PolynomialLRDecay Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

Cette classe implémente la décomposition du taux d’apprentissage polynomial. Implémenté à partir de la documentation tensorflow. Source : https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/polynomial_decay Les valeurs par défaut et l’implémentation du taux d’apprentissage proviennent des tests de modèle Tensorflow Slim. Source: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

public sealed class PolynomialLRDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler

type PolynomialLRDecay = class
    inherit LearningRateScheduler

Public NotInheritable Class PolynomialLRDecay
Inherits LearningRateScheduler

Héritage

Object

LearningRateScheduler

PolynomialLRDecay

Constructeurs

PolynomialLRDecay(Single, Single, Single, Single, Boolean)

Cette classe implémente la décomposition du taux d’apprentissage polynomial. Implémenté à partir de la documentation tensorflow. Source : https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/polynomial_decay Les valeurs par défaut et l’implémentation du taux d’apprentissage proviennent des tests de modèle Tensorflow Slim. Source: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

Champs

Cycle	si elle doit se cycler une fois que la décomposition a été atteinte
EndLearningRate	Taux minimal d’apprentissage final.
LearningRate	Taux d’apprentissage initial.
NumEpochsPerDecay	Nombre d’époques après lesquelles le taux d’apprentissage diminue.
Power	La puissance du polynomial