KMeansTrainer.Options Classe

Définition

Espace de noms:

Microsoft.ML.Trainers

Assembly:

Microsoft.ML.KMeansClustering.dll

Paquet:

Microsoft.ML v3.0.1

Options pour l’élément KMeansTrainer utilisé dans KMeansTrainer(Options).

public sealed class KMeansTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight

type KMeansTrainer.Options = class
    inherit UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight

Public NotInheritable Class KMeansTrainer.Options
Inherits UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight

Héritage

Object

TrainerInputBase

UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight

KMeansTrainer.Options

Constructeurs

KMeansTrainer.Options()

Options pour l’élément KMeansTrainer utilisé dans KMeansTrainer(Options).

Champs

AccelerationMemoryBudgetMb	Budget mémoire (en Mo) à utiliser pour l’accélération KMeans.
ExampleWeightColumnName	Colonne à utiliser par exemple. (Hérité de UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Colonne à utiliser pour les fonctionnalités. (Hérité de TrainerInputBase)
InitializationAlgorithm	Algorithme d’initialisation de cluster.
MaximumNumberOfIterations	Nombre maximal d’itérations.
NumberOfClusters	Nombre de clusters.
NumberOfThreads	Degré de parallélisme sans verrou. La valeur par défaut est automatique. Déterminisme non garanti.
OptimizationTolerance	Paramètre de tolérance pour la convergence de l’entraîneur. Faible = plus lent, plus précis.