont-elles intermédiaires en dehors d’un environnement client ?

Non, les données ne sont pas intermédiaires en dehors de l’environnement client, elles sont intermédiaires dans OneLake du client.

Gestion des licences

Quelles sont les options de licence pour la mise en miroir de Fabric ?

Une capacité Power BI Premium, Une capacité fabric ou une capacité de version d’évaluation est requise. Pour plus d’informations sur les licences, consultez licences Microsoft Fabric.

Quels sont les coûts de calcul Fabric associés à la mise en miroir ?

Il n’y a aucun coût pour la mise en miroir ou le stockage de données mises en miroir dans Fabric, sauf si le stockage dépasse la capacité approvisionnée.