FAQ pour le dialogue avec les données (version préliminaire)
[Cet article fait partie de la documentation en version préliminaire et peut faire l’objet de modifications.]
Ces questions fréquentes (FAQ) décrivent l’impact de l’IA sur la fonctionnalité de dialogue avec les données de Dynamics 365 Customer Insights - Data.
Qu’est-ce que le dialogue avec les données ?
Le dialogue avec les données vous permet de poser des questions en langage naturel et utilise Copilot dans Customer Insights - Data pour y répondre et générer des informations.
Quelles sont les capacités de la fonctionnalité ?
Le dialogue avec les données peut vous aider à :
Poser des questions pour générer des informations sur les profils de vos clients, par exemple comprendre la répartition par sexe de vos clients.
Poser des questions pour générer des informations sur les préférences, les comportements et les transactions de vos clients, par exemple identifier l’endroit où vivent vos clients les plus importants.
Obtenir plus d’informations sur vos clients qui sont générées automatiquement en fonction de la question que vous avez posée pour vous aider à découvrir plus d’informations sur les clients.
Obtenir des suggestions de questions générées automatiquement pour permettre une exploration plus approfondie, même au-delà de votre question initiale.
Vérifier les résultats générés par l’IA avec une instruction SQL et une explication en langage naturel associée afin que vous puissiez comprendre facilement quelles tables, colonnes et attributs ont été utilisées pour produire des résultats.
Quelle est l’utilisation prévue de la fonctionnalité ?
Le dialogue avec les données est destiné à permettre aux utilisateurs finaux tels que les spécialistes du marketing, les vendeurs et les agents de service d’obtenir des informations pour mieux comprendre et servir facilement les clients, sans l’assistance des équipes informatiques ou d’autres outils.
Comment le dialogue avec les données a-t-il été évalué ? Quelles mesures sont utilisées pour évaluer les performances ?
Le dialogue avec les données a été évalué pour sa convivialité, sa précision, ses performances et son respect des principes de l’IA responsable. L’évaluation comprenait des tests d’utilisabilité pour garantir une compréhension valide de l’intention de l’utilisateur, des résultats générés avec précision, des performances globales du système et une IA responsable. Cette fonctionnalité proposait des tests de scénarios pour le contenu inapproprié, les intentions malveillantes, le jailbreak, etc. Une surveillance continue est mise en place pour les performances du système et l’IA responsable.
Quelles sont les limitations du dialogue avec les données ? Comment les utilisateurs peuvent-ils minimiser l’impact des limitations lors de l’utilisation du système ?
La fonctionnalité transforme vos invites en langage naturel en une requête SQL à exécuter par Synapse Serverless Server et génère un résultat qui est retraduit en réponse en langage naturel.
Seules les questions liées à vos clients sont prises en charge. Nous vous suggérons de ne saisir aucune question non commerciale.
Seules les questions avec des données correspondantes existant dans Customer Insights - Data sont prises en charge.
La section « Le saviez-vous » et la génération de résultats « Explorer davantage » dépendent du modèle de service Azure OpenAI.
Quelles sont les zones géographiques et les langues prises en charge ?
Cette fonctionnalité est disponible dans toutes les zones géographiques. Cette fonctionnalité ne restreint aucune langue, mais nous recommandons et prenons officiellement en charge uniquement les langues répertoriées dans le rapport de disponibilité internationale de Copilot .
Quels facteurs et paramètres opérationnels permettent une utilisation efficace et responsable de la fonctionnalité ?
Les administrateurs Customer Insights - Data peuvent choisir de désactiver toutes les fonctionnalités de Copilot pour chaque solution, en utilisant l’ expérience de consentement.
Il y a un rappel que le résultat est généré par l’IA et peut être inexact. Les résultats des fonctionnalités d’IA doivent toujours être examinés et validés pour en vérifier l’exactitude et la pertinence avant de les utiliser pour prendre des décisions métier. Les fonctionnalités d’IA doivent toujours être utilisées avec précaution et responsabilité pour réduire les partis pris et l’iniquité potentiels dans les décisions métier.