SrCnnAnomalyDetectionBase Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

Assembly:

Microsoft.ML.TimeSeries.dll

Paquet:

Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

public class SrCnnAnomalyDetectionBase : Microsoft.ML.ITransformer

type SrCnnAnomalyDetectionBase = class
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public Class SrCnnAnomalyDetectionBase
Implements ITransformer

Héritage

Object

SrCnnAnomalyDetectionBase

Dérivé

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetector

Implémente

ICanSaveModel ITransformer

Méthodes

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Propagation de schéma pour les transformateurs. Retourne le schéma de sortie des données, si le schéma d’entrée est semblable à celui fourni.
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)	GetRowToRowMapper(DataViewSchema) Identique à mais prend également en charge le mécanisme pour enregistrer l’état.
Transform(IDataView)	Initialisez un transformateur qui effectuera une transfrom lambda sur les données d’entrée dans le moteur de prédiction. Aucune transformation réelle ne se produit ici, simplement la validation de schéma.

Implémentations d’interfaces explicites

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Pour enregistrer un modèle dans un référentiel.
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Construit un mappeur de ligne à ligne basé sur un schéma d’entrée. Si IsRowToRowMapper c’est le cas false, une exception doit être levée. Si le schéma d’entrée n’est pas adapté à la construction du mappeur, une exception doit également être levée.
ITransformer.IsRowToRowMapper	Indique si un appel doit GetRowToRowMapper(DataViewSchema) réussir sur un schéma approprié.

Méthodes d’extension

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Afficher un aperçu d’un effet sur transformer un élément donné data.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Créez une chaîne de transformateur, en ajoutant un autre transformateur à la fin de cette chaîne de transformateurs.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.