KeyToBinaryVectorMappingTransformer Classe
Définition
Important
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ITransformer résultant de l’ajustement d’un KeyToBinaryVectorMappingEstimator.
public sealed class KeyToBinaryVectorMappingTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBase
type KeyToBinaryVectorMappingTransformer = class
inherit OneToOneTransformerBase
Public NotInheritable Class KeyToBinaryVectorMappingTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase
- Héritage
Méthodes
GetOutputSchema(DataViewSchema) |
ITransformer résultant de l’ajustement d’un KeyToBinaryVectorMappingEstimator. (Hérité de RowToRowTransformerBase) |
Transform(IDataView) |
ITransformer résultant de l’ajustement d’un KeyToBinaryVectorMappingEstimator. (Hérité de RowToRowTransformerBase) |
Implémentations d’interfaces explicites
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
ITransformer résultant de l’ajustement d’un KeyToBinaryVectorMappingEstimator. (Hérité de RowToRowTransformerBase) |
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
ITransformer résultant de l’ajustement d’un KeyToBinaryVectorMappingEstimator. (Hérité de RowToRowTransformerBase) |
ITransformer.IsRowToRowMapper |
ITransformer résultant de l’ajustement d’un KeyToBinaryVectorMappingEstimator. (Hérité de RowToRowTransformerBase) |
Méthodes d’extension
Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Afficher un aperçu d’un effet sur |
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Créez une chaîne de transformateur, en ajoutant un autre transformateur à la fin de cette chaîne de transformateur. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> crée un moteur de prédiction pour un pipeline de série chronologique. Il met à jour l’état du modèle de série chronologique avec des observations observées lors de la phase de prédiction et permet de contrôler le modèle. |