IidSpikeDetector Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

Assembly:

Microsoft.ML.TimeSeries.dll

Paquet:

Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

ITransformer résultant de l’ajustement d’un IidSpikeEstimator.

public sealed class IidSpikeDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.IidAnomalyDetectionBaseWrapper, Microsoft.ML.ITransformer

type IidSpikeDetector = class
    inherit IidAnomalyDetectionBaseWrapper
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public NotInheritable Class IidSpikeDetector
Inherits IidAnomalyDetectionBaseWrapper
Implements ITransformer

Héritage

Object

IidAnomalyDetectionBaseWrapper

IidSpikeDetector

Implémente

ICanSaveModel ITransformer

Méthodes

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Propagation du schéma pour les transformateurs. Retourne le schéma de sortie des données, si le schéma d’entrée est similaire à celui fourni. (Hérité de IidAnomalyDetectionBaseWrapper)
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)	GetRowToRowMapper(DataViewSchema) Identique à mais prend également en charge le mécanisme pour enregistrer l’état. (Hérité de IidAnomalyDetectionBaseWrapper)
Transform(IDataView)	Prenez les données, effectuez des transformations, sortiez les données. Notez qu’il IDataViews’agit de lazy, donc aucune transformation réelle ne se produit ici, juste la validation du schéma. (Hérité de IidAnomalyDetectionBaseWrapper)

Implémentations d’interfaces explicites

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Pour enregistrer un modèle dans un référentiel. (Hérité de IidAnomalyDetectionBaseWrapper)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Construit un mappeur de ligne à ligne en fonction d’un schéma d’entrée. Si IsRowToRowMapper c’est falsele cas, une exception doit être levée. Si le schéma d’entrée n’est pas adapté à la construction du mappeur, une exception doit également être levée. (Hérité de IidAnomalyDetectionBaseWrapper)
ITransformer.IsRowToRowMapper	Indique si un appel doit GetRowToRowMapper(DataViewSchema) réussir, sur un schéma approprié. (Hérité de IidAnomalyDetectionBaseWrapper)

Méthodes d’extension

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Afficher un aperçu d’un effet sur transformer un donné data.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Créez une chaîne de transformateur, en ajoutant un autre transformateur à la fin de cette chaîne de transformateur.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle.