Utiliser le panneau de discussion Copilot pour la science des données et l'ingénierie des données (aperçu)
Copilot pour les carnets de science des données et d'ingénierie des données est un assistant IA qui vous aide à analyser et à visualiser des données. Il fonctionne avec des tables lakehouse, des jeux de données Power BI et des DataFrames pandas/spark, fournissant des réponses et des extraits de code directement dans le notebook. Le moyen le plus efficace d’utiliser Copilot consiste à charger vos données en tant que dataframe. Vous pouvez utiliser le panneau de conversation pour poser vos questions, et l’IA fournit des réponses ou du code à copier dans votre bloc-notes. Il comprend le schéma et les métadonnées de vos données, et si les données sont chargées dans un dataframe, elles ont également conscience des données à l’intérieur de la trame de données. Vous pouvez demander à Copilot de fournir des insights sur les données, de créer du code pour les visualisations ou de fournir du code pour les transformations de données, et il reconnaît les noms de fichiers pour une référence simple. Copilot simplifie l’analyse des données en éliminant le codage complexe.
Remarque
- Votre administrateur doit activer le commutateur de locataire avant de commencer à utiliser Copilot. Pour obtenir plus d’informations, consultez l’article CopilotParamètres du locataire .
- Votre capacité F64 ou P1 doit se trouver dans l’une des régions répertoriées dans cet article, Disponibilité des régions Fabric.
- Si votre tenant ou capacité se trouve en dehors des États-Unis ou de la France, Copilot est désactivé par défaut sauf si votre administrateur du tenant Fabric active l'option permettant que les données envoyées à Azure OpenAI soient traitées en dehors de la région géographique de votre tenant, de la limite de conformité ou de l’instance de cloud nationale via le paramètre de tenant dans le portail d'administration Fabric.
- Copilot dans Microsoft Fabric n’est pas pris en charge sur les références SKU d’essais gratuits. Seules les références SKU payantes (F64 ou ultérieures, ou P1 ou version ultérieure) sont prises en charge.
- Copilot dans Fabric est actuellement déployée en aperçu public et devrait être disponible pour tous les clients d'ici fin mars 2024.
- Pour plus d’informations, consultez l’article Vue d’ensemble de Copilot dans Fabric et Power BI.
Activation d’Azure OpenAI
- Azure OpenAI doit être activé dans Fabric au niveau du locataire.
Remarque
Si votre espace de travail est approvisionné dans une région sans capacité GPU et que vos données ne sont pas activées pour le flux intergéographique, Copilot ne fonctionne pas correctement et vous verrez des erreurs.
Exécution réussie de la cellule d’installation chat-magics
Pour utiliser le volet Copilot, la cellule d’installation pour Chat-magics doit s’exécuter correctement dans votre session Spark.
Important
Si votre session Spark se termine, le contexte pour Chat-magics sera également interrompu, ce qui effacera aussi le contexte du volet Copilot.
Vérifiez que toutes ces conditions sont remplies avant de passer au volet de conversation Copilot.
Ouvrir le panneau de conversation Copilot dans le bloc-notes
Sélectionnez le bouton Copilot dans le ruban du bloc-notes.
Pour ouvrir Copilot, sélectionnez le bouton Copilot en haut du bloc-notes.
Le panneau de conversation Copilot s’ouvre sur le côté droit de votre bloc-notes.
Un panneau s’ouvre pour fournir des informations de vue d’ensemble et des liens utiles.
Capture d’écran
Fonctionnalités clés
- assistance IA: générez du code, interrogez des données et obtenez des suggestions pour accélérer votre flux de travail.
- Perspectives sur les données: capacités rapides d’analyse et de visualisation des données.
- Explications: Copilot peut fournir des explications en langage naturel pour les cellules de bloc-notes et une vue d'ensemble de l'activité du bloc-notes lors de son exécution.
- Correction des erreurs: Copilot peut également corriger les erreurs d’exécution de notebook au fur et à mesure qu'elles surviennent. Copilot partage le contexte avec les cellules du cahier de notes (sortie exécutée) et peut offrir des suggestions utiles.
Remarques importantes
- Inexactitudes : il existe des inexactitudes potentielles. Passez en revue attentivement le contenu généré par l’IA.
- stockage de données : les données client sont temporairement stockées pour identifier l’utilisation dangereuse de l’IA.
Prise en main de la conversation Copilot dans les blocs-notes
Copilot pour la science des données et l’ingénierie des données offre des invites de démarrage utiles pour commencer. Par exemple, « Charger des données de my lakehouse dans un dataframe » ou « Générer des insights à partir de données ».
Capture d’écran
Chacune de ces sélections génère du texte de conversation dans le volet de texte. En tant qu’utilisateur, vous devez renseigner les détails spécifiques des données que vous souhaitez utiliser.
Vous pouvez ensuite entrer n’importe quel type de demande que vous avez dans la zone de conversation.
Utilisation régulière du panneau de conversation Copilot
- Plus vous décrivez vos objectifs dans vos entrées du volet de conversation, plus les réponses Copilot sont précises.
- Vous pouvez « copier » ou « insérer » du code à partir du panneau de conversation. En haut de chaque bloc de code, deux boutons autorisent l’entrée d’éléments directement dans le bloc-notes.
- Pour effacer votre conversation, sélectionnez la capture d’écran
icône en haut pour supprimer votre conversation du volet. Cela efface les entrées et les sorties du volet, mais le contexte reste dans la session jusqu’à ce qu’il se termine. - Configurez les paramètres de confidentialité Copilot avec la commande %configure_privacy_settings ou la commande %set_sharing_level dans la bibliothèque Chat-magics.
- Transparence : Lisez notre note de transparence pour plus d’informations sur l’utilisation des données et des algorithmes.