Entités Finance and Operations dans le lac de données du client

Important

Ce contenu est archivé et n’est pas mis à jour. Pour accéder aux dernières ressources documentaires, voir documentation des produits Microsoft Dynamics 365. Pour accéder aux derniers plans de lancement, voir Plans de lancement Dynamics 365 et Microsoft Power Platform.

Activé pour	Version préliminaire publique	Disponibilité générale
Utilisateurs finaux par administrateurs, décideurs ou analystes	30 sept. 2020	-

Valeur commerciale

Cette fonctionnalité permet aux clients de réduire leur dépendance à l’égard de Apportez votre propre base de données (BYOD). L’accès aux définitions d’entité de données dans Azure Data Lake permet aux clients de mettre le service BYOD hors service sans modifier leurs intégrations en aval.

Les clients effectuant une mise à niveau à partir de Microsoft Dynamics AX 2009 et de Dynamics AX 2012 et dont les entrepôts de données existants sont intégrés à des bases de données opérationnelles peuvent désormais effectuer une mise à niveau vers les applications Finance and Operations avec des perturbations minimales pour leurs intégrations existantes et accès aux données de niveau de table. Avec l’ajout de formes d’entité, les utilisateurs professionnels peuvent facilement consommer des données sans avoir à comprendre les définitions et les relations de table sous-jacentes.

Détails de la fonctionnalité

Les entités des applications Dynamics 365 Finance and Operations sont désormais disponibles dans votre propre Azure Data Lake, ce qui vous permet de choisir les entités requises. Le système identifie les tables sous-jacentes et conserve les données correspondantes actualisées en temps quasi réel. En utilisant les métadonnées de définition d’entité disponibles dans le lac de données, les clients peuvent interroger la forme d’entité à l’aide d’Azure Synapse. Les clients peuvent également mettre en scène l’entité dans le lac de données.

Il n’est pas nécessaire de surveiller et de gérer les tâches ou les calendriers d’exportation. Les utilisateurs avancés et les développeurs peuvent utiliser divers outils et langages pour accéder aux données dans leur propre lac de données, y compris DataFlows, Spark et SQL. En utilisant Azure Synapse, vous pouvez accéder aux données d’entité en tant que définitions de vue SQL.

Notes

Cette fonctionnalité est en version préliminaire limitée et peut ne pas être disponible dans toutes les régions et environnements pris en charge par les applications Finance and Operations. Si vous ne trouvez pas la fonctionnalité d’exportation vers Azure Data Lake dans Lifecycle Services (LCS) ou vos applications Finance and Operations, cette fonctionnalité n’est actuellement pas disponible dans votre environnement. Pour obtenir des informations sur la disponibilité et pour bénéficier des versions préliminaires, reportez-vous à la documentation.