ImageClassificationTrainer.TrainMetrics Classe

Référence

Définition

Espace de noms:: Microsoft.ML.Vision

Assembly:: Microsoft.ML.Vision.dll

Paquet:: Microsoft.ML.Vision v3.0.1

Paquet:: Microsoft.ML.Vision v1.4.0

Paquet:: Microsoft.ML.Vision v1.5.5

Paquet:: Microsoft.ML.Vision v1.6.0

Paquet:: Microsoft.ML.Vision v1.7.0

Paquet:: Microsoft.ML.Vision v2.0.0

Important

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Métriques d’entraînement DNN.

public sealed class ImageClassificationTrainer.TrainMetrics

type ImageClassificationTrainer.TrainMetrics = class

Public NotInheritable Class ImageClassificationTrainer.TrainMetrics

Héritage: Object
ImageClassificationTrainer.TrainMetrics

Constructeurs

ImageClassificationTrainer.TrainMetrics()

Métriques d’entraînement DNN.

Propriétés

Accuracy	Précision du lot sur ce Epoch. Plus c’est mieux.
BatchProcessedCount	Nombre de lots traités dans une époque.
CrossEntropy	Entropie croisée (perte) du lot sur ce Epoch. Réduisez le mieux.
DatasetUsed	Indique le jeu de données sur lequel les métriques sont signalées. ImageClassificationTrainer.ImageClassificationMetrics.Dataset
Epoch	Index d’époque d’apprentissage pour lequel cette métrique est signalée.
LearningRate	Taux d’apprentissage utilisé pour cela Epoch. Modifications apportées à la planification des taux d’apprentissage.

Méthodes

ToString()

Représentation sous forme de chaîne des métriques.

S’applique à

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