WorksheetFunction.Covar(Object, Object) Méthode
Définition
Important
Certaines informations portent sur la préversion du produit qui est susceptible d’être en grande partie modifiée avant sa publication. Microsoft exclut toute garantie, expresse ou implicite, concernant les informations fournies ici.
Renvoie la covariance, moyenne du produit des écarts de chaque paire de points.
public:
double Covar(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);
public double Covar (object Arg1, object Arg2);
Public Function Covar (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As Double
Paramètres
- Arg1
- Object
La première plage de cellules d’entiers.
- Arg2
- Object
La deuxième plage de cellules d’entiers.
Retours
Remarques
Important : cette fonction a été remplacée par une ou plusieurs nouvelles fonctions qui peuvent offrir une meilleure précision et dont les noms reflètent mieux leur utilisation. Cette fonction est toujours disponible pour assurer la compatibilité avec les versions antérieures d'Excel. Toutefois, si la compatibilité descendante n'est pas requise, vous devriez envisager d'utiliser les nouvelles fonctions à partir de maintenant, car elles décrivent plus précisément leur usage. Pour plus d’informations sur les nouvelles fonctions, consultez la Covariance_P(Object, Object) méthode et Covariance_S(Object, Object) .
La covariance permet de déterminer la relation entre deux ensembles de données. Par exemple, vous pouvez examiner si des revenus plus importants impliquent des niveaux d’éducation plus élevés.
Les arguments doivent être des nombres ou des noms, des matrices ou des références contenant des nombres.
Si un argument matriciel ou de référence contient du texte, des valeurs logiques ou des cellules vides, ces valeurs sont ignorées ; toutefois, les cellules contenant la valeur zéro sont incluses.
Si Arg1
et Arg2
ont un nombre différent de points de données, Covar génère une erreur.
Arg1
Si ou Arg2
est vide, Covar génère une erreur.
La covariance est la suivante :
Figure 1 : Équation de la covariance
où x et y sont les moyennes de l’exemple AVERAGE(tableau1) et AVERAGE(tableau2), et n est la taille de l’échantillon.