SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

public class SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TModel : class

type SgdBinaryTrainerBase<'Model (requires 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public Class SgdBinaryTrainerBase(Of TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Paramètres de type

TModel

Héritage

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase

Dérivé

Microsoft.ML.Trainers.SgdCalibratedTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.SgdNonCalibratedTrainer.Options

Constructeurs

SgdBinaryTrainerBase<TModel>.OptionsBase()

Champs

CheckFrequency	Détermine la fréquence de vérification de la convergence en termes de nombre d’itérations.
ConvergenceTolerance	Tolérance de convergence. Si la moyenne mobile exponentielle des réductions de perte tombe en dessous de cette tolérance, l’algorithme est considéré comme convergé et s’arrête.
ExampleWeightColumnName	Colonne à utiliser par exemple. (Hérité de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Colonne à utiliser pour les fonctionnalités. (Hérité de TrainerInputBase)
L2Regularization	Poids L2 pour la régularisation.
LabelColumnName	Colonne à utiliser pour les étiquettes. (Hérité de TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	Taux d’apprentissage initial utilisé par SGD.
NumberOfIterations	Nombre maximal de passes par le jeu de données d’entraînement.
NumberOfThreads	Degré de parallélisme sans verrou utilisé par SGD.
PositiveInstanceWeight	Poids à appliquer à la classe positive. Cela est utile pour l’entraînement avec des données déséquilibrées.
Shuffle	Détermine s’il faut mélanger les données pour chaque itération d’entraînement.