ImageClassificationTrainer.Options Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Vision

Assembly:

Microsoft.ML.Vision.dll

Paquet:

Microsoft.ML.Vision v2.0.0

Classe Options pour ImageClassificationTrainer.

public sealed class ImageClassificationTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithLabel

type ImageClassificationTrainer.Options = class
    inherit TrainerInputBaseWithLabel

Public NotInheritable Class ImageClassificationTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithLabel

Héritage

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

ImageClassificationTrainer.Options

Constructeurs

ImageClassificationTrainer.Options()

Classe Options pour ImageClassificationTrainer.

Champs

Arch	Spécifie l’architecture de modèle à utiliser dans le cas d’une formation à la classification d’images à l’aide de l’apprentissage par transfert. L’architecture par défaut est Resnet_v2_50.
BatchSize	Nombre d’échantillons à utiliser pour l’entraînement par mini-lots. La valeur par défaut de BatchSize est 10.
EarlyStoppingCriteria	Paramètres de technique d’arrêt précoce à utiliser pour arrêter l’entraînement lorsque la métrique d’entraînement cesse de s’améliorer. Par défaut, l’arrêt anticipé est activé et la métrique de surveillance est Précision.
Epoch	Nombre d’itérations d’entraînement. La valeur par défaut pour Epoch est 200.
FeatureColumnName	Colonne à utiliser pour les fonctionnalités. (Hérité de TrainerInputBase)
FinalModelPrefix	Fichiers de modèle final et de point de contrôle/préfixe de dossier pour le stockage des fichiers de graphe. Le préfixe par défaut est « custom_retrained_model_based_on_ ».
LabelColumnName	Colonne à utiliser pour les étiquettes. (Hérité de TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Taux d’apprentissage à utiliser pendant l’optimisation. La valeur par défaut du taux d’apprentissage est 0,01.
LearningRateScheduler	Classe qui effectue la planification du taux d’apprentissage. Le planificateur de taux d’apprentissage par défaut est la décroissance exponentielle du taux d’apprentissage.
MetricsCallback	Rappel pour signaler des statistiques sur la précision/l’entropie croisée pendant la phase d’entraînement. Le rappel de métriques est défini sur null par défaut.
PredictedLabelColumnName	Nom du tenseur qui contiendra l’étiquette prédite à partir des scores de sortie de la dernière couche lorsque l’apprentissage de transfert est terminé. Le nom tensoriel par défaut est « PredictedLabel ».
ReuseTrainSetBottleneckCachedValues	Indique de ne pas calculer à nouveau les valeurs de jeu de train de goulot d’étranglement mis en cache si elles sont déjà disponibles dans le dossier bin. Ce paramètre a la valeur false par défaut.
ReuseValidationSetBottleneckCachedValues	Indique de ne pas calculer à nouveau les valeurs du jeu de validation de goulot d’étranglement mis en cache si elles sont déjà disponibles dans le dossier bin. Ce paramètre a la valeur false par défaut.
ScoreColumnName	Nom du tenseur qui contiendra les scores de sortie de la dernière couche lorsque l’apprentissage de transfert est terminé. Le nom tensoriel par défaut est « Score ».
TestOnTrainSet	Indique d’évaluer le modèle sur le jeu d’apprentissage après chaque époque. Test sur la ramset est défini sur true par défaut.
TrainSetBottleneckCachedValuesFileName	Indique le nom de fichier dans l’espace de travail pour stocker les valeurs de goulot d’étranglement du train pour la mise en cache, le nom de fichier par défaut est « trainSetBottleneckFile.csv ».
ValidationSet	Jeu de validation.
ValidationSetBottleneckCachedValuesFileName	Indique le nom de fichier dans l’espace de travail pour stocker les valeurs de goulot d’étranglement du jeu de validation pour la mise en cache, le nom de fichier par défaut est « validationSetBottleneckFile.csv ».
ValidationSetFraction	Lorsque le jeu de validation n’est pas passé, une fraction du jeu de train est utilisée comme validation. Pour désactiver ce comportement, définissez sur ValidationSetFraction null. Accepte la valeur comprise entre 0 et 1,0, la valeur par défaut est 0,1 ou 10 % de la rame.
WorkspacePath	Indique le chemin d’accès où les fichiers de cache de goulot d’étranglement d’image et le modèle entraîné sont enregistrés. La valeur par défaut est un nouveau répertoire temporaire.