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LinearSvmTrainer.Options Classe

Définition

public sealed class LinearSvmTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearOptions
type LinearSvmTrainer.Options = class
    inherit OnlineLinearOptions
Public NotInheritable Class LinearSvmTrainer.Options
Inherits OnlineLinearOptions
Héritage

Constructeurs

LinearSvmTrainer.Options()

Options pour l’élément LinearSvmTrainer utilisé dans LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).

Champs

BatchSize

Options pour l’élément LinearSvmTrainer utilisé dans LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).

ExampleWeightColumnName

Colonne à utiliser par exemple.

FeatureColumnName

Colonne à utiliser pour les fonctionnalités.

(Hérité de TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter

Pondérations initiales et échelle de biais.

(Hérité de OnlineLinearOptions)
LabelColumnName

Colonne à utiliser pour les étiquettes.

(Hérité de TrainerInputBaseWithLabel)
Lambda

Options pour l’élément LinearSvmTrainer utilisé dans LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).

NoBias

Options pour l’élément LinearSvmTrainer utilisé dans LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).

NumberOfIterations

Nombre de passes par le jeu de données d’entraînement.

(Hérité de OnlineLinearOptions)
PerformProjection

Options pour l’élément LinearSvmTrainer utilisé dans LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).

Shuffle

Détermine s’il faut mélanger les données pour chaque itération d’entraînement.

(Hérité de OnlineLinearOptions)

S’applique à