Partager via


TransformsCatalog.CategoricalTransforms Classe

Définition

Classe utilisée par MLContext la création d’instances de composants de transformation de données catégorielles.

public sealed class TransformsCatalog.CategoricalTransforms
type TransformsCatalog.CategoricalTransforms = class
Public NotInheritable Class TransformsCatalog.CategoricalTransforms
Héritage
TransformsCatalog.CategoricalTransforms

Méthodes d’extension

OneHotEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, InputOutputColumnPair[], OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, IDataView)

Créez un OneHotEncodingEstimator, qui convertit une ou plusieurs colonnes de texte d’entrée spécifiées en columns autant de colonnes de vecteurs codés à chaud.

OneHotEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, String, String, OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, ValueToKeyMappingEstimator+KeyOrdinality, IDataView)

Créez un OneHotEncodingEstimator, qui convertit la colonne d’entrée spécifiée en inputColumnName une colonne de vecteurs codés outputColumnNameà chaud nommé .

OneHotHashEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, InputOutputColumnPair[], OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, UInt32, Boolean, Int32)

Créez un OneHotHashEncodingEstimator, qui convertit une ou plusieurs colonnes de texte d’entrée spécifiées columns en autant de colonnes de vecteurs codés en un seul hachage.

OneHotHashEncoding(TransformsCatalog+CategoricalTransforms, String, String, OneHotEncodingEstimator+OutputKind, Int32, UInt32, Boolean, Int32)

Créez une OneHotHashEncodingEstimatorcolonne de texte qui convertit une colonne de texte spécifiée inputColumnName en une colonne de vecteur codée à chaud à chaud basée sur un hachage nommée outputColumnName.

S’applique à