SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

Options pour les formateurs basés sur SDCA.

public abstract class SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class SdcaTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Paramètres de type

TOptions

TTransformer

TModel

Héritage

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase

Dérivé

Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase

Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions

Microsoft.ML.Trainers.SdcaRegressionTrainer.Options

Champs

BiasLearningRate	Taux d’apprentissage pour ajuster le biais d’être régularisé.
ConvergenceCheckFrequency	Détermine la fréquence de vérification de la convergence en termes de nombre d’itérations.
ConvergenceTolerance	Tolérance pour le ratio entre l’écart de la dualité et la perte primaire pour la vérification de la convergence.
ExampleWeightColumnName	Colonne à utiliser pour un exemple de poids. (Hérité de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Colonne à utiliser pour les fonctionnalités. (Hérité de TrainerInputBase)
L1Regularization	Hyperparamètre de normalisation L1.
L2Regularization	Hyperparamètre de normalisation L2.
LabelColumnName	Colonne à utiliser pour les étiquettes. (Hérité de TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	Nombre maximal de passes à effectuer sur les données.
NumberOfThreads	Degré de parallélisme sans verrou.
Shuffle	Détermine s’il faut mélanger des données pour chaque itération d’entraînement.