Disponibilité des données du magasin des entités dans Azure Data Lake

Important

Ce contenu est archivé et n’est pas mis à jour. Pour accéder aux dernières ressources documentaires, voir documentation des produits Microsoft Dynamics 365. Pour accéder aux derniers plans de lancement, voir Plans de lancement Dynamics 365 et Microsoft Power Platform.

Activé pour	Version préliminaire publique	Disponibilité générale
Utilisateurs finaux par administrateurs, décideurs ou analystes	1er août 2020	-

Valeur commerciale

Activer l’analyse avancée et l’IA, c’est-à-dire le raisonnement sur les données, dans les applications Finance and Operations et d’autres données dans le propre Azure Data Lake d’un client. Les applications Finance and Operations offrent un accès facile aux données transnationales dénormalisées en temps quasi réel.

Le jeu de données qui alimente les espaces de travail analytiques est désormais disponible pour vos propres états et scénarios de faisceaux de données.

Détails de la fonctionnalité

Les mesures agrégées sont des schémas en étoile dénormalisés définis dans les applications Finance and Operations. Les mesures agrégées permettent aux utilisateurs de parcourir les données opérationnelles sans devoir comprendre les schémas de données complexes. Les mesures agrégées sont organisées dans le magasin des entités et l’entrepôt de données opérationnelles est inclus.

Avec la disponibilité générale des schémas du magasin des entités dans Azure Data Lake, les clients accéder directement aux données dénormalisées à des fins de génération d’états et d’analyses. Les mesures agrégées sont stockées dans Data Lake Storage en tant que dossiers Common Data Model qui permettent des scénarios de faisceaux et d’analyse de données enrichies. Par exemple, les données de mesure agrégées peuvent être attachées en tant que flux de données de référence Power BI et utilisées pour la génération d’états avec Power BI. Les utilisateurs expérimentés peuvent facilement créer de nouveaux faisceaux de données et des états dans Power BI Desktop.

Les développeurs et les professionnels du décisionnel peuvent utiliser des outils, tels qu’Azure Synapse et Azure Data Factory pour exploiter les données et créer des entrepôts de données d’entreprise.

Notes

Il est possible que cette fonctionnalité ne soit pas disponible dans toutes les régions et environnements Azure aux dates indiquées ci-dessus. Pour connaître la disponibilité, reportez-vous à la documentation.

Voir aussi

Rendre le magasin des entités disponible en tant que lac de données (documents)