GradientBooster.Options Classe
Définition
Important
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Options pour GradientBooster, utilisées pour la définition Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster.
public sealed class GradientBooster.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.BoosterParameterBase.OptionsBase
type GradientBooster.Options = class
inherit BoosterParameterBase.OptionsBase
Public NotInheritable Class GradientBooster.Options
Inherits BoosterParameterBase.OptionsBase
- Héritage
Constructeurs
GradientBooster.Options() |
Options pour GradientBooster, utilisées pour la définition Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster. |
Champs
FeatureFraction |
Fraction des fonctionnalités utilisées lors de la création d’arborescences. (Hérité de BoosterParameterBase.OptionsBase) |
L1Regularization |
Terme de régularisation L1 sur les pondérations. (Hérité de BoosterParameterBase.OptionsBase) |
L2Regularization |
Terme de régularisation L2 sur les pondérations. (Hérité de BoosterParameterBase.OptionsBase) |
MaximumTreeDepth |
Profondeur maximale d’un arbre. (Hérité de BoosterParameterBase.OptionsBase) |
MinimumChildWeight |
Somme minimale du poids d’instance nécessaire pour former un nouveau nœud. (Hérité de BoosterParameterBase.OptionsBase) |
MinimumSplitGain |
Réduction minimale des pertes requise pour effectuer une partition supplémentaire sur un nœud feuille de l’arborescence. (Hérité de BoosterParameterBase.OptionsBase) |
SubsampleFraction |
Fraction des données d’apprentissage utilisées pour la création d’arborescences. (Hérité de BoosterParameterBase.OptionsBase) |
SubsampleFrequency |
Fréquence d’exécution d’un sous-échantillonnage (bagging). (Hérité de BoosterParameterBase.OptionsBase) |
Implémentations d’interfaces explicites
IComponentFactory<BoosterParameterBase>.CreateComponent(IHostEnvironment) |
Options pour GradientBooster, utilisées pour la définition Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster. (Hérité de BoosterParameterBase.OptionsBase) |