SsaAnomalyDetectionBaseWrapper Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

Assembly:

Microsoft.ML.TimeSeries.dll

Paquet:

Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

Wrapper qui Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaAnomalyDetectionBaseWrapper.SsaAnomalyDetectionBase implémente la transformation de détection d’anomalie générale basée sur la modélisation du spectre singulier de la série chronologique. Pour plus d’informations sur l’analyse du spectre singulier (SSA), reportez-vous à http://arxiv.org/pdf/1206.6910.pdf.

public class SsaAnomalyDetectionBaseWrapper : Microsoft.ML.ITransformer

type SsaAnomalyDetectionBaseWrapper = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public Class SsaAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer

Héritage

Object

SsaAnomalyDetectionBaseWrapper

Dérivé

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaChangePointDetector

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SsaSpikeDetector

Implémente

ICanSaveModel ITransformer

Méthodes

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Propagation de schéma pour les transformateurs. Retourne le schéma de sortie des données, si le schéma d’entrée est semblable à celui fourni.
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)	GetRowToRowMapper(DataViewSchema) Identique à mais prend également en charge le mécanisme pour enregistrer l’état.
Transform(IDataView)	Prenez les données, effectuez des transformations, extrayez les données. Notez que IDataView« sont paresseux, donc aucune transformation réelle ne se produit ici, juste la validation de schéma.

Implémentations d’interfaces explicites

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Pour enregistrer un modèle dans un référentiel.
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Construit un mappeur de ligne à ligne basé sur un schéma d’entrée. Si IsRowToRowMapper c’est le cas false, une exception doit être levée. Si le schéma d’entrée n’est pas adapté à la construction du mappeur, une exception doit également être levée.
ITransformer.IsRowToRowMapper	Indique si un appel doit GetRowToRowMapper(DataViewSchema) réussir sur un schéma approprié.

Méthodes d’extension

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Afficher un aperçu d’un effet sur transformer un élément donné data.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Créez une chaîne de transformateur, en ajoutant un autre transformateur à la fin de cette chaîne de transformateurs.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.