Amélioration de la précision du processus de déduplication
Important
Ce contenu est archivé et n’est pas mis à jour. Pour accéder aux dernières ressources documentaires, voir Nouveautés ou changements dans Dynamics 365 Customer Insights. Pour les derniers plans de lancement, voir Plans de lancement pour Dynamics 365, Power Platform et Cloud for Industry.
| Activé(e) pour | Version préliminaire publique | Disponibilité générale |
|---|---|---|
| Administrateurs, créateurs, responsables marketing ou analystes, automatiquement |  7 sept. 2023 |
- |
Valeur commerciale
Customer Insights peut désormais faire correspondre et unifier toutes les données de profil d’un client spécifique, même si cela nécessite plusieurs règles de correspondance pour identifier tous les enregistrements du client. Les données client entièrement unifiées vous permettent d’utiliser en toute confiance des profils pour personnaliser l’expérience client et prendre des décisions plus judicieuses.
Détails de la fonctionnalité
Vous pouvez avoir des données client lorsqu’une personne a plusieurs enregistrements et a fourni différentes adresses électroniques et plusieurs numéros de téléphone au fil du temps, ce qui ne permet pas de faire correspondre tous ses enregistrements à l’aide d’une seule règle. Dans la mesure où, à l’heure actuelle, Customer Insights ne peut pas combiner des enregistrements de clients correspondant à différentes règles, vous risquez de créer des profils distincts pour cette personne, ce qui fragmente votre vision du client.
Dans un processus de déduplication repensé, le système exécute désormais chaque règle de déduplication sur chaque enregistrement client d’une table. Les résultats de correspondance de toutes les règles sont ensuite analysés et les groupes de correspondance qui partagent un enregistrement commun sont combinés en un seul groupe de correspondance. Ce processus peut identifier et combiner des chaînes potentiellement longues et complexes de relations d’appariement, ce qui se traduit par la création de profils client unifiés avec une précision inégalée.
Voir aussi
Supprimer les doublons dans chaque table pour l’unification des données (documents)