Rapports de score

Dynamics 365 Fraud Protection fournit des rapports de score qui utilisent une technologie d’intelligence artificielle innovante (IA) pour analyser les vues historiques de vos données, et pour vous aider à configurer et à ajuster des seuils de score de risque optimaux. Ces informations peuvent ensuite être transformées en règles pour vous aider à choisir, en temps réel, d’accepter ou de refuser des transactions client.

L’IA adaptative avancée et d’autres technologies d’intelligence artificielle avancées sont utilisées pour générer un score de risque sur chaque transaction. Plus le score de risque est élevé, plus le risque perçu est élevé. Le modèle Machine Learning utilise une plage de scores de risque de 0 à 999. Le score est agrégé par incréments de 10. La limite inférieure est arrondie vers le bas et la limite supérieure est arrondie vers le haut. Par exemple, si vous sélectionnez un score compris entre 35 et 64, les mesures et les graphiques de l’état affichent les données dont le score est compris entre 30 et 69.

Indicateurs de performance clés

Les indicateurs de performance clés suivants sont inclus.

• Volume de transaction : volume de transaction au ou au-dessus du score pendant la plage de dates sélectionnée, par nombre ou montant.
• Taux d’approbation de règle : pourcentage de transactions au-dessus ou au-dessus du score par nombre ou montant approuvé par les règles de décision.
• Taux d’examen manuel : pourcentage de transactions au-dessus ou au-dessus du score par nombre ou montant envoyé pour examen par les règles de décision.
• Taux rejeté par la règle : pourcentage de transactions au-dessus ou au-dessus du score par nombre ou montant rejeté par les règles de décision.
• Volume de fraude : les transactions frauduleuses confirmées par nombre ou montant.
• Taux de fraude : pourcentage de volume de fraudes confirmées sur le total des transactions de fraude confirmée et de non-fraude.
• Taux d’acceptation bancaire (en cas d’application) : pourcentage de transactions approuvées par la banque sur le total des transactions envoyées à la banque à ou au-dessus du score.

Rapport de distribution et de performances

Les professionnels du contrôle des fraudes peuvent utiliser le rapport de distribution et de performances pour analyser la relation entre les scores de protection contre les fraudes et d’autres segments des données, tels que les décisions, les clauses de règle et l’état des transactions.

Affichage de score

Lorsque vous sélectionnez la vue Score , en fonction des filtres que vous sélectionnez, les métriques suivantes sont disponibles.

• Volume de transaction par score : volume de transaction dans chaque score.

• Taux de fraude par score

  • Volume de fraude : volume confirmé de transactions frauduleuses dans chaque score.
  • Taux de fraude : pourcentage de volume de fraudes en dehors du volume total de fraudes confirmées et du volume non-fraude dans chaque score.

• Distribution des décisions de règle par score : pourcentage de décisions de règle dans chaque score.

• Taux de décision de règle : volume de transactions évaluées par des règles et pourcentage de chaque type de décision de règle dans chaque score.

• Taux d’acceptation bancaire par score(le cas échéant)

  • Volume approuvé par la banque : transactions approuvées par la banque dans chaque score.
  • Taux approuvé par la banque : pourcentage des transactions approuvées par la banque sur le total qui ont été envoyées à la banque dans chaque score.

• État de la transaction par score (le cas échéant) : pourcentage des derniers états de transaction dans chaque score.

• Distribution d’état à partir de l’événement d’observation le plus récent (le cas échéant) : pourcentage de distribution de l’état des transactions à partir des derniers événements d’observation ou des événements d’étiquette par score.

Vue de la série chronologique

Lorsque vous sélectionnez la vue Série chronologique, en fonction des filtres que vous avez sélectionnés, les métriques suivantes sont disponibles.

• Volume de transactions : volume de transaction.

• Taux de fraude

  • Volume de fraude : volume de transactions étiqueté comme fraude.
  • Taux de fraude : pourcentage de volume de fraudes en dehors du nombre total de transactions de fraude confirmées et de non-fraude.

• Distribution de la décision de règle : pourcentage de décision de règle. (Les décisions de règle incluent Approuver, rejeter, examiner et défi.)

• Taux de décision de règle : pourcentage de répartition des décisions de règle.

• Volume et taux d’acceptation de la banque : volume des transactions approuvées par la banque et pourcentage des transactions approuvées par la banque sur le total des transactions envoyées à la banque.

• État de la transaction (le cas échéant) : distribution en pourcentage de l’état le plus récent des transactions.

• Distribution d’état à partir de l’événement d’observation le plus récent (le cas échéant) : pourcentage de distribution de l’état des transactions à partir des événements d’observation ou des événements d’étiquette les plus récents.

Vue Table

La vue de tableau statistique affiche les métriques suivantes pour chaque plage de scores, en fonction des filtres sélectionnés.

• Volume de transactions
• Taux de rejet
• Volume non-fraude
• Volume de fraudes
• Taux de fraude
• Envoyer au volume bancaire (en cas d’application)
• Taux d’acceptation bancaire (le cas échéant)

Rapport d’analyse des opérations

Le rapport d’analyse des opérations calcule les statistiques des seuils de score, en fonction de la date historique. Ces informations peuvent aider les professionnels du contrôle des fraudes à comprendre l’impact potentiel du changement de seuil de score et sélectionner des seuils de score pour leurs règles de score.

• Distribution du score : pourcentage de volume au ou au-dessus d’un score hors du nombre total de transactions. Pour effectuer un zoom avant et arrière supplémentaire pour votre analyse, vous pouvez utiliser l’axe x pour ajuster les plages de score et l’axe y pour ajuster la plage de pourcentage.

• Performances du modèle : courbe ROC (Receiver Operating Caractéristique), où l’axe x représente des taux positifs faux cumulés et l’axe y représente des taux positifs réels cumulés. Vous pouvez ajuster à la fois l’axe x et l’axe y pour effectuer un zoom avant et arrière supplémentaire pour votre analyse.

• Analyse de l’impact du score : une vue de table statistique affiche les indicateurs de performance clés suivants :

  • Taux rejeté : pourcentage de volume rejeté au ou au-dessus d’un score, en dehors du volume total de transactions.
  • Taux de détection : pourcentage de volume de fraudes au ou au-dessus d’un score, en dehors du volume total de fraudes.
  • Taux de faux positifs : pourcentage de volume de non-fraude au ou au-dessus d’un score, en dehors du volume total de non-fraudes.
  • Taux de fraude approuvé : pourcentage de volume de fraudes sous un score, en dehors du nombre total de fraudes et de volumes non-fraudes sous ce score.
  • Précision : pourcentage de volume de fraudes au ou au-dessus d’un score, en dehors du nombre total de fraudes et de volumes non-fraudes au ou au-dessus d’un score.

• Simulation de coupure de score : étant donné le seuil de score d’entrée, les métriques suivantes sont calculées :

  • Volume au-dessus ou au-dessus du découpage
  • Pourcentage au-dessus ou au-dessus du seuil
  • Volume de fraudes sous le seuil
  • Taux de fraude dans le cadre du découpage
  • Graphique de série chronologique du volume sous, à ou au-dessus du seuil de score donné et du pourcentage au-dessus ou au-dessus du seuil
  • Graphique de série chronologique des transactions frauduleuses et taux de fraude sous le seuil donné

Rapport de l’optimiseur de bénéfices

Le rapport de l’optimiseur de profit calcule le bénéfice net et le bénéfice net cumulé atteint des pourcentages en fonction du pourcentage estimé de marge de profit et de la plage de score (par incréments de 10). Le rapport est conçu pour l’achat et nécessite l’activation du calcul du montant.

• Bénéfice net : le bénéfice des transactions sans fraude moins le coût des transactions de fraude.
• Pourcentage de bénéfices nets cumulés obtenus : pourcentage de profit net à ou sous un compartiment de score sur le total des bénéfices non frauduleux possibles.
• Bénéfice net cumulé : bénéfice net cumulé du score 0 à 999.

Filtres

En plus des filtres courants, les filtres suivants sont disponibles pour vous permettre d’analyser plus en détail vos données. Vous pouvez sélectionner différents filtres et vérifier les mesures pour votre analyse.

• Score : utilisez la zone de texte ou la barre de défilement pour sélectionner la plage de scores souhaitée. Le score est agrégé par incréments de 10. Pour le chiffre à la place des unités, la limite inférieure est arrondie à 0 (zéro) et la limite supérieure est arrondie jusqu’à 9. Par exemple, si vous sélectionnez un score compris entre 35 et 64, les mesures et les graphiques de l’état affichent les données dont le score est compris entre 30 et 69.
• Décision de règle marchande : décisions prises par les règles de protection contre les fraudes. Les décisions de règle comprennent Approuver, Rejeter, Réviser et Contester.
• Décision finale du marchand : décisions finales partagées via l’API d’état de la protection contre les fraudes.
• Règle/clause de décision : règle de décision et clauses créées via le moteur de règle de protection contre les fraudes.
• Type de score : types de score Fraud Protection disponibles.
• État de la transaction (le cas échéant) : état le plus récent des transactions.
• Dernier événement, état (le cas échéant) : état des transactions à partir de la dernière étiquette ou de l’événement d’observation.
• Dernier événement de fraude, indicateur de fraude (le cas échéant) : valeur de fraude provenant de la dernière étiquette ou de l’événement d’observation.